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这篇文章主要讲解了“Hadoop DataNode工作机制是怎样的”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“Hadoop DataNode工作机制是怎样的”吧！
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DataNode上数据块以文件形式存储在磁盘上，包括两个文件，一个是数据本身，一个是数据块元数据包括长度、校验、时间戳；
DataNode启动后向NameNode服务注册，并周期性的向NameNode上报所有的数据块元数据信息；
DataNode与NameNode之间存在心跳机制，每3秒一次，返回结果带有NameNode给该DataNode的执行命令，例如数据复制删除等，如果超过10分钟没有收到DataNode的心跳，则认为该节点不可用。
通过hdfs-site.xml配置文件，修改超时时长和心跳，其中中的heartbeat.recheck.interval的单位为毫秒，dfs.heartbeat.interval的单位为秒。
dfs.namenode.heartbeat.recheck-interval 600000 dfs.heartbeat.interval 6
当前机器的节点为hop01、hop02、hop03，在此基础上新增节点hop04。
基本步骤
基于当前一个服务节点克隆得到hop04环境；
修改Centos7相关基础配置，并删除data和log文件；
启动DataNode，即可关联到集群；
该配置同步集群下服务，格式化启动hdfs及yarn，上传文件测试。
dfs.datanode.data.dir file:///${hadoop.tmp.dir}/dfs/data01,file:///${hadoop.tmp.dir}/dfs/data02
配置白名单，该配置分发到集群服务下；
[root@hop01 hadoop]# pwd /opt/hadoop2.7/etc/hadoop [root@hop01 hadoop]# vim dfs.hosts hop01 hop02 hop03
配置hdfs-site.xml，该配置分发到集群服务下；
dfs.hosts /opt/hadoop2.7/etc/hadoop/dfs.hosts
刷新NameNode
[root@hop01 hadoop2.7]# hdfs dfsadmin -refreshNodes
刷新ResourceManager
[root@hop01 hadoop2.7]# yarn rmadmin -refreshNodes
配置黑名单，该配置分发到集群服务下；
[root@hop01 hadoop]# pwd /opt/hadoop2.7/etc/hadoop [root@hop01 hadoop]# vim dfs.hosts.exclude hop04
配置hdfs-site.xml，该配置分发到集群服务下；
dfs.hosts.exclude /opt/hadoop2.7/etc/hadoop/dfs.hosts.exclude
刷新NameNode
[root@hop01 hadoop2.7]# hdfs dfsadmin -refreshNodes
刷新ResourceManager
[root@hop01 hadoop2.7]# yarn rmadmin -refreshNodes
HDFS存储的特点，适合海量数据的大文件，如果每个文件都很小，会产生大量的元数据信息，占用过多的内存，并且在NaemNode和DataNode交互的时候变的缓慢。
HDFS可以对一些小的文件进行归档存储，这里可以理解为压缩存储，即减少NameNode的消耗，也较少交互的负担，同时还允许对归档的小文件访问，提高整体的效率。
创建两个目录
# 存放小文件 [root@hop01 hadoop2.7]# hadoop fs -mkdir -p /hopdir/harinput # 存放归档文件 [root@hop01 hadoop2.7]# hadoop fs -mkdir -p /hopdir/haroutput
上传测试文件
[root@hop01 hadoop2.7]# hadoop fs -moveFromLocal LICENSE.txt /hopdir/harinput [root@hop01 hadoop2.7]# hadoop fs -moveFromLocal README.txt /hopdir/harinput
归档操作
[root@hop01 hadoop2.7]# bin/hadoop archive -archiveName output.har -p /hopdir/harinput /hopdir/haroutput
查看归档文件
[root@hop01 hadoop2.7]# hadoop fs -lsr har:///hopdir/haroutput/output.har
这样就可以把原来的那些小文件块删除即可。
解除归档文件
# 执行解除 [root@hop01 hadoop2.7]# hadoop fs -cp har:///hopdir/haroutput/output.har/* /hopdir/haroutput # 查看文件 [root@hop01 hadoop2.7]# hadoop fs -ls /hopdir/haroutput
如果开启回收站功能，被删除的文件在指定的时间内，可以执行恢复操作，防止数据被误删除情况。HDFS内部的具体实现就是在NameNode中启动一个后台线程Emptier，这个线程专门管理和监控系统回收站下面的文件，对于放进回收站的文件且超过生命周期，就会自动删除。
该配置需要同步到集群下的所有服务；
[root@hop01 hadoop]# vim /opt/hadoop2.7/etc/hadoop/core-site.xml # 添加内容fs.trash.interval 1
fs.trash.interval=0，表示禁用回收站机制，=1表示开启。
感谢各位的阅读，以上就是“Hadoop DataNode工作机制是怎样的”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对Hadoop DataNode工作机制是怎样的这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！