Python中有哪些常见的内置高效率函数？针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
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1. filter(function,sequence)
将sequence中的每个元素，依次传进function函数（可以自定义，返回的结果是True或者False）筛选，返回符合条件的元素，重组成一个String,List,Tuple等（跟sequence一样）
示例
def func(x):
return x%2==0 and x%3==0
filter(func,(3,6,8,12,15,21))
#(6, 12)
2. map(functiom,sequence)
将sequence中的每个元素，依次传进function函数（可以自定义，返回的结果是数值）计算，无论sequence是什么类型，都返回List
示例
def func(x):
return x*2
map(func,(3,6,8,12,15,21))
#[6, 12, 16, 24, 30, 42]
map支持多个sequence输入，但是function也要有相同数量的参数
def func(x,y):
return x+y
seq1=[3,6,4,8]
seq2=[6,4,3,7]
map(func,seq1,seq2)
#[9, 10, 7, 15]
注意：以上示例是在python2.7中的，python3要用如下用法
>>> map_obj = map(lambda x:x+1,[1,2,3,4])
>>> map_obj
>>> list(map_obj)
[2, 3, 4, 5]
3. reduce(function, sequence, starting_value)
将sequence中的item顺序迭代调用function，例如可以用来对List求和：
def add(x,y):
return x+y
reduce(add,[3,6,4,8])
#21
#相当于运行‘3+6+4+8'=21
如果有starting_value，还可以作为初始值调用
def subtract(x,y):
return x-y
reduce(subtract,[3,6,4],20)
#7
#相当于'20-3-6-4'=7
4. lambda匿名函数
语法：lambda 参数1,参数2(,参数n..)：表达式 返回的是一个函数对象
示例
func=lambda x,y:x+y
func(3,5)
#8
将lambda和reduce结合
reduce(lambda x,y:x+y,[3,6,4,8])
#21
关于Python中有哪些常见的内置高效率函数问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道了解更多相关知识。
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