在pandas中如何一次性删除dataframe的多个列-创新互联

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之前沉迷于使用index删除，然而发现pandas貌似有bug？

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4),
           columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
x=[1,2]
df.drop(index=[1,2], axis=1, inplace=True) #axis=1，试图指定列，然并卵
print df

输出为

  A B C D
0 0 1 2 3  还是按照行进行了删除

后来请教大神得知，可以用：

df.drop(df.columns[x], axis=1, inplace=True) 的方法。

即：

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4),
           columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
x=[1,2]
df.drop(df.columns[x], axis=1, inplace=True)
print df

的方法删除。输出结果符合预期。

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当前题目：在pandas中如何一次性删除dataframe的多个列-创新互联
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