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一维数组，可以理解为只能存放一行相同数据类型的数据。在Java中如果要使用数组，需要先声明数组，然后再分配数组内存（即，可以存放多少个数据）。
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importjava.util.publicclassTT(){ publicstaticvoidmain(String[]args){ intm=0；for(inti=0；i5；i++){ for(intj=0；j5；j++)a[i][j]=m；m++；} } } 这是一个给二维数组赋值的例子把0到25赋值给数组a。
/* * java定义一个二维数组，通过数组法输出一个九乘九(九行九列的方阵图) * 定义一个二维数组，通过数组法输出一个九乘九（九行九列的方阵图）。使对角线为值的“B”，其他值为“A”。
Thread(this)就是构造线程的语句，start()是启动语句。知道awt的事件处理不？还有内部类，感觉你应该不知道，去看看吧，你这程序都不知道怎么改。
当只有对角线上有元素的时候，对于这种特殊情况，它的分解只有一种，那就是它自己本身，这样的分解是最小的，其他的方法不可能减少它的模。
先要学会叙述问题，即使是你在楼上的追问仍然没有足够的信息量。如果对于“分解”没有特殊要求的话，直接用四个单位阵组合就行了。我只能推测你想要的是把A分解成A=A1+A2+A3+A4的形式，每个Ai都是排列阵。
把“模”尽量分解成最小。可以不为零的元素就让它为非零的元素。把最大的元素放在一起。
在MATLAB中把一个矩阵等分成几个维数相等的矩阵的方法：利用reshape函数：在command window下输入：doc reshape。
分块矩阵是一个矩阵， 它是把矩阵分别按照横竖分割成一些小的子矩阵 。 然后把每个小矩阵看成一个元素。
解次行列式获得的λ值即为矩阵A的特征值。将此值回代入原式求得相应的x，即为输入这个行列式的特征向量。
设x是矩阵A的特征向量，先计算Ax；发现得出的向量是x的某个倍数；计算出倍数，这个倍数就是要求的特征值。
把特征值代入特征方程，运用初等行变换法，将矩阵化到最简，然后可得到基础解系。
首先有没有加入包，第二当前的包是不是被支持，有的时候包比较旧，会默认屏蔽。
从定义出发，Ax=cx：A为矩阵，c为特征值，x为特征向量。矩阵A乘以x表示，对向量x进行一次转换（旋转或拉伸）（是一种线性转换），而该转换的效果为常数c乘以向量x（即只进行拉伸）。
FORTRAN下最专业的是软件包LAPACK，http：// LAPACK是开源的，源代码可以免费下载。