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首先应该确定是谁慢的，往往是程序处理方面的问题而不是数据库的问题。
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程序方面应该尽可能的减少数据查询返回的内容，减少IO压力，磁盘IO和网络IO是非常非常慢的。比如可以查询返回ID，然后再根据ID一条一条的查询具体内容，看似慢了，在数据量大的时候快很多
对于数据可以参照下面几点
1、优化SQL语句，SQL语句对查询速度影响最大的
2、对于经常查询的字段作索引。但是这样会增加修改时的压力
4、优化SQLServer，比如给其分配固定的内存，预先分配查询内存，调整CPU使用率等。SQL Server 可以占用几乎所有Windows的内存，但是申请内存开销很大。因此可以设定其使用固定大小内存，比如启动就分配1G以上内存。
5、优化硬件资源，比如使用更高的服务器或者硬盘，独立安排数据库的数据文件和索引文件，将数据文件分布于不同的物理硬盘上等等
6、考虑使用分布数据库或者对大表进行拆分
没有用到索引或者就是内存小了，因为没有备份运行时有的sql丢失了。
看看数据库内存设置是否比较小，数据库表是否建立合理的索引。
因为主机长期在工作.数据会一上在增多..对于内存还有CPU来说不是所有数据都可以一次性的完全处理好。就会有一些"尾数"包括记录，然而越来越多，会让主机运行速度变慢。如果用好点的专用的服务器硬盘，内存会让主机更长时间的不用重启。所以SQL还是要用高一点的配置。
慢的三个原因，IOPS，CPU，内存，锁。
数据库默认是占满内存做缓存的，如果你有2个不同的数据库，内存不分配好，就出现争用内存的情况。
CPU一般建议80%左右，索引、大逻辑查询，count等统计信息都是走CPU，CPU高肯定慢。
IOPS，就是写入速度，如果经常批量写数据，批量查数据，或者直接全部数据读取后给前端处理，IOPS不足就会影响数据吞吐形成等待。
锁，也就是事务，大量事务会出现枪锁情况，这个情况也会等待，甚至死锁。