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python函数详细格式的简单介绍

Python中的匿名函数——lambda函数

在Python中,lambda函数是一个简单的匿名函数。该函数没有函数名,它可以有多个参数,但函数只由一个表达式构成。

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lambda函数具体的格式如下:

lambda 参数 : 表达式

其中, lambda 是关键字, 参数 是函数的参数,可以有0至多个。冒号后面是表达式,也是该函数中的唯一的表达式,lambda函数会返回该表达式的返回值。

我们来看一个具体的例子。

在上述代码中,number1, number2是lambda函数的参数,number1**2+number**2是函数的表达式,该函数返回number1, number2两个数的平方和。

上述代码创建了一个lambda函数后将其赋值给变量sum_square, 在print函数中通过sum_square来调用这个lambda函数。

上述的lambda函数完全可用标准的函数来实现,我们可以将上述代码改写成下面的代码。

在代码中,定义了函数sum_square,该函数包含两个参数,并执行一条语句并将该语句的执行结果作为函数返回值。通过上述代码可以帮助我们更直观地理解lambda函数。

lambda函数的可读性较差,那么为什么要有这样奇怪的匿名函数呢?这个要从lambda的使用场合说起。我们来看下面的代码。

上述代码定义了一个数值列表,调用python的内置函数filter来生成一个新的迭代器。 filter函数的第一个参数为一个函数,用于决定过滤的方法;第二个参数为一个可迭代的对象如列表、集合等。filter函数返回一个新的迭代器, 用于获得满足第一个函数为真的所有元素。在上述代码中,我们给filter传递的第一个参数是一个匿名函数:lambda number:number%3==0, 该函数在一个数整除3时为True,否则为False. filter函数会创建一个新的迭代器,通过调用上述匿名函数来判断该元素是否满足条件,得到所有3的倍数的数。

当然,上述代码也可以使用正常的函数方式来实现,如下所示:

我们可以看到,所有匿名函数的功能都可以通过标准函数来实现。匿名函数常在调用其它函数(如filter, map等)时作为参数使用。使用匿名函数可以使代码更为精简。匿名函数主要用于完成简单的任务,如果匿名函数过于复杂,会导致可读性较差,调试起来也比较困难,因此,强烈不建议使用lambda写天书般的代码。总之,要根据实际情况决定是否使用匿名函数。

python函数深入浅出 12.os.getcwd()函数详解

os是python自带的系统模块,需要import使用

os 源于英文Operating System(操作系统)的缩写

cwd 则是源于Current Working Directory,中文意思是 当前工作目录

所以os.getcwd() 指获取当前工作目录

示例:

getcwd()方法语法格式如下:

总之,举例来讲,os.getcwd()、sys.path[0] (sys.argv[0])和 file 的区别是这样的:

假设目录结构是:

然后我们在C:\test下面执行

这时sub_path.py里面与各种用法对应的值其实是:

path的准确定位对于import包,读写文件都非常重要,

如果一时不能理解,可以在文件执行开头多加几个

print帮助我们确定那个路径是我们希望拿到的,然后将其设为全局变量就好了

对基础运行环境有疑问的,推荐参考: python函数深入浅出 0.基础篇

pythonprint函数格式

python 3.0+

print(1)

1

print("Hello World")

Hello World

a = 1

b = 'world'

print(a,b)

1 world

print("aaa""bbb")

aaabbb

print("aaa","bbb")

aaa bbb

print("hello","world!",sep=",") # 设置间隔符

hello,world!

python函数高级

一、函数的定义

函数是指将一组语句的集合通过一个名字(函数名)封装起来,想要执行这个函数,只需要调用函数名即可

特性:

减少重复代码

使程序变得可扩展

使程序变得易维护

二、函数的参数

2.1、形参和实参数

形参,调用时才会存在的值

实惨,实际存在的值

2.2、默认参数

定义:当不输入参数值会有一个默认的值,默认参数要放到最后

2.3、 关键参数

定义: 正常情况下,给函数传参数要安装顺序,不想按顺序可以用关键参数,只需要指定参数名即可,(指定了参数名的就叫关键参数),但是要求是关键参数必须放在位置参数(以位置顺序确定对应的参数)之后

2.4、非固定参数

定义: 如你的函数在传入参数时不确定需要传入多少个参数,就可以使用非固定参数

# 通过元组形式传递

# 通过列表形式传递

# 字典形式(通过k,value的方式传递)

# 通过变量的方式传递

三、函数的返回值

作用:

返回函数执行结果,如果没有设置,默认返回None

终止函数运行,函数遇到return终止函数

四、变量的作用域

全局变量和局部变量

在函数中定义的变量叫局部变量,在程序中一开始定义的变量叫全局变量

全局变量作用域整个程序,局部变量作用域是定义该变量的函数

当全局变量与局部变量同名是,在定义局部变量的函数内,局部变量起作用,其他地方全局变量起作用

同级的局部变量不能互相调用

想要函数里边的变量设置成全局变量,可用global进行设置

五、特殊函数

5.1、嵌套函数

定义: 嵌套函数顾名思义就是在函数里边再嵌套一层函数

提示 在嵌套函数里边调用变量是从里往外依次调用,意思就是如果需要调用的变量在当前层没有就会去外层去调用,依次内推

匿名函数

基于Lambda定义的函数格式为: lambda 参数:函数体

参数,支持任意参数。

匿名函数适用于简单的业务处理,可以快速并简单的创建函数。

# 与三元运算结合

5.3、高阶函数

定义:变量可以指向函数,函数的参数可以接收变量,那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数,这种函数称之为高阶函数 只需要满足一下任意一个条件,即是高阶函数

接收一个或多个函数作为输入

return返回另一个函数

5.4、递归函数

定义:一个函数可以调用其他函数,如果一个函数调用自己本身,这个函数就称为递归函数

在默认情况下Python最多能递归1000次,(这样设计师是为了防止被内存被撑死)可以通过sys.setrecursionlimit(1500)进行修改

递归实现过程是先一层一层的进,然后在一层一层的出来

必须有一个明确的条件结束,要不然就是一个死循环了

每次进入更深层次,问题规模都应该有所减少

递归执行效率不高,递归层次过多会导致站溢出

# 计算4的阶乘 4x3x2x1

# 打印数字从1-100

5.5、闭包现象

定义:内层函数调用外层函数的变量,并且内存函数被返回到外边去了

闭包的意义:返回的函数对象,不仅仅是一个函数对象,在该函数外还包裹了一层作用域,这使得,该函数无论在何处调用,优先使用自己外层包裹的作用域


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