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C++利用map实现并查集的方法-创新互联

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这篇文章将为大家详细讲解有关C++利用map实现并查集的方法，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

并查集（Union-Find）是一种树型的数据结构，用于处理一些不相交集合（Disjoint Sets）的合并及查询问题。 并查集存在两个操作（1.Union 联合 2.finddeputy 查找代表结点） 和一个需要解答的问题（ issameset 是否 在一个集合中，或者说是否有同一个代表结点）。

利用map实现主要通过两个map的对象 ，一个map类型的fathermap，关键字为子结点，值为其父结点（父结点不一定就是代表结点），当我们需要查找两个两个元素是否在一个集合中时，只需一直向上找（函数finddupty），在找的过程中，会压缩路径，把沿途经过的结点直接挂在其代表结点下，看是否有共同的代表结点；

一个map类型的sizemap，key为结点，value为其子结点的个数（这个个数只对代表结点有效，子结点无效），主要用处是在合并（union）时将子结点较少的代表结点挂在子结点代表较多的代表结点下，且sizemap中父结点对应的value要加上子结点较少的代表的结点个数。

代码如下：

#include
#include
#include
using namespace std;
 
template
class Unionfindset{
public:
  void makesets(list nodes)
  {
    fathermap.clear();
    sizemap.clear();
    for(auto node:nodes)
    {
      fathermap[node]=node;
      sizemap[node]=1;      
    }
  }
 
//寻找代表结点，且路径压缩
  data findduputy(data node)
  {
    data father=fathermap[node];
    if(father!=node)
    {
      return findduputy(father);
    }
    fathermap[node]=father;
    return father;
  }  
  
  void Union(data a ,data b)
  {
    data ahead=findduputy(a);
    data bhead=findduputy(b);
    if(ahead!=bhead)
    {
      data asize=sizemap[a];
      data bsize=sizemap[b];
      if(asize fathermap;
  map sizemap;
};

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