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使用for循环
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定义变量$i，配合select * from table where ………… limit $i,100
这样就可以了
我之前就做过，但因为换了工作，代码在之前的公司，否则就可以让你参考下了
另外，我觉得100太少了，最起码得改成1000才行
废话不多说，直接上代码吧
. 代码如下:
public function export_data($data = array())
{
# code...
include_once(APP_PATH.'Tools/PHPExcel/Classes/PHPExcel/Writer/IWriter.php') ;
include_once(APP_PATH.'Tools/PHPExcel/Classes/PHPExcel/Writer/Excel5.php') ;
include_once(APP_PATH.'Tools/PHPExcel/Classes/PHPExcel.php') ;
include_once(APP_PATH.'Tools/PHPExcel/Classes/PHPExcel/IOFactory.php') ;
$obj_phpexcel = new PHPExcel();
$obj_phpexcel-getActiveSheet()-setCellValue('a1','Key');
$obj_phpexcel-getActiveSheet()-setCellValue('b1','Value');
if($data){
$i =2;
foreach ($data as $key = $value) {
# code...
$obj_phpexcel-getActiveSheet()-setCellValue('a'.$i,$value);
$i++;
}
}
$obj_Writer = PHPExcel_IOFactory::createWriter($obj_phpexcel,'Excel5');
$filename = "outexcel.xls";
header("Content-Type: application/force-download");
header("Content-Type: application/octet-stream");
header("Content-Type: application/download");
header('Content-Disposition:inline;filename="'.$filename.'"');
header("Content-Transfer-Encoding: binary");
header("Last-Modified: " . gmdate("D, d M Y H:i:s") . " GMT");
header("Cache-Control: must-revalidate, post-check=0, pre-check=0");
header("Pragma: no-cache");
$obj_Writer-save('php://output');
}
你可以查1W条，然后按每个数据100条来分。
$data = select * from table limit 10000
$chunk = array_chunk($data, 100);
print_r($chunk);
也可以每次查询 100 条
$start = 0;
while($data = select * from table limit $start, 100)
{
print_r($chunk);
$start += 100;
}
php处理数据时会有一个等待时间，就是所说的超时时间，而且如果使用mysql的话，它也有一个超时时间，运行一串代码时间如果超过配置文件的时间，会被中断不运行。第一种你可以修改php配置文件timeout的运行时间，第二你可以分批处理大量数据，注意是分批处理，就OK了。
异步的方式可以实现～～
如果一定要 php 程序实现的话，考虑使用 ob_flush + sleep，但是某些浏览器可能会有一些影响，跟你的文档结构也有关系，特别是有 table的情况下～
ob_start();
for($i = 0; $i 10; $i++){
echo $i, "br /";
ob_flush();
sleep(10);
}
百万级的数据库表，好像也不用这么麻烦吧？
直接写一个php，递归执行就差不多了，但是php.ini中，将memory_limit设置大一些，再将mysql.connect_timeout值加大些，max_execution_time设置的值大一些。
如果不想设置这些，在程序中使用 ini_set() 函数也是可以的，一开始先递归小一些做十几条，测试通过了再递归所有数据，然后等就行了。
在等待的过程中，你可以用phpmyadmin等工具查看实时进度，如果发现问题，重启web服务器进程，就中止运行了，然后再试。