189 8069 5689
本题要求编写程序，计算N的阶乘。
在网站制作、做网站过程中，需要针对客户的行业特点、产品特性、目标受众和市场情况进行定位分析，以确定网站的风格、色彩、版式、交互等方面的设计方向。创新互联公司还需要根据客户的需求进行功能模块的开发和设计，包括内容管理、前台展示、用户权限管理、数据统计和安全保护等功能。
输入格式：
输入在一行中给出一个正整数 N。
输出格式：
在一行中按照“product = F”的格式输出阶乘的值F，请注意等号的左右各有一个空格。题目保证计算结果不超过双精度范围。
输入样例:
输出样例:
有阶乘函数:
improt numpy
print numpy.math.factorial(3)
python 自带的标准库也有阶乘函数
import math
print math.factorial(3)
双阶乘是一个数学概念，用n!!表示。正整数的双阶乘表示不超过这个正整数且与它有相同奇偶性的所有正整数乘积。
当n是自然数时，表示不超过n且与n有相同奇偶性的所有正整数的乘积。如：
示例：
3!!=1×3=3
5!!=1×3×5=15
6!!=2×4×6=48
8!!=2× 4×6×8=384
另0!!=1!!=1
扩展资料：
双阶乘中当n是负奇数时，根据递推公式（n-2）!!×n=n!!，可知n!!的绝对值等于绝对值小于它的绝对值的所有负奇数的绝对值积的倒数，且正负交替出现。如：
示例：
(-5)!!=1/(|-1| × |-3|)=1/3
(-7)!!=-1/(|-1| × |-3| × |-5|)=-1/15
(-9)!!=1/(|-1| × |-3| × |-5| × |-7|)=1/105
另(-1)!!=1
当n是负偶数时，由递推公式知(-2)!!=0!!/0无意义，故当n是负偶数时，n!!不存在。
拓展阶乘到纯复数：
正实数阶乘: n!=│n│!=n(n-1)(n-2)....(1+x).x!=(i^4m).│n│!
负实数阶乘: （-n）!=cos(mπ)│n│!=(i^2m)..n(n-1)(n-2)....(1+x).x!
参考资料来源：百度百科-双阶乘
如果你想在 Python 中通过函数求出 s=a!+b!+c!，你可以使用递归函数来实现。
首先，你需要定义一个函数来计算阶乘，代码如下：
def factorial(n):
if n == 1:
return 1
else:
return n * factorial(n - 1)
这个函数使用了递归的思想，在 n 等于 1 时返回 1，否则返回 n * (n-1)!。
然后，你可以定义另一个函数来计算 s=a!+b!+c!，代码如下：
def sum_factorials(a, b, c):
return factorial(a) + factorial(b) + factorial(c)
这个函数调用了 factorial 函数来计算 a!、b! 和 c!，然后将它们相加得到最终的结果。
你可以使用这两个函数来计算任意的 a、b 和 c 的阶乘和，例如：
s = sum_factorials(3, 4, 5)
print(s) # Output: 150
希望这些内容能帮助你实现需求。
有阶乘函数，Numpy中，mat必须是2维的,但是array可以是多维的（1D，2D，3D····ND）. Matrix是Array的一个小的分支，包含于Array。所以matrix 拥有array的所有特性。
在numpy中matrix的主要优势是：相对简单的乘法运算符号。例如，a和b是两个matrices，那么a*b，就是矩阵积。
若a=mat([1,2,3]) 是矩阵，则 a.A 则转换成了数组，反之，a.M则转换成了矩阵。
扩展资料：
常用的Numpy运算：
取矩阵中的某一行 ss[1,:] 或该行的某两列 ss[1,0:2]
将数组转换成矩阵 randMat=mat(random.rand(4,4))
矩阵求逆 randMat.I
单位阵 eye(4)
零矩阵 zeros((x,y)) 建立x行y列的零矩阵。
最大值和最小值 a.max(),a.min() ,而a.max(0) 表示按列选取每列的最大值。最大/小元素的下标 a.argmax(),a.argmin()
#作为方法x.sum() #所有元素相加x.sum(axis=0) #按列相加x.sum(axis=1) #按行相加#作为函数sum(a,axis=0)ss.mean()
mean(a,axis=0(或1)) #按列或行求均值var(a)var(a,axis=0(或1)) #按列或行求方差。
std(a)std(a,axis=0(或1)) #按列或行求标准差ss.T或ss.transpose() #转置。
Python中pow()函数返回xy（x的y次方）的值。
以下是math模块pow()方法的语法:importmath
math.pow(x,y)
内置的pow()方法pow(x,y[,z])
函数是计算x的y次方，如果z在存在，则再对结果进行取模，其结果等效于pow(x,y)%z
注意：pow()通过内置的方法直接调用，内置方法会把参数作为整型，而math模块则会把参数转换为float。
x--数值表达式。y--数值表达式。z--数值表达式。
返回值
返回xy（x的y次方）的值。