【1】搭建HA高可用hadoop-2.3(规划+环境准备)
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【3】搭建HA高可用hadoop-2.3(部署配置hadoop--cdh6.1.0)
【4】搭建HA高可用hadoop-2.3(部署配置HBase)
搭建HA高可用hadoop-2.3
前言:
作为安装Hadoop的第一步,就是根据实际情况选择合适的Hadoop版本,这次我所用的CDH5.1.0,基于Hadoop2.3版本。那么什么是CDH呢,下面科普一下。
Cloudera是一家提供Hadoop支持、咨询和管理工具的公司,在Hadoop生态圈有着举足轻重的地位,它的拳头产品就是著名的Cloudera's Distribution for Hadoop,简称CDH。该软件同我们熟知的Apache Hadoop一样,都是完全开源,基于Apache软件许可证,免费为个人和商业使用。Coudera从一个稳定的Apache Hadoop版本开始,连续不断的发布新版本并为旧版本打上补丁,为各种不同的生产环境提供安装文件,在Cloudera的团队中有许多Apache Hadoop的代码贡献者,所以Cloudera的公司实力毋庸置疑。
一般用户安装Hadoop时,不仅仅只安装HDFS、MapReduce,还会根据需要安装Hive、HBase、Spark等。Cloudera将这些相关的项目都集成在一个CDH版本里面,目前CDH包括Hadoop、HBase、Hive、Pig、Sqood、Zooksspe、Spark、Flume、Oozie、Mahout等等,几乎覆盖了Hadoop生态圈,这样做的好处是保证了组件之间的兼容性,因为各个项目之间也存在完全独立的版本,其各个版本与Hadoop之间必然会存在兼容性的问题,如果选择CDH,那么同一个CDH版本内的各个组建将完全不存在兼容性问题。所以初学者使用CDH来搭建Hadoop是一个很好的选择。
规划:
机器:5台 OS:centos6.5
主机名 | IP | HDFS | Yarn | HBase |
master1 | 10.64.8.1 | Namenode1 | ResourceManager | HMaster |
master1 | 10.64.8.2 | Namenode2 | ||
slave1 | 10.64.8.3 | Datanode1 | NodeManager | HRegionServer |
slave2 | 10.64.8.4 | Datanode2 | NodeManager | HRegionServer |
slave3 | 10.64.8.5 | Datanode3 | NodeManager | HRegionServer |
准备工作:
(1)关闭selinux和防火墙
master1、master2、slave1、slave2、slave3
#setenforce 0&& service iptables stop &&chkconfig iptables off
(2)修改主机名
master1
#hostname master1 && echo master1 >/etc/hostname
master2
#hostname master1 && echo master1 >/etc/hostname
slave1
#hostname slave1 && echo slave1 >/etc/hostname
slave2
#hostname slave2 && echo slave2 >/etc/hostname
slave3
#hostname slave3 && echo slave3 >/etc/hostname
master1、master2、slave1、slave2、slave3
#cat >> /etc/hosts << EOF 10.64.8.1 master1 10.64.8.2 master2 10.64.8.3 slave1 10.64.8.4 slave2 10.64.8.5 slave3 EOF
(3)主从节点ssh互信
生产中使用hadoop用户来运行,root用户会有风险,初学者可以使用root用户,避免权限问题的困扰。
master1、master2
#ssh-keygen -t rsa #ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub root@slave1 #ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub root@slave2 #ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub root@slave3
(4)安装jdk
master1、master2、slave1、slave2、slave3
#rpm -e --nodeps java-1.6.0-openjdk ---删除openjdk #yum install jdk1.8.0_60.x86_64
(5)格式化硬盘
master1、master2、slave1、slave2、slave3
#mkfs.ext4 /dev/sdb #mkdir /data #mount /dev/sdb /data #echo "mount /dev/sdb /data" >>/etc/rc.local
(6)系统参数调优
master1、master2、slave1、slave2、slave3
cat >>/etc/sysctl.conf < cat >> /etc/security/limits.conf <重启
(7)下载需要的安装包
#cd /opt #wget hadoop-2.3.0-cdh6.1.0.tar.gz附CDH5.1.0下载链接
hadoop-2.3.0-cdh6.1.0.tar.gz
http://archive.cloudera.com/cdh6/cdh/5/hadoop-2.3.0-cdh6.1.0.tar.gz
zookeeper-3.4.5-cdh6.1.0.tar.gz
http://archive.cloudera.com/cdh6/cdh/5/zookeeper-3.4.5-cdh6.1.0.tar.gz
hive-0.12.0-cdh6.1.0.tar.gz
http://archive.cloudera.com/cdh6/cdh/5/hive-0.12.0-cdh6.1.0.tar.gz
hbase-solr-1.5-cdh6.1.0.tar.gz
http://archive.cloudera.com/cdh6/cdh/5/hbase-solr-1.5-cdh6.1.0.tar.gz
hbase-0.98.1-cdh6.1.0.tar.gz
http://archive.cloudera.com/cdh6/cdh/5/hbase-0.98.1-cdh6.1.0.tar.gz
spark-1.0.0-cdh6.1.0.tar.gz
http://archive.cloudera.com/cdh6/cdh/5/spark-1.0.0-cdh6.1.0.tar.gz
flume-ng-1.5.0-cdh6.1.0.tar.gz
http://archive.cloudera.com/cdh6/cdh/5/flume-ng-1.5.0-cdh6.1.0.tar.gz
solr-4.4.0-cdh6.1.0.tar.gz
http://archive.cloudera.com/cdh6/cdh/5/solr-4.4.0-cdh6.1.0.tar.gz
mahout-0.9-cdh6.1.0.tar.gz
http://archive.cloudera.com/cdh6/cdh/5/mahout-0.9-cdh6.1.0.tar.gz
hue-3.6.0-cdh6.1.0.tar.gz
http://archive.cloudera.com/cdh6/cdh/5/hue-3.6.0-cdh6.1.0.tar.gz
oozie-4.0.0-cdh6.1.0.tar.gz
http://archive.cloudera.com/cdh6/cdh/5/oozie-4.0.0-cdh6.1.0.tar.gz
whirr-0.9.0-cdh6.1.0.tar.gz
http://archive.cloudera.com/cdh6/cdh/5/whirr-0.9.0-cdh6.1.0.tar.gz
pig-0.12.0-cdh6.1.0.tar.gz
http://archive.cloudera.com/cdh6/cdh/5/pig-0.12.0-cdh6.1.0.tar.gz
search-1.0.0-cdh6.1.0.tar.gz
http://archive.cloudera.com/cdh6/cdh/5/search-1.0.0-cdh6.1.0.tar.gz
parquet-1.2.5-cdh6.1.0.tar.gz
http://archive.cloudera.com/cdh6/cdh/5/parquet-1.2.5-cdh6.1.0.tar.gz
parquet-format-1.0.0-cdh6.1.0.tar.gz
http://archive.cloudera.com/cdh6/cdh/5/parquet-format-1.0.0-cdh6.1.0.tar.gz
【1】搭建HA高可用hadoop-2.3(规划+环境准备)
【2】搭建HA高可用hadoop-2.3(安装zookeeper)
【3】搭建HA高可用hadoop-2.3(部署配置hadoop--cdh6.1.0)
【4】搭建HA高可用hadoop-2.3(部署配置HBase)
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