189 8069 5689
完全没问题，目前python for android项目的进展很迅速，python能在android上稳定运行。是否流畅还要看硬件配置如何了。图形界面也有成熟的项目，比如kivy等。可以制作稳定实用的App。
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1、下载相关软件包
下载地址：（），我们需要下载如下几个文件：
并将这5个文件复制到 Android SDK目录下，（我这里复制到 /opt/android-sdk-linux/platform-tools , adb工具现在被放在platform-tools下，而不是原来的tools目录）
2、安装 .apk 程序
注意：在安装前,请你保持Android 虚拟器的运行状态。
到终端下,进入 platform-tools 目录运行命令:
sudo ./adb install sl4a_r3.apk
安装不需要太多时间,很快完成,如果你看到“Success”,则表示你安装成功,否则请尝试重新安装。安同样方法,安装python_for_android_r1.apk。
3、安装Python
回到虚拟器，点击 图标，进入程序菜单界面。
4、import Android，即可调用各个类。
linux设备即文件的思想lz一定要接受。
闪光灯亮度文件：/sys/class/leds/spotlight/brightness(应该是这个文件，如果没拼写错误的话)
你向这个文件中写入0-255之间的数值就能发现了，亮度级别仅仅在数值的区间，具体我没测试。
至于闪亮，你写个循环，比如先写入50，再写入0，如此循环下去。
PS：手机需要root。
希望对你有所帮助。
QPython入门
QPython WebApp应用框架能够让具有Web开发背景的开发者快速构建Android本地应用. 作为开发者,充分掌握你手中的利器,才能做到庖丁解牛,游刃有余地推动项目,接下来,你只需要30分钟,即可掌握QPython以及WebApp应用框架.
QPython的使用
QPython是我们项目的运行容器,我们所开发的项目需要运行在QPython之上(当然QPython也提供其他不同定位的程序开发支持,可以在以后的Codelab教程中逐一展示),因此你需要掌握以下使用技巧:
了解QPython的基本功能,能使用开始按钮以及开发者工具面板
你需要知道如何把项目上传或更新到QPython中
你需要掌握如何使用QPython运行项目
程序运行出错,如何查看错误信息,这个是作为开发者必备的技能
有些小的改动,比起上传或者更新整个项目而言,使用自带的QEdit方便第修改源代码可能会更简单
如果你想使用第三方库,你需要知道如何使用QPython来安装第三方库
更多详情可以参考如何使用QPython,以及如何使用QPython开发第一个HelloWorld
QPython的WebApp框架
为了让Web开发者能够快速上手Android应用开发,QPython推出了WebApp框架,它包括两个部分 - 基于Bottle框架的可定制本地Web服务器 - 构建于Android系统的WebView容器,
实现上述两个特性,就我们能够轻松地让QPython运行本地WebApp,避免传统服务端WebApp的网络传输瓶颈问题,获得更佳用户体验,此外,通过让Python能作为Backend语言,拥有更强大的包括网络,图像,运算等多种处理能力. 再加上强大的Python第三方库支撑,拥有Python/Web开发经验的人即可轻松开发体验良好的WebApp
更多详情可以参考QPython WebApp帮助
应用设计
掌握了QPython基础使用以及其WebApp框架后,我们可以开始针对我们的项目目标设计应用系统
应用的使用流程分析
输入:输入部分及为根据用户地理位置
输出:用户所在城市的PM2.5数值以及对应的防护措施建议
业务处理:通过地理位置坐标获得所在城市,通过请求PM2.5接口数据源获得PM2.5数值,再根据等级区分展示对应的防护措施建议
关键数据来源
地理位置信息:通过QPython的SL4A接口可轻易获得
根据地理位置查询所在城市
PM2.5数据来源:根据PM2.5API可以查询到所在城市的PM2.5数值情况
了解QPython的地理位置的SL4A接口,掌握PM2.5的数据来源接口,Google的根据地理坐标查询所在城市
应用的交互设计
主要为根据不同的PM2.5展示做不同的预警展示,并能满足用户查看详情的需求
技术实现方面我们选定使用Bootstrap作为前端框架:Bootstrap能根据设备的宽度的不同提供适配的界面框架.
推进过程以及FAQ
如何开始
在开发机器上安装bootstrap, bottle,象Web开发一样去开发, 本地调试后
以上传到QPython运行目录/sdcard/com.hipipal.qpyplus/projects/
通过QPython的运行按钮运行查看效果
将在个人电脑上开发的项目上传到手机上有以下方法 - 启动QPython自带的FTP服务:在设置中可以看到FTP服务,开启FTP服务后会显示当前侦听的地址,端口以及帐号,你可以通过FTP客户端将项目目录上传到QPython运行目录 - 如果你的电脑安装了Android开发套件,你也可以连接手机到开发机后,执行 adb push 本地目录 /sdcard/com.hipipal.qpyplus/projects/PM2.5 来把项目上传到QPython的项目目录
用Web开发模式开发QPython WebApp
我们可以使用标准的本地Web开发流程去推进应用开发,左侧为浏览器, 中间为VIM窗口,右侧我们启动bottle开发的Web进程(QPython内建支持Bootle Web框架)
在你的开发机上下载Bootstrap, 并配置Python+bottle运行环境,按照QPython WebApp的规范建立项目目录
获得Bootstrap,获得Bottle
了解QPython中WebApp中文件的结构
上传到QPython运行
你可以将项目上传到手机的QPython项目目录
点击开始按钮即可看到PM2.5选项
启动后可以看到运行效果
功能开发
在UI开发的基础上进行能攻开发,即可得到我们最终的版本,下列为几个关键过程的参考代码:
获得地理坐标
Droid = androidhelper.Android()
location = Droid.getLastKnownLocation().result
location = location.get('network', location.get('gps'))
获得所在城市示范代码
ud = urllib.urlopen(';sensor=true' % location)
json_result = ud.read()
ud.close()
""" process json_result """
获得所在城市PM2.5
ud = urllib.urlopen(';token=%s' % (city, token))
json_result = ud.read()
ud.close()
""" process json_result """
根据PM2.5数值给出建议
if pm25_quality == '优':
...
elif pm25_quality == '良好':
...
elif pm25_quality == '不好':
...
elif pm25_quality == '差劲':
...
else:
...
将关键代码实现后输出即可实现我们本次的目标
你可以获得PM2.5早知道项目源代码源代码
此外,你还想增加什么功能?天气预报, PM2.5变化趋势图以及预测 ?Just do IT !