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1、php使用的数据库一般是mysql，当数据量大于1000万时，为了效率最好还会进行分表存储。
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2、个人建议还是拆分的比较好，一次查询虽然写法上可能会省代码，但是效率就很低下，因为即使加了索引，而在你联合查询 的时候语句写的不当就会导致索引不生效，从而效率就会下降。
3、1并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有字段sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。
4、首先，安装程序会显示一个启动画面。如果使用的是不同的安装盘，也许Readme文件的格式可能有所不同，但是不影响应用程序的安装。在上面的对话框中可以直接单击对话框上的【下一步】按钮，进入下面的操作。
1、直接写一个php，递归执行就差不多了，但是php.ini中，将memory_limit设置大一些，再将mysql.connect_timeout值加大些，max_execution_time设置的值大一些。
2、你可以查1W条，然后按每个数据100条来分。
3、而且如果使用mysql的话，它也有一个超时时间，运行一串代码时间如果超过配置文件的时间，会被中断不运行。第一种你可以修改php配置文件timeout的运行时间，第二你可以分批处理大量数据，注意是分批处理，就OK了。
4、可以设置更新一定数据后跳转到下一步再更新一定数据，大多数cms更新数据都是采用这种方式。无需显示直接读取表内所有数据生成HTML页面时，不论是取出全部数据直接生成有效率，还是一次取出一部分，分别处理有效率。
5、为了避免内存处理太多数据出错，可以使用chunk()方法分批处理数据； 比如，每次只处理100条，处理完毕后，再读取100条继续处理； 可以利用游标查询功能，可以大幅度减少海量数据的内存开销，它利用了PHP生成器特性。
6、可以采用MQ，首先将task丢进Q里面，然后给出用户提示，前台页面轮询后台结果。如果数据量过大建议分批处理，拆分成多个task即可。
} 上面这种无限极分类数据树形结构化的方法值得借鉴。
首先 将json 解码成数组， 用json_decode 函数 注意 一定要加上第二个参数 否则他会返回一个对象。接下来就是地递归了。这是一个最简单的递归只要逐个遍历即可。
递归很好理解啊，一般情况下都是用阶乘来入门的。无级分类算法是典型的递归操作。但在实际开发一般用伪无级分类，无级分类当分类级次多，每个分类节点多的情况下效率不高。
无限级别的，使用递归编程比较容易，基本方法是定义一个显示子菜单的函数：function ShowMenu($pid){ ...显示数据库里面PID为$pid的所有菜单项目以及子项目（通过调用自身实现）...} 主程序调用ShowMenu(0)实现输出整个菜单。
每个节点都要记录子节点的数量c。每新增一个节点都要对各父和祖节点的子节点计数加1。这样根节点会有总数的记录。这样递归遍历时也可以根据子节点数量c的来确定读取的数量限制。
同一个表中存放父类和子类，但每一条记录都要有parent_id和category_id，最顶级分类的父id为0，然后第二层分类的父id只要是相应父类的分类id，以此类推。显示的时候，先排序，按id就能分出来。