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这篇文章主要介绍了正则表达式+Python re模块的示例分析，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。
正则表达式（Regluar Expressions）又称规则表达式，在代码中常简写为REs，regexes或regexp（regex patterns）。它本质上是一个小巧的、高度专用的编程语言。 通过正则表达式可以对指定的文本实现
匹配测试、内容查找、内容替换、字符串分割 等功能。
re模块介绍
Python中的re模块提供了一个正则表达式引擎接口，它允许我们将正则表达式编译成模式对象，然后通过这些模式对象执行模式匹配搜索和字符串分割、子串替换等操作。re模块为这些操作分别提供了模块级别的函数以及相关类的封装。
总是在量词范围内尽量多匹配 - 贪婪
总是在量词范围内尽量少匹配 - 惰性
.*?x 匹配任意内容任意次数 遇到x就停止
.+?x 匹配任意内容至少1次 遇到x就停止
. 有特殊的意义,取消特殊的意义\
取消一个元字符的特殊意义有两种方法
在这个元字符前面加 \
对一部分字符生效,把这个元字符放在字符组里
[.()+?*]
findall
会优先显示分组内的内容
*****取消优先显示(?:正则)
search
只能返回第一个符合条件的项
得到的结果需要.group取值
默认获取完整的匹配结果
通过group(n)取第n个分组中的内容
# search 还是按照完整的正则进行匹配,显示也显示匹配到的第一个内容,但是我们可以通过给group方法传参数
# 来获取具体文组中的内容
ret = re.search('9(\d)(\d)','19740ash93010uru')
print(ret) # 变量 -- >
if ret:
print(ret.group()) # --> 974
print(ret.group(1)) # --> 7
print(ret.group(2)) # --> 4
# findall
# 取所有符合条件的,优先显示分组中的
# search 只取第一个符合条件的,没有优先显示这件事儿
# 得到的结果是一个变量
# 变量.group() 的结果 完全和 变量.group(0)的结果一致
# 变量.group(n) 的形式来指定获取第n个分组中匹配到的内容
# 加上括号 是为了对真正需要的内容进行提取
ret = re.findall('<\w+>(\w+)','askh930s02391j192agsj
')
print(ret) # --> ['askh930s02391j192agsj'] 其他的内容在代码中有详细的注释，大家可以复制我的代码一步一步运行然后实验
以下的内容有：split sub subn math,compile,finditer
# split sub subn math,compile,finditer
# split
res = re.split('\d+', "cyx123456cyxx")
print(res) # --> ['cyx', 'cyxx']
res = re.split('(\d+)', "cyx123456cyxx") # 保留分组
print(res) # --> ['cyx', '123456', 'cyxx']
# sub 替换
res = re.sub('\d+', '我把数字替换了',
"cyx123456cyxxx123456") # 默认全部替换，当然也可以替换一次re.sub('\d+','我把数字替换了',"cyx123456cyxxx123456"，1)
print(res) # --> cyx我把数字替换了cyxxx我把数字替换了
# subn 替换了并显示替换的次数
res = re.subn('\d+', '我把数字替换了', "cyx123456cyxxx123456")
print(res) # --> ('cyx我把数字替换了cyxxx我把数字替换了', 2)
# match 这个就相当与加了个^ (和search差不多) --> 主要用来规定这个字符号必须是什么样的
res = re.match('\d+', 'cyx123456cyxxx')
print(res) # --> None
res = re.match('\d+', '123cyx456cyxxx')
print(res.group()) # --> 123
# compile -- 节省代码的时间的工具
# 假如同一个正则表达式要被使用多次
# 节省了多次解析同一个正则表达式的时间
ret = re.compile("\d+")
res = ret.search("cyx12456cyxXX123")
print(res.group()) # --> 12456
# finditer --> 节省空间
ret = re.finditer("\d+", "cyx123456cyxxx125644")
for r in ret:
print(r.group()) # --> 123456
# 125644
# 怎么又节省时间又节省空间呢？
ret = re.compile('\d+')
res = ret.finditer("cyx222231fddsf45746sdf2123sdf56456sdf10123sdf123132sdf")
for r in res:
print(r.group())
"""
222231
45746
2123
56456
10123
123132
"""
# 分组命名(?P<组名>正则) (?P=组名)
# 有的时候我们要匹配的内容是包含在不想要的内容之中的,
# 只能先把不想要的内容匹配出来,然后再想办法从结果中去掉
# 分组命名的用法 (找两个组里面是一样的内容)
exp = 'asdasf54545645698asdasd 00545sdfsdf'
ret = re.search('<(?P\w+)>.*? asdasf54545645698asdasd
# exp2：
import re
ret = re.search('\d(\d)\d(\w+?)(\d)(\w)\d(\d)\d(?P\w+?)(\d)(\w)\d(\d)\d(?P\w+?)(\d)(\w)',
'123abc45678agsf_123abc45678agsf123abc45678agsf')
print(ret.group('name1')) # -- > agsf_123abc
print(ret.group('name2')) # -- > agsf 今日小思考
当我们有一个这样的列表：
lis = ['', 'z', 'c', 'asd', 'sdf', '', 'asd']
那么我们如何将里面的空字符删除呢？
ret = filter(lambda n: n, lis) print(list(ret)) # --> ['z', 'c', 'asd', 'sdf', 'asd']
感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的“正则表达式+Python re模块的示例分析”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持创新互联网站建设公司，，关注创新互联行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!