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MySQL的复合索引可以创建多个，每个复合索引可以包含一列或多列。复合索引使用的基本原则是左侧对齐原则。例如，复合索引包含A，B，C字段，实际相当于创建了5个索引，即：
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那么问题来了，如果我们创建两个复合索引，复合索引1：包含A，B，C列和复合索引2：包含B，C列，MySQL如何执行呢？
按照正常的逻辑，和复合索引的原则，应该能命中的索引是A_B_C_index，让我们拭目以待吧！
结果：和上次测试的不一致，这次虽然包含ABC三个列，但命中的索引是B_C_index
重要结论：当命中两个或者多个不同的复合索引时，按照创建顺序不同，MySQL会有不同策略来选取其中的一个复合索引。
1.最左前缀匹配原则，非常重要的原则，mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(、、between、like)就停止匹配，比如a = 1 and b = 2 and c 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引，d是用不到索引的，如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到，a,b,d的顺序可以任意调整。
2.=和in可以乱序，比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序，mysql的查询优化器会帮你优化成索引可以识别的形式。
3.尽量选择区分度高的列作为索引，区分度的公式是count(distinct col)/count(*)，表示字段不重复的比例，比例越大我们扫描的记录数越少，唯一键的区分度是1，而一些状态、性别字段可能在大数据面前区分度就是0，那可能有人会问，这个比例有什么经验值吗？使用场景不同，这个值也很难确定，一般需要join的字段我们都要求是0.1以上，即平均1条扫描10条记录。
4.索引列不能参与计算，保持列“干净”，比如from_unixtime(create_time) = ’2014-05-29’就不能使用到索引，原因很简单，b+树中存的都是数据表中的字段值，但进行检索时，需要把所有元素都应用函数才能比较，显然成本太大。所以语句应该写成create_time = unix_timestamp(’2014-05-29’)。
5.尽量的扩展索引，不要新建索引。比如表中已经有a的索引，现在要加(a,b)的索引，那么只需要修改原来的索引即可。
1."一个顶三个"。建了一个(a,b,c)的复合索引，那么实际等于建了(a),(a,b),(a,b,c)三个索引，因为每多一个索引，都会增加写操作的开销和磁盘空间的开销。对于大量数据的表，这可是不小的开销！
2.覆盖索引。同样的有复合索引（a,b,c），如果有如下的sql: select a,b,c from table where a=1 and b = 1。那么MySQL可以直接通过遍历索引取得数据，而无需回表，这减少了很多的随机io操作。减少io操作，特别的随机io其实是dba主要的优化策略。所以，在真正的实际应用中，覆盖索引是主要的提升性能的优化手段之一
3.索引列越多，通过索引筛选出的数据越少。有1000W条数据的表，有如下sql:select * from table where a = 1 and b =2 and c = 3,假设假设每个条件可以筛选出10%的数据，如果只有单值索引，那么通过该索引能筛选出1000W*10%=100w 条数据，然后再回表从100w条数据中找到符合b=2 and c= 3的数据，然后再排序，再分页；如果是复合索引，通过索引筛选出1000w *10% *10% *10%=1w，然后再排序、分页，哪个更高效，一眼便知
1.UNIQUE 关键字建唯一索引
mysql CREATE TABLE `wb_blog` (
- `id` smallint(8) unsigned NOT NULL,
- `catid` smallint(5) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
- `title` varchar(80) NOT NULL DEFAULT '',
- `content` text NOT NULL,
- PRIMARY KEY (`id`),
- UNIQUE KEY `catename` (`catid`)
- ) ;
如果建好表了，可以用以下语句建
mysql CREATE UNIQUE INDEX catename ON wb_blog(catid);
2.联合索引
ALTER TABLE `tasks`
ADD INDEX `testabc` (`title`, `created`) ;
3联合唯一索引（假设有这个需求，在同一天内不能建两个tiltle一样的任务）
ALTER TABLE `tasks`
ADD UNIQUE INDEX `testabc` (`title`, `created`) ;
数据库建索引的科学性事关数据库性能，索引也不是越多越好。