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函数发生器工作原理 波形发生电路 这部分电路由MAX038函数发生器及频率、占空比控制电路组成，波形的选择、频率、占空比的调节都是由单片机来控制。
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当信号发生器有两路输出时，可以内部直接设置两路的时延，而不用外接 10MHz 同步（使用同一时钟），一方面简化连接方式，另一方面能够提供精准的相位差关系。
外部连接异常：函数信号发生器通道与外部负载连接不良或松动，导致信号传输中断或失真。此时需要检查连接是否正确牢固，并重新连接或更换连接线。
残差是因变量的观测值与根据估计的回归方程求出的预测值之差，用e表示。它反映了用估计的回归方程去预测观测值而引起的误差。
数据中的模式提供了关系线索，用于探索两个变量的相关性。模型是用于从数据中抽取模式的一种工具。
残差在数理统计中是指实际观察值与估计值(拟合值)之间的差。残差蕴含了有关模型基本假设的重要信息。如果回归模型正确的话， 我们可以将残差看作误差的观测值。
残差的说明：如果样本点和样本点之间的的残差比较大，需要确认在采集过程中是否有人为的错误。如果数据采集有错误，就予以纠正，然后再重新利用线性回归模型拟合数据；如果数据采集没有错误，则需要寻找其他的原因。
观测数据的均值与每个观测数据的差叫残差。有用的是把它们平方以后加起来，就是残差平方和。在线性模型、方差分析、最小二乘法等等中都有应用。残差（残差平方和）反映数据的离散程度。
残差――与预测有关，残差大小可以衡量预测的准确性。残差越大表示预测越不准确。残差与数据本身的分布特性，回归方程的选择有关。
1、熵的大小与体系的微观状态Ω有关，即S=klnΩ，其中k为玻尔兹曼常量，k=3807x10-23J·K-1。
2、熵函数就是系统中能量与其温度的比值，即 S=Q/T 熵函数的统计学意义 玻尔兹曼在研究分子运动统计现象的基础上提出来了公式：S=k×LnΩ (1-8)其中，Ω为系统分子的状态数，k为玻尔兹曼常数。
3、判断：往混乱度增大的方向反应，则△S大于零，反之则△S小于零。一般来说，气体大于液体大于固体，所以生成气体越多，熵变越大。
4、熵：描述体系混乱度的状态函数叫做熵，用S表示。熵是一种具有加和性的状态函数，体系的熵值越大则微观状态数越大，即混乱度越大，因此可以认为化学反应趋向于熵值增加。
5、可以设想，这种函数是一种状态函数，又是一个判别性函数（有符号差异），它能定量说明自发过程的趋势大小，这种状态函数就是熵函数。