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日前，行业媒体Industry Outlook与施耐德电气数据中心业务开发总监Russell Senesac对数据中心的技术与市场发展进行了分析与探讨。Russell主要致力于推动数据中心业务发展，主要从事销售和产品管理工作。
Industry Outlook：数据中心行业目前发展的现状如何？
Russell Senesac：随着用户对即时访问和应用程序可用性的要求不断提高，数据中心和IT环境变得越来越重要。因此，其管理变得越来越复杂，因为数据中心运营商现在必须支持从内部部署数据中心、云计算、托管数据中心和边缘计算的大量部署的站点，并从整体上管理和运营这些庞大而复杂的环境，因此用户迫切需要需要相关的解决方案，在整个IT生态系统内部提供可见性，以便进行基准测试、趋势分析、智能维护等措施，同时降低风险，并提高效率。
Industry Outlook：是什么在推动数据中心运营商的变革，并为其创造新的挑战？
Russell Senesac：近年来，各种新技术和新趋势一直在影响市场发展，首先是物联网（IoT）。通过扩展网络连接设备的生态系统，物联网的发展大大增加了机器数据的数量，并将许多企业应用程序外包到云端。更重要的是，它推动了分布式IT环境和边缘数据中心的兴起，因为处理接近数据源的关键数据的能力确保了始终如一的用户的可用性和连接性。
在这一领域，数据中心管理人员正在面临一个新的困境，即在一个依赖于中断修复程序的行业中提高业务效率和可用性，以满足关键任务基础设施和边缘设施的服务和维护需求。显然，需要一种新的、动态的数据中心操作方法。
Industry Outlook：传统的数据中心基础设施管理（DCIM）是否具有局限性？
Russell Senesac：随着数据中心分布更加分散，通过传统的DCIM模型很难收集IT生态系统健康状况的全面概览和分析。标准DCIM需要在组织部署的每个数据中心安装监控软件，在各个环境比较性能时，这可能会耗费时间，增加成本，并且效率低下。数据中心运营商借助单一系统数据中心和IT管理软件，发现越来越难以在本地部署数据中心、云计算和托管环境中获得对其复杂多样的数据中心和IT系统的必要可见性。
作为数据中心基础设施的重要组成部分，如果DCIM要发挥其潜力，就需要更加先进的管理策略和措施。因此，数据中心运营商正在转向云优先管理战略，以提供更简单、更精简的部署，并提高对资产的可视性，而这样的一个解决方案就是数据中心管理即服务（DMaaS）。
Industry Outlook：什么是数据中心管理即服务（DMaaS？
Russell Senesac：数据中心管理即服务（DMaaS）包括硬件和软件解决方案的集成组合，DMaaS通过简化、监控和维护从边缘计算到企业的数据中心物理基础设施，实现IT层的优化。使用基于云计算的软件，可以实现实时操作的可视性、警报，并缩短解决时间，消减了部署本地DCIM解决方案相关的成本。
数据中心管理即服务（DMaaS）部署速度快，成本低，可以随时随地通过智能手机或其他移动设备实时了解数据中心的情况。通过从云端连接的机器收集信息，为数据中心工作人员提供更好的管理信息。
Industry Outlook：如何应对数据中心行业面临的挑战？
Russell Senesac：数据中心面临着一些新技术带来的挑战，数据中心管理即服务（DMaaS）具有多种优势。最重要的是，它提供全天候的远程数据中心监控，能够即时访问和查看多地点的不同的IT环境。基于云计算的监控系统可以使用预测性洞察力来减少停机时间，并提高整个数据中心产品组合的性能。另外，由于数据中心管理即服务（DMaaS）可以在整个IT生态系统中实现完全可视化，数据中心工作人员可以无限制地快速安全地扩展管理系统，以满足新技术和数据中心扩展的需求。
Industry Outlook：这种技术是否已经在使用？
Russell Senesac：基于云计算的DCIM是最近推出的数据中心监控服务，最初是为了应对边缘数据中心的激增和在线连接的要求而实施的。现在，数据中心管理即服务（DMaaS）作为一种快速通道方式进行本地数据中心的DCIM监控，并正在发展成长。虽然这是一个新的市场，但是由于其开放物联网方法可以提供整个混合生态系统的可视性，因此该技术的应用正在快速普及，通过提供整个数据中心产品组合的可视性，帮助数据中心运营商提高基础设施的性能，并降低风险。
Industry Outlook：大数据。机器学习和数据分析等新技术在DMaaS中扮演什么角色？
Russell Senesac：通过在一系列相互连接的操作和环境条件下积累的信息，大数据和数据分析对于理解物理基础设施层以及实现更好的决策制定至关重要。通过基于云计算的DCIM，可将数据收集到可以应用于分析的数据湖中，并转换为自定义建议以提高数据中心的性能。从大数据的角度来看，基于云计算的远程监控带来了点监控解决方案无法比拟的优势。因此，启用数据中心管理即服务（DMaaS）的分析功能可使数据中心运营商通过基于状态的服务转向预测性维护。
随着网络连接的服务收集有关各种运行条件下设备的数据，数据中心管理即服务（DMaaS）的维护要求变得更加智能化，使用机器学习来分析数据，以便针对诸如故障可能性和停机情况等问题提供更详细的指导。无论如何，数据中心管理即服务（DMaaS）为数据中心工作人员提供了更多的维护和控制的选择。