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1、临时表再断开于mysql的连接后系统会自动删除临时表中的数据，但是这只限于用下面语句建立的表：
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1)定义字段
CREATE TEMPORARY TABLE tmp_table (
name VARCHAR(10) NOT NULL,
value INTEGER NOT NULL
)
2)直接将查询结果导入临时表
CREATE TEMPORARY TABLE tmp_table SELECT * FROM table_name
2、另外mysql也允许你在内存中直接创建临时表，因为是在内存中所有速度会很快，语法如下：
CREATE TEMPORARY TABLE tmp_table (
name VARCHAR(10) NOT NULL,
value INTEGER NOT NULL
) TYPE = HEAP
3、从上面的分析可以看出临时表的数据是会被清空的，你断开了连接就会被自动清空，但是你程序中不可能每发行一次sql就连接一次数据库吧(如果是这样的话，那就会出现你担心的问题，如果不是就没有问题)，因为只有断开数据库连接才会被清空数据，在一个数据库连接里面发行多次sql的话系统是不会自动清空临时表数据的。
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以上，希望对你有所帮助。
派生表过大，会影响性能，具体影响哪些性能，需要看你对表有没有优化过
MySQL 需要创建隐式临时表来解决某些类型的查询。往往查询的排序阶段需要依赖临时表。例如，当您使用 GROUP BY，ORDER BY 或DISTINCT 时。这样的查询分两个阶段执行：首先是收集数据并将它们放入临时表中，然后是在临时表上执行排序。
对于某些 UNION 语句，不能合并的 VIEW，子查询时用到派生表，多表 UPDATE 以及其他一些情况，还需要使用临时表。如果临时表很小，可以到内存中创建，否则它将在磁盘上创建。MySQL 在内存中创建了一个表，如果它变得太大，就会被转换为磁盘上存储。内存临时表的最大值由 tmp_table_size 或 max_heap_table_size 值定义，以较小者为准。MySQL 5.7 中的默认大小为 16MB。如果运行查询的数据量较大，或者尚未查询优化，则可以增加该值。设置阈值时，请考虑可用的 RAM 大小以及峰值期间的并发连接数。你无法无限期地增加变量，因为在某些时候你需要让 MySQL 使用磁盘上的临时表。
注意：如果涉及的表具有 TEXT 或 BLOB 列，则即使大小小于配置的阈值，也会在磁盘上创建临时表。
为每一行记录添加行号
方法一：为了实现row_number函数功能，此方法我们要使用到会话变量，下面的实例是从 employees 表中选出5名员工，并为每一行添加行号：
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SET@row_number = 0;
SELECT
(@row_number:=@row_number + 1) ASnum, firstName, lastName
FROM
employees
LIMIT 5;
输出结果：
在这个实例中：首先，定义变量 @row_number ，并初始化为0；然后，在查询时我们为 @row_number 变量加1
方法二：这种方法仍然要用到变量，与上一种方法不同的是，我们把变量当做派生表，与主业务表关联查询实现row_number函数功能。下面我们仍然以查询5位员工为例：
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SELECT
(@row_number:=@row_number + 1) ASnum, firstName, lastName
FROM
employees,(SELECT@row_number:=0) ASt
LIMIT 5;
这样的输出结果与上一种结果是一致的。需要注意的是，在这种方法中，派生表必须要有别名，否则执行时会出错。为每一组添加行号。了解ORACLE的朋友应该知道，row_number函数还有一个非常有用的功能就是分组排序 “over partition by” 。MySQL同样可以实现这样的功能，看下面的实例：首先将payments表中按照客户将记录分组：
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SELECT
customerNumber, paymentDate, amount
FROM
payments
ORDERBYcustomerNumber;
输出结果如下：下面我们需要将每个客户添加一个行号，这里我们需要用到两个变量，一个用于存储行号，一个用于存储客户编号，如：
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SELECT
@row_number := CASE
WHEN@customer_no = customerNumber THEN@row_number + 1
ELSE1
ENDASnum,
@customer_no := customerNumber asC
根据具体问题类型，进行步骤拆解／原因原理分析／内容拓展等。
具体步骤如下：／导致这种情况的原因主要是……
select * from list_A left join (select * from(select item_id as id,count(item_id),addcount from vote_log group by item_id) temp ) list_B on list_A.id = list_B.id where 1=1;
子查询优化策略
对于不同类型的子查询，优化器会选择不同的策略。
1. 对于 IN、=ANY 子查询，优化器有如下策略选择：
semijoin
Materialization
exists
2. 对于 NOT IN、ALL 子查询，优化器有如下策略选择：
Materialization
exists
3. 对于 derived 派生表，优化器有如下策略选择：
derived_merge，将派生表合并到外部查询中（5.7 引入 ）；
将派生表物化为内部临时表，再用于外部查询。
注意：update 和 delete 语句中子查询不能使用 semijoin、materialization 优化策略