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系统架构师是一个既需要掌控整体又需要洞悉局部瓶颈并依据具体的业务场景给出解决方案的团队领导型人物。一个架构师得需要足够的想像力,能把各种目标需求进行不同维度的扩展，为目标客户提供更为全面的需求清单。
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架构师的分类：
1、软件架构师
软件架构师是软件行业中一种新兴职业，工作职责是在一个软件项目开发过程中，将客户的需求转换为规范的开发计划及文本，并制定这个项目的总体架构，指导整个开发团队完成这个计划。主导系统全局分析设计和实施、负责软件构架和关键技术决策的人员。
2、信息架构师
信息架构师即Information Architecture,是一个常常被误解的职称。他们是设计者？开发者？管理者？还是以上全部？我们在本文将探讨信息架构师是做什么，为什么它和可用性相关，以及在信息架构中需要用到的工具/软件。
3、网站架构师
网站架构师是网站系统、功能、模块、流程的设计师，架构师，好比是高楼大厦的设计人员，通常一座大厦在建之前，都先由设计师将蓝图描绘出来，包括其形状、结构、尺寸、材料等等，然后建筑工程师带领工人们按照蓝图将大厦一层一层地建起来。
扩展资料：
架构师的要求：
1、必须具有丰富的软件设计与开发经验，这有助于理解并解释所进行的设计是如何映射到实现中去。
2、要具有领导能力与团队协作技能，软件架构师必须是一个得到承认的技术领导，能在关键时候对技术的选择作出及时、有效的决定。
3、在技术能力方面，软件架构师最重要也是最需要掌握的知识是构件通信机制方面的知识，比如远程过程调用（RPC，Remote Procedure Call）、JAVA RMI、CORBA、COM/DCOM、各种标准的通信协议、网络服务、面对对象数据库、关系数据库或者NoSQL数据库等等，另外，架构师应时刻注意新软件设计和开发方面的发展情况，并不断探索更有效的新方法。
参考资料来源：百度百科—架构师
最基本的能力：快速解决系统的故障
大概需要具备的能力：Linux/ WebServer(Apache或Nginx)/ MYSQL 等基础服务的配置，优化和故障排查，根据不同的环境和要求，需要具备更多的如Memcached,NOSQL, 等服务的配置、优化和故障排查。
PHP方面，到了架构师的层面，语言都是浮云，但是你必须精通至少一个，如 PHP，掌握其他一些数据分析和日志分析的能力～框架啥的，都是浮云～
到了架构师这一层面，要做的是解决现实碰到的问题，包括技术的问题，产品的问题，实现系统性能的最优化，系统稳定性的保障等～～
衡量一个人的能力，不是能写多少代码，实现多少种算法，而是是否能用最快速的方法，有效地解决当前的需求或故障～～
java架构师，现在很多新手都知道的名词，这个职位最早在IT领域是没有的，是由于最近几年来，互联网的迅猛发展，网站对于对数据量和高并的活跃度发所引发的需求，引起了众多传统的技术人员的力不从心，越来越多的企业关注到了系统架构的重要性，所以不同行业开始招募架构技术人员，架构师就诞生了。
那么架构师的薪资一般是多少呢：
那一般的java工程师薪资又是多少呢？
从上述资料图标可以看到，java的发展前途还是很不错的，（ps：这张图有点来老，现在PHP只适应于小性网站开发，android也不如前两年了，尤其是一些坑人的机构把很多学了andr和ios的学员又召回去学习java，至于.NET，貌似现在很少用到了也，依然坚挺只有java！）
你现在你连java都不清楚，现在就想java架构师有点想多了。那两者有什么区别：
【Java开发程序员】
奋斗在代码一线，痛并快乐着，有技术没话语权，中产收入水平一般年薪20万左右，与架构师仅一步之遥！代码一线，痛并快乐着，有技术没话语权，中产收入水平一般年薪20万左右，与架构师仅一步之遥！
【Java架构师】
整个开发项目的灵魂人物，负责整个技术关口的把控，分分钟干掉产品经理的绝对话语权，年薪50万+，广大程序员的职业梦想
所以，你的疑虑和担忧不应该放在java架构师有没有前途，因为问出这个问题，说明你对“java的力量一无所知”。你应该先搞清楚，自己适不适合这个行业，适不适合学习java，Java架构师在公司那是除了cto之外技术发展路线最高成就了！
原文地址：
大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。
此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。
以中国人民大学为例：
基础课程：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。
必修课：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。
选修课：数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。
大数据岗位：
1、大数据系统架构师
大数据平台搭建、系统设计、基础设施。
技能：计算机体系结构、网络架构、编程范式、文件系统、分布并行处理等。
2、大数据系统分析师
面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。
技能：人工智能、机器学习、数理统计、矩阵计算、优化方法。
3、hadoop开发工程师。
解决大数据存储问题。
4、数据分析师
不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。
5、数据挖掘工程师
做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++，我自己用Python或者Java比较多。有时用MapReduce写程序，再用Hadoop或者Hyp来处理数据，如果用Python的话会和Spark相结合。
对此，前Google工程师，Milo（本地商店搜索引擎）创始人Ted Dziuba最近发表标题惊人的博客“I Can't Wait for NoSQL to Die”，对NoSQL的适用范围进行了分析。他认为， NoSQL也会带来一连串的新问题，并不会成为主流，无法取代关系型数据库。 他的理由是：Cassandra等NoSQL数据库在使用上并不方便，比如，修改column family定义时就需要重启。而且NoSQL更适合Google那样的规模，而一般的互联网公司都不是Google，早早地去考虑Google那样的规模的可扩展性，纯粹是浪费时间，存在巨大的商业风险。 他还透露，即使在Google，AdWords这样的关键产品也是基于MySQL实现的。 他在文中最后表示，NoSQL当然死不了，但是 它最终会被边缘化，就像Rails被NoSQL边缘化一样 Dziuba的文章因为言辞激烈，在社区里引起了强烈反应。 SQL数据库阵营赞同者大有人在。craigslist工程师、著名的MySQL专家Jeremy Zawodny表示，在读此文的时候，不时会心一笑。他说， NoSQL运动只是软件不断进化进程中的正常现象 。关系型数据库也会继续发展，MySQL社区不断推出的XtraDB或InnoDB插件, PBXT, Drizzle都是证据。各种技术竞争的结果是，我们获得了更多解决问题的选择。 drizzle项目开发者Eric Day也表示，NoSQL有很多值得学习的，但是目前大部分实际项目的最佳选择还是关系型数据库。 NoSQL阵营当然不会坐视不理，Cassandra项目组的Eric Evans表示，Dziuba提到Cassandra修改column family定义的问题其实很容易解决。而且，NoSQL并不是要取代MySQL，事实上Twitter仍然在用MySQL。如果关系型数据库能够承担负荷，那就用好了；如果不行，请考虑NoSQL。 而德国知名博客Code Monkeyism则嘲笑Dziuba看起来并没有用MySQL做过真实项目，因为MySQL如果没有memcache，基本上无法应付网站项目。他认为，NoSQL将使SQL数据库边缘化，而且一个重要理由恰恰是可以节省DBA的开销。 digg的前任首席架构师现在也在创业的Joe Stump说，自己现在的创业项目就是用NoSQL，而且列举了一系列问题挑战SQL阵营。
要成为Java架构师，应该具备多方面的知识技能，特别重要的是，一定要有多个实际项目经验。需要的工作年数和个人能力有关，一般来说3到5年吧。
拿Web服务开发为例，为了满足实际需求，项目功能和架构都日趋复杂：多层架构，数据中台，动静分离，集群化部署，自动化运维，等等。
不同于一个Demo演示，用于商业、有价值的一个Web服务是功能全面的。比如常见的电商系统、信息管理系统、企业应用开发等方面，搭配Spring Boot开发框架，需要掌握如下这些重点：
1）数据库，免费开源的MySQL，收费的Oracle，其他主流数据库
2）缓存系统，Redis，MongoDB以及其它的NoSQL数据库
3）消息队列，常用的ActiveMQ，RocketMQ，RabbitMQ
4）鉴权认证，Apache Shiro或者定制开发的框架
5）异步任务调度，复杂应用使用Quartz，简单应用可使用Spring Schedule
6）日志系统，常用ELK日志处理，分析报警
7）服务监控，Actuator，ZooKeeper，Dubbo等微服务架构
8）具体的行业和业务场景还有不同的功能组件，比如大数据、物联网、区块链等
云服务已经成为IT技术的核心基础设施，架构师应该具备提供云服务解决方案的能力。对新开发的系统，要符合云原生理念，充分利用云服务提供的弹性和分布式优势，赋能运营、维护和监控。
有运营价值的系统，运维工作非常重要。基于云服务的DevOps将开发和运维结合起来，架构师作为项目核心参与者，具备DevOps技能，将有效提升团队和个人工作效率。
以Docker容器技术为例，从代码提交、镜像构建、部署发布，架构师要负责设计实现整个流程，做到自动化、一键部署、灾备回滚等关键节点的。架构师水平越高，其负责的系统运维自动化程度越高。
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