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第十课：函数作用域
// python 中的嵌套函数 在一个函数中再定义一个函数
# 小结 ：
# 函数作用域：因为：python是动态语言，定义变量的时候是不需要指定变量类型的，这样的话，我们在使用或者定义变量的时候作用域会分不清
# 如果在函数中定义一个变量，而且变量名和该函数上一级的作用域中的变量名相同
# 那么在该函数使用该变量时，就会使用局部变量
# 如果在函数中使用一个变量，但该变量在函数中并没有定义，那么会到该函数上一层的作用域去寻找该变量，如果还没有找到，会继续到上一层作用域去寻找，如果没找到会抛出变量未定义异常
x = 10 # 定义了一个变量 并赋值
def fun1():
x = 100
fun1()
print(x) # 10
y = 123
def fun2():
print(y)
fun2() # 123 在函数中，如果在函数体中没有定义变量的话，首先会在函数体中去找 变量的值，如果没有，就找全局的作用域去找
n = 332
def fun3():
n = 4
print(n)
fun3() # 4 这个和第一个例子有什么区别呢？ 多了一个 print(n) 其实这个就是局部作用域，在调用函数的时候就已经算出值了。
def fun4():
print(n)
n = 100
# fun4() 抛出异常
# 定义一个嵌套函数
m = 10
def fun5():
# m = 100
def fun6():
print(m)
print('fun6')
return fun6 # 反映 函数的引用
fun5()() # 100 fun6 调用函数fun6的引用 比如在fun6这个函数中没有定义m 那么就会在上一层 m = 100 找 找到了100 那么就输出100 接下来 如果注释掉m = 100 那么就需要去上一层再找 找了 m = 10 那么就输出10 如果再注释了，那么就找不到了 就会报错
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第11课：函数的递归
# 函数递归：在一个函数中调用函数本身 自己调用自己
# 阶乘
# n! = 1 * 2 * 3 * ... *n
# n! = (n - 1)! * n n == 0 or n == 1
def jc(n):
# 终止条件
if n == 0 or n == 1:
return 1 # 返回结果为1
else:
return jc(n - 1) * n
print(jc(10)) # 3628800
# 斐波那契数列 ： 当前的数列值，表示前2项数列之和
# 0 1 1 2 3 5 8 13 21
# f(n) = f(n - 1) + f(n - 2)
# n == 0 return 0 n == 1 return 1
def fibnonacci(n):
# 终止条件
if n == 0:
return 0 # 直接返回0
elif n == 1:
return 1 # 直接返回1
else:
return fibnonacci(n - 1) + fibnonacci(n - 2)
print(fibnonacci(8)) # 21
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第十四课： python变量作用域
局部变量： 比如在函数体内 有用
全局变量： 在整个范围内都有用
在py中有3个函数 可以获取局部变量和全局变量
globals： 获取全局范围内所有的变量
locals： 获取当前作用域内的所有变量
vars(object): 获取指定对象范围内所有的变量，如果不指定object ，vars和locals的作用是完全一样的
def hanshu():
name = 'majihui'
age = 30
print(name,age) # majihui 30
print(locals()) # {'name': 'majihui', 'age': 30} 转化为了字典
#print(globals()) #{'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x7fb62815d7b8>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': , '__file__': '/Users/majihui/pycharm_work/test07.py', '__cached__': None, 'hanshu': }
# 全局变量输出的什么鬼，太多了
print(vars()) # {'name': 'majihui', 'age': 30}
#print(vars(object)) # {'__repr__': , '__hash__': , '__str__': , '__getattribute__': , '__setattr__': , '__delattr__': , '__lt__': , '__le__': , '__eq__': , '__ne__': , '__gt__': , '__ge__': , '__init__': , '__new__': , '__reduce_ex__': , '__reduce__': , '__subclasshook__': , '__init_subclass__': , '__format__': , '__sizeof__': , '__dir__': , '__class__': , '__doc__': 'The most base type'}
# 输出的什么鬼
print(locals()['age']) # 30
locals()['age'] = 50 # 尝试去修改，结果为 不会去修改参数值 并不是变量本身
print(age) # 30
hanshu()
x = 20
y = 40
print(globals()['x']) # 20
#我们接下来，可以定义一个对象
class myclass():
def __init__(self):
self.name = 'majihui'
print(vars(myclass())) # {'name': 'majihui'}
#如何在一个函数中使用全局变量
value = 100
def a():
value = 200 # 定义了一个新的局部变量
print(value)
a() # 200
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第十五课：局部函数
局部变量只在函数的内部起作用，
局部函数和局部的变量是一样的，只有在函数的内部才能被定义，才能被调用
def process(type,n):
def pinfang(n):
return n * n
def lifang(n):
return n * n * n
def add(n):
return n + n
if type == 'pinfan':
return pinfang(n)
elif type == 'lifang':
return lifang(n)
else:
return add(n)
print(process('pinfang',10))
print(process('lifang',10))
print(process('add',10))
结果为：
20
1000
20
def xyz():
name = 'majihui'
def x():
#print(name)
name = 'mjh'
print(name)
x()
xyz() # mjh
def xyz():
name = 'majihui'
def x():
nonlocal name
print(name)
name = 'mjh'
#print(name)
x()
xyz() # majihui
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第十六课 使用函数变量
在python语言中，可以将函数当成一个变量使用，可以将一个函数傅给变量
# 这一步将一个函数付给另外一个变量的方式
def pow(base,exponent):
result = 1
for i in range(1,exponent +1):
result *= base
return result
print(pow(2,10)) # 1024
f = pow
print(f(3,10)) # 59049
# 将函数本身最为一个参数
def area(width,height):
return width * height
f = area
print(f(3,4)) # 12
# 这个area函数也可以作为一个函数的参数
def process(fun,a1,a2):
return fun(a1,a2)
print(process(pow,4,5)) # 1024
print(process(area,10,20)) # 200
# 将函数本身作为一个返回值
print("-----------")
def process1(type):
def square(n):
return n * n
def add(n,m):
return n + m
if type == 'square':
return square
else:
return add
print(process1('square')(12)) # 144
print(process1('add')(12,43)) # 55
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第十七课 使用lambda表达式代替局部函数
# 使用lambda表达式代替局部函数
# lambda表达式本身就是一个表达式，这个表达式他可传入一个参数，可以有1行的执行代码
# 他实际上就是一个简化的函数
def get_math_func(type):
if type == 'sequare':
return lambda n:n * n
elif type == 'cube':
return lambda n:n * n * n
else:
return lambda n:n + n
math_func01 = get_math_func('sequare')
print(math_func01(10)) # 100
math_func02 = get_math_func('cube')
print(math_func02(10)) # 1000
math_func03 = get_math_func('add')
print(math_func03(10)) # 20
# 调用的方式和其他的都是一样的