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个人不认为nosql在少量数据存储上有啥优势。nosql主要解决的是auto sharding的问题,你不需要sharding,搞啥nosql. 作者：方圆 链接：
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nosql速度快，但是完成不了关系数据库的复杂逻辑
sql功能强大，但是效率上有瓶颈
看项目大小取舍
因为索引多。同一条个数据，NOSQL占用空间是一般SQL数据库的3-5倍。
你可以理解成NOSQL默认开启全字段索引和全文索引什么的。
其实在十万级以下的数据，只要SQL建好索引的情况并不比NOSQL慢。NOSQL主要是用于千万上亿级的时候。
首先是内存映射机制，数据不是持久化到存储设备中的，而是暂时存储在内存中，这就提高了在IO上效率以及操作系统对存储介质之间的性能损耗。（毕竟内存读取最快）
其次，NoSQL并不是不使用sql，只是不使用关系。没有关系的存在，就表示每个数据都好比是拥有一个单独的存储空间，然后一个聚集索引来指向。搜索性能一定会提高的。
第三，语言。使用javascript语法进行操作更加高效、直接。
这些是MongoDB针对关系型数据库的效率要高的原因。但是不能仅仅看重效率，这种数据库的设计带来的弊端也是有的。例如数据关系的维护会带来很多冗余数据、客户端代码需要大量针对数据库进行的IO操作、数据挖掘难以实现等等。
所以，应当针对应用系统来选择合适的数据存储介质才是优先需要考虑的。