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本次的教程主要是对微信公众平台开发者模式的讲解，网络上很多类似文章，但很多都让初学微信开发的人一头雾水，所以总结自己的微信开发经验，将微信开发的整个过程系统的列出，并对主要代码进行讲解分析，让初学者尽快上手。
在阅读本文之前，应对微信公众平台的官方开发文档有所了解，知道接收和发送的都是xml格式的数据。另外，在做内容回复时用到了图灵机器人的api接口，这是一个自然语言解析的开放平台，可以帮我们解决整个微信开发过程中最困难的问题，此处不多讲，下面会有其详细的调用方式。
1.1 在登录微信官方平台之后，开启开发者模式，此时需要我们填写url和token，所谓url就是我们自己服务器的接口，用WechatServlet.java来实现，相关解释已经在注释中说明，代码如下：
[java] view plain copy
package demo.servlet;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.OutputStream;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.http.HttpServlet;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import demo.process.WechatProcess;
/**
* 微信服务端收发消息接口
*
* @author pamchen-1
*
*/
public class WechatServlet extends HttpServlet {
/**
* The doGet method of the servlet. br
*
* This method is called when a form has its tag value method equals to get.
*
* @param request
* the request send by the client to the server
* @param response
* the response send by the server to the client
* @throws ServletException
* if an error occurred
* @throws IOException
* if an error occurred
*/
public void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)
throws ServletException, IOException {
request.setCharacterEncoding("UTF-8");
response.setCharacterEncoding("UTF-8");
/** 读取接收到的xml消息 */
StringBuffer sb = new StringBuffer();
InputStream is = request.getInputStream();
InputStreamReader isr = new InputStreamReader(is, "UTF-8");
BufferedReader br = new BufferedReader(isr);
String s = "";
while ((s = br.readLine()) != null) {
sb.append(s);
}
String xml = sb.toString(); //次即为接收到微信端发送过来的xml数据
String result = "";
/** 判断是否是微信接入激活验证，只有首次接入验证时才会收到echostr参数，此时需要把它直接返回 */
String echostr = request.getParameter("echostr");
if (echostr != null echostr.length() 1) {
result = echostr;
} else {
//正常的微信处理流程
result = new WechatProcess().processWechatMag(xml);
}
try {
OutputStream os = response.getOutputStream();
os.write(result.getBytes("UTF-8"));
os.flush();
os.close();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* The doPost method of the servlet. br
*
* This method is called when a form has its tag value method equals to
* post.
*
* @param request
* the request send by the client to the server
* @param response
* the response send by the server to the client
* @throws ServletException
* if an error occurred
* @throws IOException
* if an error occurred
*/
public void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)
throws ServletException, IOException {
doGet(request, response);
}
}
1.2 相应的web.xml配置信息如下，在生成WechatServlet.java的同时，可自动生成web.xml中的配置。前面所提到的url处可以填写例如：http;//服务器地址/项目名/wechat.do
[html] view plain copy
?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?
web-app version="2.5"
xmlns=""
xmlns:xsi=""
xsi:schemaLocation="
"
servlet
descriptionThis is the description of my J2EE component/description
display-nameThis is the display name of my J2EE component/display-name
servlet-nameWechatServlet/servlet-name
servlet-classdemo.servlet.WechatServlet/servlet-class
/servlet
servlet-mapping
servlet-nameWechatServlet/servlet-name
url-pattern/wechat.do/url-pattern
/servlet-mapping
welcome-file-list
welcome-fileindex.jsp/welcome-file
/welcome-file-list
/web-app
1.3 通过以上代码，我们已经实现了微信公众平台开发的框架，即开通开发者模式并成功接入、接收消息和发送消息这三个步骤。
下面就讲解其核心部分——解析接收到的xml数据，并以文本类消息为例，通过图灵机器人api接口实现智能回复。
2.1 首先看一下整体流程处理代码，包括：xml数据处理、调用图灵api、封装返回的xml数据。
[java] view plain copy
package demo.process;
import java.util.Date;
import demo.entity.ReceiveXmlEntity;
/**
* 微信xml消息处理流程逻辑类
* @author pamchen-1
*
*/
public class WechatProcess {
/**
* 解析处理xml、获取智能回复结果（通过图灵机器人api接口）
* @param xml 接收到的微信数据
* @return 最终的解析结果（xml格式数据）
*/
public String processWechatMag(String xml){
/** 解析xml数据 */
ReceiveXmlEntity xmlEntity = new ReceiveXmlProcess().getMsgEntity(xml);
/** 以文本消息为例，调用图灵机器人api接口，获取回复内容 */
String result = "";
if("text".endsWith(xmlEntity.getMsgType())){
result = new TulingApiProcess().getTulingResult(xmlEntity.getContent());
}
/** 此时，如果用户输入的是“你好”，在经过上面的过程之后，result为“你也好”类似的内容
* 因为最终回复给微信的也是xml格式的数据，所有需要将其封装为文本类型返回消息
* */
result = new FormatXmlProcess().formatXmlAnswer(xmlEntity.getFromUserName(), xmlEntity.getToUserName(), result);
return result;
}
}
2.2 解析接收到的xml数据，此处有两个类，ReceiveXmlEntity.java和ReceiveXmlProcess.java，通过反射的机制动态调用实体类中的set方法，可以避免很多重复的判断，提高代码效率，代码如下：
[java] view plain copy
package demo.entity;
/**
* 接收到的微信xml实体类
* @author pamchen-1
*
*/
public class ReceiveXmlEntity {
private String ToUserName="";
private String FromUserName="";
private String CreateTime="";
private String MsgType="";
private String MsgId="";
private String Event="";
private String EventKey="";
private String Ticket="";
private String Latitude="";
private String Longitude="";
private String Precision="";
private String PicUrl="";
private String MediaId="";
private String Title="";
private String Description="";
private String Url="";
private String Location_X="";
private String Location_Y="";
private String Scale="";
private String Label="";
private String Content="";
private String Format="";
private String Recognition="";
public String getRecognition() {
return Recognition;
}
public void setRecognition(String recognition) {
Recognition = recognition;
}
public String getFormat() {
return Format;
}
public void setFormat(String format) {
Format = format;
}
public String getContent() {
return Content;
}
public void setContent(String content) {
Content = content;
}
public String getLocation_X() {
return Location_X;
}
public void setLocation_X(String locationX) {
Location_X = locationX;
}
public String getLocation_Y() {
return Location_Y;
}
public void setLocation_Y(String locationY) {
Location_Y = locationY;
}
public String getScale() {
return Scale;
}
public void setScale(String scale) {
Scale = scale;
}
public String getLabel() {
return Label;
}
public void setLabel(String label) {
Label = label;
}
public String getTitle() {
return Title;
}
public void setTitle(String title) {
Title = title;
}
public String getDescription() {
return Description;
}
public void setDescription(String description) {
Description = description;
}
public String getUrl() {
return Url;
}
public void setUrl(String url) {
Url = url;
}
public String getPicUrl() {
return PicUrl;
}
public void setPicUrl(String picUrl) {
PicUrl = picUrl;
}
public String getMediaId() {
return MediaId;
}
public void setMediaId(String mediaId) {
MediaId = mediaId;
}
public String getEventKey() {
return EventKey;
}
public void setEventKey(String eventKey) {
EventKey = eventKey;
}
public String getTicket() {
return Ticket;
}
public void setTicket(String ticket) {
Ticket = ticket;
}
public String getLatitude() {
return Latitude;
}
public void setLatitude(String latitude) {
Latitude = latitude;
}
public String getLongitude() {
return Longitude;
}
public void setLongitude(String longitude) {
Longitude = longitude;
}
public String getPrecision() {
return Precision;
}
public void setPrecision(String precision) {
Precision = precision;
}
public String getEvent() {
return Event;
}
public void setEvent(String event) {
Event = event;
}
public String getMsgId() {
return MsgId;
}
public void setMsgId(String msgId) {
MsgId = msgId;
}
public String getToUserName() {
return ToUserName;
}
public void setToUserName(String toUserName) {
我已经放到github上了:
关于实现, 发现现有很多机器人都有API, 提供第三方接入.
当然微信和QQ也支持.
通过微信公众号接入机器人或关注机器人好友都可以快速实现与机器人聊天.
对于这种接入, 我还试着去注册了微信公众号. 发现并不是我想要的.
首先, 不想让机器人作为一个公众号, 我希望他的消息出现在好友对话列表, 而非订阅号列表中.
而且要支持群聊!
其次, 我希望能作为一个开发者, 能够自由的为这个机器人写出想要的功能.
看了网上的一些参考后, 不得不说, Python的版本很多, 而且功能普遍要比Java的完善.
Java版本的还有部分bug. 这里我参考了这个版本.
除了修正部分bug之外, 根据自己想法, 又加入了如下:
其实这里与机器人的对话并不是难得, 因为已经有现成的API提供
主要是需要研究微信WEB协议与API
后面还有一些步骤，麻烦不想写了啊
大致步骤是
相关的通信过程和API网上有很多. 在开头参考中有推荐
为了方便开发, 加几个附注:
在同步消息检查的API中:
为了模拟实时消息的更新, 在程序中轮询2秒检查一次, 此接口的返回值如下:
所以当 selector=2/6 时, 我们就可以进行消息处理.
这里selector有个很奇怪的返回值, 就是 3 !
我翻阅各种API也没找到为什么有时会返回 3 导致程序死掉
在发送消息之前, 需要获取同步消息.
URL: ;skey=xxxpass_ticket=xxx
返回值包括了消息发送方, 接收方, 消息内容, 消息类型.
消息来源的账号类型大致有这几类:
来自个人: 以@开头
来自群聊: 以@@开头
来自公众号/服务号: 以@开头，VerifyFlag 8 != 0
来自特殊账号:
关于图灵机器人的调用, 去官网注册一个就可以. so easy!
在调试功能时, 可以加上log, 查看同步连接信息和消息
附上几张和机器人的聊天:
可以用Java语言编写微信机器人。
java是编程语言里比较难学的一门，如果有心从事编程方向的工作，最好到专业机构多实践，更贴近市场，这样更有利于将来的发展。
开始一个新的 Node.js 项目并把 RoLE 增加为依赖。RoLE 是 Robot on LeanEngien 的缩写，这是从我们自己的聊天室机器人抽象出来的一个库。
不过因为已经有一个叫 role 的 NPM 包，所以包名就只能叫 role-model 了，也是个有趣的名字。