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部署简单。Go编译生成的是一个静态可执行文件，除了glibc外没有其他外部依赖。这让部署变得异常方便：目标机器上只需要一个基础的系统和必要的管理、监控工具，完全不需要操心应用所需的各种包、库的依赖关系，大大减轻了维护的负担。这和Python有着巨大的区别。由于历史的原因，Python的部署工具生态相当混乱【比如setuptools,distutils,pip,
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buildout的不同适用场合以及兼容性问题】。官方PyPI源又经常出问题，需要搭建私有镜像，而维护这个镜像又要花费不少时间和精力。
并发性好。Goroutine和channel使得编写高并发的服务端软件变得相当容易，很多情况下完全不需要考虑锁机制以及由此带来的各种问题。单个Go应用也能有效的利用多个CPU核，并行执行的性能好。这和Python也是天壤之比。多线程和多进程的服务端程序编写起来并不简单，而且由于全局锁GIL的原因，多线程的Python程序并不能有效利用多核，只能用多进程的方式部署;如果用标准库里的multiprocessing包又会对监控和管理造成不少的挑战【我们用的supervisor管理进程，对fork支持不好】。部署Python应用的时候通常是每个CPU核部署一个应用，这会造成不少资源的浪费，比如假设某个Python应用启动后需要占用100MB内存，而服务器有32个CPU核，那么留一个核给系统、运行31个应用副本就要浪费3GB的内存资源。
良好的语言设计。从学术的角度讲Go语言其实非常平庸，不支持许多高级的语言特性;但从工程的角度讲，Go的设计是非常优秀的：规范足够简单灵活，有其他语言基础的程序员都能迅速上手。更重要的是Go自带完善的工具链，大大提高了团队协作的一致性。比如gofmt自动排版Go代码，很大程度上杜绝了不同人写的代码排版风格不一致的问题。把编辑器配置成在编辑存档的时候自动运行gofmt，这样在编写代码的时候可以随意摆放位置，存档的时候自动变成正确排版的代码。此外还有gofix,
govet等非常有用的工具。
执行性能好。虽然不如C和Java，但通常比原生Python应用还是高一个数量级的，适合编写一些瓶颈业务。内存占用也非常省。
在写sql语句时，where的条件主要是 key=1 and key2=2 或者 key=1 or key2=2 这种形式[还有 and与or 混合]。
认真分析会发现条件有 4部分 组成-- 字段名、操作符、查询值、与前一个条件的关系[and,or] ，这样就很容易实现了。下面就是一个说明，为了简化，其中会默认省略一些特征。
启动项目
访问测试地址：
带分页的地址：
ORM-Object-Relationl Mapping，即对象关系映射，这里的Relationl指的是关系型数据库
它的作用是在关系型数据库和对象之间作一个映射，这样，我们在具体的操作数据库的时候，就不需要再去和复杂的SQL语句打交道，只要像平时操作对象一样操作它就可以了
GORM就是go语言实现的一个ORM库
特点：
增加(Create)
检索(Retrieve)
更新(Update)
删除(Delete)
如果模型中有 DeletedAt 字段，它将自动拥有软删除的能力！当执行删除操作时，数据并不会永久的从数据库中删除，而是将 DeletedAt 的值更新为当前时间。
具体的使用可查看gorm 官方文档
在项目中我们定义一个全局的GVA_DB，方便使用时调用
后续我们在需要查询数据库时便可直接通过global.GVA_DB使用
比如创建商品信息：
我们先通过查询分类是否存在，然后再创建商品
通过gorm的链式操作可以很方便的进行crud操作
分页查询是项目中经常使用到的功能，当指定条件查询的数据量过大时，如果我们将数据一次性返回，会对数据库造成较大的负荷，同时降低接口的性能，通常我们会使用分页查询的方式让数据进行分段展示，从而保障接口的性能。在gorm中我们实用Offset，和Count来实现分页
我们通过前端的传递过来的分页数据进行查询
该商城作为gin的学习项目，没有很复杂的逻辑，所有业务逻辑均通过Mysql实现。包括后面将要介绍的登录态，也是如此。
所有代码已上传github，有兴趣的可以访问，如果有更好的建议也欢迎提交issure，pr