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怎么在python中切片生成器

今天就跟大家聊聊有关怎么在python中切片生成器,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。

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python的五大特点是什么

python的五大特点:1.简单易学,开发程序时,专注的是解决问题,而不是搞明白语言本身。2.面向对象,与其他主要的语言如C++和Java相比, Python以一种非常强大又简单的方式实现面向对象编程。3.可移植性,Python程序无需修改就可以在各种平台上运行。4.解释性,Python语言写的程序不需要编译成二进制代码,可以直接从源代码运行程序。5.开源,Python是 FLOSS(自由/开放源码软件)之一。

1、想得到一个由迭代器生成的切片对象,但是标准切片操作并不能做到。函数 itertools.islice() 正好适用于在迭代器和生成器上做切片操作。比如:

>>> def count(n):
...     while True:
...         yield n
...         n += 1
...
>>> c = count(0)
>>> c[10:20]
Traceback (most recent call last):
    File "", line 1, in 
TypeError: 'generator' object is not subscriptable
 
>>> # Now using islice()
>>> import itertools
>>> for x in itertools.islice(c, 10, 20):
...     print(x)
...
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>>>

2、迭代器和生成器不能使用标准的切片操作,因为它们的长度事先我们并不知道(并且也没有实现索引)。函数 islice() 返回一个可以生成指定元素的迭代器,它通过遍历并丢弃直到切片开始索引位置的所有元素。然后才开始一个个的返回元素,并直到切片结束索引位置。

这里要着重强调的一点是 islice() 会消耗掉传入的迭代器中的数据。必须考虑到迭代器是不可逆的这个事实。所以如果你需要之后再次访问这个迭代器的话,那你就得先将它里面的数据放入一个列表中。

看完上述内容,你们对怎么在python中切片生成器有进一步的了解吗?如果还想了解更多知识或者相关内容,请关注创新互联行业资讯频道,感谢大家的支持。


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