Python迭代器和生成器定义与用法示例-创新互联

本文实例讲述了Python迭代器和生成器定义与用法。分享给大家供大家参考，具体如下：

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迭代器 iter()

迭代器是访问集合中元素的一种方式,迭代器 object 从集合中的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完成.

所以迭代器的特点是:只能往前,不能后退

迭代器的优点:不需要提前准备整个迭代器中的所有元素,仅仅迭代到某个元素时才计算该元素,而之前或者之后,元素可以不存在或者销毁.因为这个特点,迭代器特别适合遍历文件比较大或者无限的集合.

总结下迭代器 iter()的特点吧:

1.访问者不需要关心迭代器内部的结构，仅需通过next()方法不断去取下一个内容
2.不能随机访问集合中的某个值 ，只能从头到尾依次访问
3.访问到一半时不能往回退
4.便于循环比较大的数据集合，节省内存

**迭代器是用__next__()来取值的,来看个例子吧:

li=[1,2,3,4,56,78]
a=iter(li)
print(a.__next__())
print(a.__next__())
print(a.__next__())
print(a.__next__())
print(a.__next__())
print(a.__next__()) #取值到最后一个元素787
print(a.__next__())

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