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1、在java中，高并发属于一种编程术语，意思就是有很多用户在访问，导致系统数据不正确、糗事数据的现象。并发就是可以使用多个线程或进程，同时处理不同的操作。2、处理高并发的方法
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对于一些大型网站，比如门户网站，在面对大量用户访问、高并发请求方面，基本的解决方案集中在这样几个环节：使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高性能的Web容器。
（1）动静分离。静态资源请求与动态请求分离，项目中需要访问的图片、声音、js/css等静态资源需要有独立的存放位置，便于将来实现静态请求分离时直接剥离出来，比如nginx可以直接配置图片文件直接访问目录，而不需要经过tomcat。这样tomcat就可以专注处理动态请求，操作数据库数据处理之类的。静态请求代理服务器性能比tomcat高很多。
（2）引入缓存。数据库缓存、页面缓存，这东西好用不复杂，搞明白什么地方适用最重要。简单的例子是频繁读取，不修改的地方最适用。也是后续集群做数据共享的一个方式之一，集群环境下，经常会碰到数据共享问题。
（3）如果将来数据量大，单一数据库成为瓶颈时，数据库的读写分离来了。数据库集群，读写分离，分表分区。
首先synchronized不可能做到对某条数据库的数据加锁。它能做到的只是对象锁。
比如数据表table_a中coloum_b的数据是临界数据，也就是你说的要保持一致的数据。你可以定义一个类，该类中定义两个方法read()和write()(注意，所有有关该临界资源的操作都定义在这个类中)，再定义一个静态变量作为锁就可以了。
public static final String LOCK = "table_a_b_lock";
public int read(){
synchronized LOCK{
System.out.println("read data...");
}
}
public void write(String data){
synchronized LOCK{
System.out.println("write data:" + data);
}
}
另外，还可以在数据库级别加上锁。数据库本来就支持不同的隔离级别。
其实就是用CountDownLatch来使多个线程同时运行，同时发送请求，虽然post的事件不能保证同时，但发post能保证同时（相差0.2毫秒），通过这种方法，测试了redis的setkey，getkey来保证不重复数据的时间阈值在几百纳秒，再短就算redis也无能为力了，所以多线程虽然快，但是没锁，还是不太安全。。
首先，为防止高并发带来的系统压力，或者高并发带来的系统处理异常，数据紊乱，可以以下几方面考虑：1、加锁，这里的加锁不是指加java的多线程的锁，是指加应用所和数据库锁，应用锁这边通常是使用redis的setnx来做，其次加数据库锁，因为代码中加了应用所，所以数据库不建议加悲观锁（排他锁），一般加乐观锁（通过设置一个seq_no来解决），这两个锁一般能解决了，最后做合理的流控，丢弃一部分请求也是必不可少的
从硬件上来说，IO操作及总线控制，都是按顺序进行的，当一个线程取得IO控制权后，另一个线程只能等待。所以真正的同时是不可能的，当然，也没人会傻到设计电路时不考虑这个问题