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如果你是一个完全没有编程基础的人，想要学习Python编程，那么有以下几点建议：
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了解Python的基本概念，包括它是一种什么语言、有哪些用途、有哪些特点等等。
选择一个适合你的学习方式。你可以通过读书、观看视频教程、参加培训课程或者在线学习来学习Python。
开始学习Python的基本语法，掌握变量、数据类型、控制结构、函数、模块等基本概念。
学习Python标准库中的各种常用模块，比如字符串、列表、字典、文件等。
多实践，不断练习所学的知识，并且不断尝试新的东西。
加入社区，通过和其他Python爱好者交流，分享你的学习经验和心得，并且不断学习其他人的经验和建议。
总的来说，学习Python编程入门的关键是要有耐心、持之以恒，并且要不断实践和练习。
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python零基础怎么学？如果是纯新手，建议找个老师教，在掌握了基本的要点以后，可以在网上找些例程研究学习。不论是找老师教，还是自学，建议掌握以下一些知识点：
1、编程环境的安装和使用
2、输入输出语句、变量、表达式的理解和使用
3、选择结构、循环结构的理解和使用
4、列表的使用
5、文件的操作
6、函数调用的方法
7、库的安装和使用
编程，其实就是利用特定的语言控制计算机，或者说和计算机进行交流。
一、对于python零基础作为初学者，要掌握以下基础知识就算入门了。
1、编程环境的安装与使用。比如Python的学习一般推荐软件自带的IDLE，简单好用。
2、掌握输入、输入语句的使用。输入语句可以让计算机知道你通过键盘输入了什么，输出语句可以让你知道计算机执行的结果。以输出语句为例：
其中“”里面的内容是原样输出，多个输出项之间用，隔开。
3、掌握运算（包含计算、逻辑）表达式使用。这个主要是用+、-、*、/、（）、、、=、=等符号连接起来的表示计算或者比较的式子，让计算机能做计算机或者判断。
一个是计算表达式，一个是所谓的逻辑表达式。
4、特别要掌握赋值表达式的使用，这个主要是等于号的理解。在计算机编程语言里，等于号一般不表示相等，而是表示赋值。也就是将等号右边的内容记入左边的名字里。
5、理解并熟练使用变量，变量的字面意思就是会变化的量。其实质的作用记忆信息。通过给要记忆的内容取个名字，然后通过这个名字就可以找到记忆的内容。有点类似于数学中的字母表示数。
6、选择结构，这是让计算机具有一定的选择、判断能力的基础。比如我们常见的登录，VIP就要用到选择结构。因为我们把各种情况都列举在程序里了，程序才会有各种变化。
没选择，没变化！变化的根本在于条件。
7、循环结构，这是让计算机具有重复的能力。前提是事件要具有一定的规律性，比如1，3，5，7，9……
如果没有规律，也可能通过列表等方法构造规律。
其实的range（）代表范围，三个参数分别表示开始，结束，间隔。不能超过结束，间隔可正可负。
8、文件的读取和写入，这个主要是针对大量的数据处理而言的。
一般来说，掌握这些基本知识就算入门了。
二、高阶的使用
1、在实际编程过程中，经常会碰到一些没有规律的数据，比如：
请找出13，35，21，49，19，42，123，98中所有的偶数。
这里面就涉及到一个问题，这些数多且没有规律，如何处理？这时候就可以祭出列表这一神器了。列表，可以理解成一个货架，每个格子上都有编号，我们只需要报出架子的编号，就可以得到架子上的内容。同理，我们只要说出要放到的架子的编号，不管我们的内容是什么，放过去就行了。
从这个描述我们发现列表分二部分，一部分是有规律的编号，一部分是没有规律的内容。通过这样的组合，我们就可以用列表把没有规律的内容变得有规律 了。
2、随着我们的问题难度的不断加深，第三方库的安装和使用也是必须要掌握的技能。Python功能强大，使用简单主要原因是因为大量的库的存在。
以机器学习算法中大部分都要调用的Numpy库来演示安装方法。
pip install Numpy即可安装成功。
掌握上面的一些知识，Python就算入门了，也欢迎大家留言交流不足之处，碰到具体的问题也欢迎交流。
了解 Python 编程基础
首先第一点，要能够看懂了解变量、基础语法、编程规范等，这些事能够上手编写Python 代码的前提。
其次第二点，对于数据结构，字符串、列表、字典等需要比较熟练运用。
刚开始的这部分就做一些简单的练习，构造出一个数据类型，然后再实现基本的用法。比如你自己构造一个列表，实现列表中数据的访问、更新、删除等基本操作，比如len()、max()、min() 函数，以及 append()、count()、extend() 等方法。
Python函数及流程控制
有了前面的基础练习之后，学习Python的函数和控制语句，是真正去解决问题的过程，如何将固定的功能模块封装成函数，如何实现判断和循坏，这些不仅是写出代码的必要条件，也是训练编程思维的必经之路。
流程控制比较好掌握一些，条件语句和循坏语句在不同的场景下练习几遍，知道判断和循环实现的过程就行。
函数这个部分无外乎函数的定义、函数调用以及参数传递，但是要能够熟练地写出函数实现对应的功能，需要注意的细节很多。
利用Python做些事情
在前期的理论知识学透之后，你不妨尝试着利用利用Python做些事情，检验自己的学习成果，这样也能够巩固加深自己学习的理论知识。同时，可以查漏补缺，看看自己哪方面需要保持，哪方面需要继续学习。
这个时候不妨了解一些第三方库，你可以做更多的事情。对于不同的库，内部的方法、函数你还需要去熟悉，开始的时候先掌握少部分最常用的方法，在遇到实际的问题的时候，再去查对应的更多的用法，这样会更高效。
深入Python编程
首先需要了解Python的高级特性，如迭代器、生成器、装饰器等，了解类和面向对象的理念。深入下去，你可以去探索Python的实现原理，Python的性能优化，跳出Python语言本身，去了解计算机的交互原理，还有很长的路要走，但并不是每一个人都需要这个过程。
但这些确实是你在这个领域立足生根的重要条件，对于特别想要在IT行业发展的人来说，这个过程是非常有必要的。
以上就是关于如何快速入门Python编程的内容，希望可以为您提供一些帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师、Python编程素材及方法等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
python基础教程：
阶段一：Python开发基础：Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括：Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。
阶段二：Python高级编程和数据库开发：Python全栈开发与人工智能之Python高级编程和数据库开发知识学习内容包括：面向对象开发、Socket网络编程、线程、进程、队列、IO多路模型、Mysql数据库开发等。
阶段三：前端开发：Python全栈开发与人工智能之前端开发知识学习内容包括：Html、CSS、JavaScript开发、Jquerybootstrap开发、前端框架VUE开发等。
阶段四：WEB框架开发：Python全栈开发与人工智能之WEB框架开发学习内容包括：Django框架基础、Django框架进阶、BBS+Blog实战项目开发、缓存和队列中间件、Flask框架学习、Tornado框架学习、Restful API等。
阶段五：爬虫开发：Python全栈开发与人工智能之爬虫开发学习内容包括：爬虫开发实战。
阶段六：全栈项目实战：Python全栈开发与人工智能之全栈项目实战学习内容包括：企业应用工具学习、CRM客户关系管理系统开发、路飞学城在线教育平台开发等。
阶段七：数据分析：Python全栈开发与人工智能之数据分析学习内容包括：金融量化分析。
阶段八：人工智能：Python全栈开发与人工智能之人工智能学习内容包括：机器学习、图形识别、无人机开发、无人驾驶等。