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这篇文章主要介绍“Python方括号、花括号和圆括号举例分析”，在日常操作中，相信很多人在Python方括号、花括号和圆括号举例分析问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”Python方括号、花括号和圆括号举例分析”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！
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方括号几乎是所有编程语言的第一符号。这里的第一，并不是指使用频率，而是指这个符号展现出的编程语言的内涵和创造力。事实上，就符号的使用频率而言，方括号也可能排在首位——只是我的直觉，并没有统计数据支持。
对于初学者来说，创建列表最常用的方法就是用一对方括号。
>>> a = [] >>> a [] >>> b = [3.14, False, 'x', None] >>> b [3.14, False, 'x', None]
即便是老鸟，也会大量使用方括号创建列表，尤其是使用推导式创建列表的情况下。
>>> c = [i**2 for i in range(5)] >>> c [0, 1, 4, 9, 16]
但我一直觉得，方括号就像口语或俚语，太过随便。我更喜欢使用严谨的list()来创建列表。使用list()创建列表，是list类的实例化的标准方法，可以体会list类的构造函数如何适应不同类型的参数。
>>> a = list()
>>> a
[]
>>> b = list((3.14, False, 'x', None))
>>> b
[3.14, False, 'x', None]
>>> c = list({1,2,3})
>>> c
[1, 2, 3]
>>> d = list({'x':1,'y':2,'z':3})
>>> d
['x', 'y', 'z']
>>> e = list(range(5))
>>> e
[0, 1, 2, 3, 4]
>>> f = list('*'*i for i in range(5))
>>> f
['', '*', '**', '***', '****']方括号可以创建列表，但方括号并不等同于列表，因为方括号还用来索引。
新手学习，Python 教程/工具/方法/解疑＋V：itz992 >>> [3.14, False, 'x', None][2] 'x' >>> [3.14, False, 'x', None][-2] 'x' >>> [3.14, False, 'x', None][1:] [False, 'x', None] >>> [3.14, False, 'x', None][:-1] [3.14, False, 'x'] >>> [3.14, False, 'x', None][::2] [3.14, 'x'] >>> [3.14, False, 'x', None][::-1] [None, 'x', False, 3.14]
列表的索引非常灵活，尤其是引入了负数索引，用-1表示最后一个元素或逆序，实属喜大普奔。上面的操作，属于常用索引方式，如果能读懂下面的代码，说明你已经具备了足够深的功力。
>>> a = [3.14, False, 'x', None] >>> a[2:2] = [1,2,3] >>> a [3.14, False, 1, 2, 3, 'x', None]
对于列表对象的方法如果能信手拈来，那就是Python高手了。
>>> a = [3.14, False, 'x', None]
>>> a.index('x')
2
>>> a.append([1,2,3])
>>> a
[3.14, False, 'x', None, [1, 2, 3]]
>>> a[-1].insert(1, 'ok')
>>> a
[3.14, False, 'x', None, [1, 'ok', 2, 3]]
>>> a.remove(False)
>>> a
[3.14, 'x', None, [1, 'ok', 2, 3]]
>>> a.pop(1)
'x'
>>> a
[3.14, None, [1, 'ok', 2, 3]]
>>> a.pop()
[1, 'ok', 2, 3]
>>> a
[3.14, None][外链图片转存中...(img-hLHZyKxT-1598605123427)]
花括号代表字典对象，大多数初学者都这样认为。然而，这是错误的，至少是片面的。下面的代码中，a和b都是用花括号创造出来的对象，却一个是字典，一个是集合。
>>> a = {}
>>> a
{}
>>> b = {'x','y','z'}
>>> b
{'y', 'z', 'x'}
>>> type(a)
>>> type(b)
原来，Python用花括号表示字典和集合两种对象：花括号内是空的，或者是键值对的，表示字典；花括号内是无重复元素的，表示集合。为了不引起误会，我习惯用dict()来生成字典，用set()来生成集合。
>>> dict()
{}
>>> dict({'x':1, 'y':2, 'z':3})
{'x': 1, 'y': 2, 'z': 3}
>>> dict((('x',1), ('y',2), ('z',3)))
{'x': 1, 'y': 2, 'z': 3}
>>> dict.fromkeys('xyz')
{'x': None, 'y': None, 'z': None}
>>> dict.fromkeys('abc', 0)
{'a': 0, 'b': 0, 'c': 0}
>>> set((3,4,5))
{3, 4, 5}
>>> set({'x':1, 'y':2, 'z':3})
{'y', 'z', 'x'}
>>> set([3,3,4,4,5,5])
{3, 4, 5}编码实践中，虽然在某些情况下集合是无可替代的，但集合的使用频率是“四大金刚”中最低的，我们这里不展开讨论，只说说字典的使用技巧。
Py2时代，dict对象曾经有has_key()的方法，用来判断是否包含某个键。py3舍弃了这个方法,判断一个键是否存在于字典中，只能使用in这样的方法了。
>>> a = dict({'x':1, 'y':2, 'z':3})
>>> 'x' in a
True
>>> 'v' in a
False很多人喜欢用对字典的一个键赋值的方法，实现向字典中添加一个新键或更新键值。
>>> a = dict()
>>> a['name'] = 'xufive'
>>> a
{'name': 'xufive'}我不推荐这样的方式，使用update()才更有仪式感，还可以一次添加或修改多个键。
>>> a = dict()
>>> a.update({'name':'xufive', 'gender':'男'})
>>> a
{'name': 'xufive', 'gender': '男'}a[‘age’]是最常用的方式，但是也还会遇到键不存在的异常。下面的方法值得推荐。
>>> a.get('age', 18)
18dict类提供了keys()、values()和items()等三个方法分别返回字典的全部键、全部值和全部键值对。需要注意的是，返回结果并非列表，而是迭代器。如果你需要列表形式的返回结果，请使用list()转换。
>>> a = dict()
>>> a.update({'name':'xufive', 'gender':'男'})
>>> list(a.keys())
['name', 'gender']
>>> list(a.values())
['xufive', '男']
>>> list(a.items())
[('name', 'xufive'), ('gender', '男')]遍历字典的时候，很多同学或写成遍历字典的keys()。其实，不需要这么麻烦，可以像下面这样直接遍历。
[外链图片转存中...(img-TX368vfd-1598605123430)]
圆括号代表元组对象，这么说应该没有问题吧？的确，听起来没有问题，但在元组的使用上，我相信每个初学者都会跌进同一个深坑至少一次。
3.1 必入之浅坑
元组不用于列表的最显著的特点，就是无法更新元素的值。忘记或者忽略这一点，就会入坑。