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Python内置函数有很多，为大家推荐5个神仙级的内置函数：
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(1)Lambda函数
用于创建匿名函数，即没有名称的函数。它只是一个表达式，函数体比def简单很多。当我们需要创建一个函数来执行单个操作并且可以在一行中编写时，就可以用到匿名函数了。
Lamdba的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
利用Lamdba函数，往往可以将代码简化许多。
(2)Map函数
会将一个函数映射到一个输入列表的所有元素上，比如我们先创建了一个函数来返回一个大写的输入单词，然后将此函数应有到列表colors中的所有元素。
我们还可以使用匿名函数lamdba来配合map函数，这样可以更加精简。
(3)Reduce函数
当需要对一个列表进行一些计算并返回结果时，reduce()是个非常有用的函数。举个例子，当需要计算一个整数列表所有元素的乘积时，即可使用reduce函数实现。
它与函数的最大的区别就是，reduce()里的映射函数(function)接收两个参数，而map接收一个参数。
(4)enumerate函数
用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在for循环当中。
它的两个参数，一个是序列、迭代器或其他支持迭代对象;另一个是下标起始位置，默认情况从0开始，也可以自定义计数器的起始编号。
(5)Zip函数
用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表
当我们使用zip()函数时，如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同。
lambda就是匿名函数,就是没有名字的函数,来自于于函数式编程的概念。
函数如下:
def f(x):
return x+1
print f(4)
用lambda的话，写成这样:
g = lambda x : x+1
print g(4)
简介
Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum 于1990 年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。
Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。
在 Python 中，lambda函数是一种匿名函数，即定义函数的方式不同于通常的定义函数的方式。 lambda 函数通常被用来简化程序代码。
例如，下面是一个定义普通函数的例子：
def add(x, y):
return x y
使用 lambda 函数，我们可以将上面的函数简化为：
add = lambda x, y: x y
上面的 lambda 函数定义了两个参数 x 和 y，并返回了两个参数的和。
lambda 函数的一个重要特点是，它仅能包含一个表达式，因此通常非常短小。
另一个使用 lambda 函数的常见场景是将函数作为参数传递给另一个函数。例如：
def my_func(f, x, y):
return f(x, y)
result = my_func(lambda x, y: x y, 2, 3)
在上面的代码中，我们将 lambda 函数 lambda x, y: x y 作为参数传递给了函数 my_func，并使用它来计算两个数的和。
总之，lambda 函数是一种很有用的工具，可以帮助我们简化程序代码。