这篇文章将为大家详细讲解有关Flink中如何搭建开发环境与数据，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。
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示例环境
java.version: 1.8.x
flink.version: 1.11.1
创建工程
idea中创建项目，项目名称：flink-examples
pom.xml
4.0.0
com.flink.examples
flink-examples
pom
1.0-SNAPSHOT
stream
connectors
UTF-8
UTF-8
1.8
1.11.1
8
org.apache.flink
flink-streaming-java_2.11
${flink.version}
org.apache.flink
flink-clients_2.11
${flink.version}
org.apache.flink
flink-table-api-java-bridge_2.11
${flink.version}
org.apache.flink
flink-table-planner-blink_2.11
${flink.version}
org.apache.flink
flink-table-planner_2.11
${flink.version}
org.apache.flink
flink-json
${flink.version}
com.google.code.gson
gson
2.8.6
org.apache.logging.log4j
log4j-core
2.11.1
org.apache.maven.plugins
maven-compiler-plugin
UTF-8
${compiler.version}
${compiler.version}
org.apache.maven.plugins
maven-shade-plugin
package
shade
项目分两个模块
flink-examples
|----connectors(中件间连接器示例模块)
|----examples(模拟电商订单数据并推送到kafka中，以及flink核心数据流处理客户端)
|----stream(数据流与算子、方法、窗口等示例模块)
|----tableapi(table&sql与中件间的使用示例模块)
|----web(获取flink算子计算后的存储结果，提供给前端展示模块)
connectors模块
pom.xml
com.flink.examples
flink-examples
1.0-SNAPSHOT
4.0.0
connectors
org.apache.flink
flink-jdbc_2.11
1.10.1
mysql
mysql-connector-java
5.1.47
org.apache.flink
flink-connector-kafka_2.11
${flink.version}
org.apache.bahir
flink-connector-redis_2.11
1.0
org.apache.flink
flink-connector-rabbitmq_2.11
${flink.version}
org.apache.flink
flink-connector-elasticsearch7_2.11
${flink.version}
org.apache.flink
flink-sql-connector-elasticsearch7_2.11
${flink.version}
stream模块
pom.xml
flink-examples
com.flink.examples
1.0-SNAPSHOT
4.0.0
stream
org.apache.flink
flink-table-common
${flink.version}
项目全局示例图
示例数据类
后续所有算子演示的数据，均来自此类来提供公共数据。
import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple3;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
/**
* @Description 公共示例数据
*/
public class DataSource {
/**
* 示例数据集合
* Tuple3 是一个固定3个属性变量的实体类，分别用f0,f1,f2表示三个构造传参与变量
* @return
*/
public static List> getTuple3ToList(){
//Tuple3 = Tuple3<姓名，性别（man男，girl女），年龄>
return Arrays.asList(
new Tuple3<>("张三", "man", 20),
new Tuple3<>("李四", "girl", 24),
new Tuple3<>("王五", "man", 29),
new Tuple3<>("刘六", "girl", 32),
new Tuple3<>("伍七", "girl", 18),
new Tuple3<>("吴八", "man", 30)
);
}
}关于Flink中如何搭建开发环境与数据就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
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新闻来源：
http://jkwzsj.com/article/gsshsc.html
