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这篇文章主要讲解了“hbase内存分配分析”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“hbase内存分配分析”吧！
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1、hbase-env.sh中的内存配置
hbase-env.sh中可以配置很多东西，比如hbase的heap大小，hbase的gc策略等等。其实主要就是heap的大小和GC相关的参数。
1）对于heap，也就是HBASE_HEAPSIZE，默认为1G，配置这个，相当于所有的hbase守护进程的heap都使用这个大小，hbase守护进程有这么几个，HMaster、HregionServicer、thrift、Zookeeper相关进程，这里面Zookeeper只的应该是hbase自带的zookeeper，生成环境一般不会使用它，在我们的环境中也不会使用到thrift，那么对于HBASE_HEAPSIZE相当于给HMaster、HregionServicer配置的堆内存大小。
在网上我看到有篇文章说不要直接配置HBASE_HEAPSIZE，因为默认是所有的守护进程都会使用HBASE_HEAPSIZE这么大的内存，对于HBASE_ZOOKEEPER，是内存的浪费。这确实有道理，但在我们系统中并没有启动这些进程，所以暂时可以不考虑每一个守护进程分配不同的内存大小。
我们目前的系统是使用export HBASE_HEAPSIZE=16384，16G的内存，这个数字从哪来呢？相信这还得查看官网，官网不是万能的，但不看官网是万万不能的。一下是官网的一段话：
Thus, ~20-24Gb or less memory dedicated to one RS is recommended
我的英文不是很好，前一句的大概意思是regionserver因为GC的原因不能分配太大的内存，这句就不用我翻译了吧。20~24GB或者更小比较适合。嘿嘿。当然这个参数跟很多因素有关，以后我会再深入总结影响这个内存参数的因素。姑且先这么多。
2）GC配置
不要以为配置了上面的参数就完了，因为你可能会遇到很多情况。比如OOM。为什么？这就要说到java的内存机制了，简要说说吧，以后会有JVM调优的专题。
上图是JVM 分代垃圾收集系统的图表，简要说一下：
这里有 3 个堆分代：Perm（或是 Permanent）代【永久代】，Old Generation 代【老年代】，和 Young 代【年轻代】。年轻代由三个独立的空间组成，Eden 空间和两个 survivor 空间，S0 和 S1。
通常，对象被分配在年轻代的 Eden 空间，如果一个分配失败（Eden 满了），所有 java 线程停止，并且一个年轻代 GC（Minor GC）被调用。所有在年轻代存活的对象（Eden 和 S0 空间）被拷贝到 S1 空间。如果 S1 空间满了，对象被拷贝（提升）到老年代。当这个提升失败，老年代被收集（Major/Full GC）。永久代和老年代通常一起被收集。永久代被用于在存放类和对象中定义的方法。
回到本话题，我们设置GC的参数为
export HBASE_OPTS="$HBASE_OPTS -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=60 -XX:+UseParNewGC -XX:ParallelGCThreads=6"
简要说明一下，
-XX:+UseConcMarkSweepGC 表示年老代并发收集；
对于老年代来说， 它可以更早的开始回收。当分配在老年代的空间比率超过了一个阀值，CMS 开始运行。如果 CMS 开始的太晚，HBase 或许会直接进行 full garbage collection。这种情况会导致block所有的线程，如果这个时间过长，就会导致hbase连接超时，结果就是regionserver集体下线。这是不能容忍额。为了避免这种情况的发生，我们建议设置 -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction JVM 参数来精确指定在多少百分比 CMS 应该被开始，正如上面的配置中做的那样。在 百分之 60 或 70 开始是一个好的实践。当老年代使用 CMS，默认的年轻代 GC 将被设置成 Parallel New Collector。
再来看看hbase为什么可能进行full gc，如果我们不配置-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction，jdk1.5以后会使用默认值90%，那么很可能，当老年代内存占用超过分配给他的内存大小的90%，会进行CMS（老年代的回收），但是不会阻止年轻代到老年代的迁移，如果迁移过快，CMS较慢，会出现老年代内存使用率100%，这时会导致full gc。如果我们把这个参数调整小一点，那么能给年轻带到老年代迁移的同时做CMS时一些时间，也就减少了full gc的发生。当然这可能会频繁的gc，但总比整个hbase挂掉的好不是么？
感谢各位的阅读，以上就是“hbase内存分配分析”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对hbase内存分配分析这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！