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python函数可变对象,python可变对象有哪些

python函数传对象对性能的影响

python函数传对象对性能有影响。在Python中,一切皆对象,Python参数传递采用的都是“传对象引用”的方式。实际上,这种方式相当于传值和传引用的一种综合。如果函数收到的是一个可变对象(比如字典或者列表)的引用,就能修改对象的原始值,相当于通过“传引用”来传递对象。如果函数收到的是一个不可变对象(比如数字、字符或者元组)的引用,就不能直接修改原始对象,相当于通过“传值’来传递对象,此时如果想改变这些变量的值,可以将这些变量申明为全局变量。

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python 里的可变对象与不可变对象具体怎么理解

Python的数据类型分为可变(mutable)与不可变(immutable)。不可变类型包含字符串(str),整数(int),元组(tuple);可变类型包含列表(list),字典(dict)。

是否为可变类型在于内存单元的值是否可以被改变。如果是内存单元的值不可改变的,在对对象本身操作的时候,必须在内存的另外地方再申请一块内存单元(因为老的内存单元不可变),老的内存单元就丢弃了(如果还有其他ref,则ref数字减1,类似unix下的hard-link);如果是可变的,对对象操作的时候,不需要再在其他地方申请内存,只需要在此对象后面连续申请(+/-)即可,也就是它的地址会保持不变,但区域会变长或者变短。

python中可变对象和不可变对象的理解,假如x为全局变量,当x为int即不可变对象时,

可变对象:可以直接修改对象内存中的值。例如修改列表某一项,实际就是修改列表对象中那个元素的值。

不可变对象:不能直接修改对象内存中的值,使用=号赋值实际上是在内存中创建了一个新对象,并令变量重新指向该新对象。

Python 中的可变类型对象和不可变类型是什么意思?

不可变数据类型对象是指,当一个对象创建成功后,该变量就记录了一个常量值在内存中的地址.当对该不可变对象进行赋值时,并没有改变对象所代表的常量值,而是重新记录了被赋值对象在内存中的地址,

可变数据类型对象可以理解成是一个容器,在这个容器中,可以承载多个相同或不同的数据.并且,容器中的数据可以被替换修改等操作.

Python的可变型和不可变类型知道是什么了吧,如果学习Python不知道去哪里找学习资料,可以看黑马程序员,有学习资料、视频、技术等等!


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