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1、优点
Pandas 提供了多种常用文件格式的读写函数，以上各种情况都能一行代码搞定。
Pandas 是基于 NumPy 构建的数据分析工具包，便于进行数据整理与清洗，操作方便灵活。
Pandas 提供了与其它各种数据结构的转换工具，使用简单灵活。
很多数学建模算法的例程就是使用 Pandas 的 Series、DataFrame 数据结构，无需进行转换。
2、实例
# sep=','表示间隔符为逗号，header=0表示首行为标题行，header=None 表示首行为数据行
df = pd.read_csv("data/youcans2.csv", header=0, sep=',')感谢各位的阅读！关于“python中Pandas读取数据文件的优点是什么”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识，如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！