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[学习ES系列]-2.了解ElasticSearch中重要的基础概念

集群(cluster)与节点(node)

一个节点是一个集群的一部分。

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索引(Index)、类型(Type)、文档(Document)
  • 索引:含有相同属性的文档的集合
  • 类型:索引可以定义一个或多个类型,文档必须属于一个类型
  • 文档:文档是可以被索引的基本数据单位
分片(Shard)与备份(Replica)
  • 分片(shard)
    ElasticSearch中每个索引都有多个分片,每个分片都是一个Lucene索引。
    作用:

    1.一个索引数据量如果很大,会造成硬盘压力大及搜索效率瓶颈,用多个分片可以分摊压力。
    2.分片还允许用户进行水平扩展及拆分及分布式操作,可以提高搜索及其他操作的其他操作的效率。

  • 备份(replica):拷贝一份分片。
    作用:

    1.主分片如果出现失败或者问题时,其备份分片可以代替其工作,从而提高ElasticSearch可用性。
    2.还可以通过备份的分片执行搜索操作,分摊搜索压力。

用RDMS思维去理解ElasticSearch

索引:相当于数据库database
类型:相当于数据表table
文档:相当于表中的一条记录record

ElasticSearch 的RESTful API

ElasticSearch对外提供一套简单一致的 RESTful API。格式如下

http://:/<索引>/<类型>/<文档ID>
常用HTTP动词 GET/PUST/POST/DELETE


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