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如果要讲究开箱机即用，用这个开源组件去做http限速你只要按着demo稍微配置下。
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令牌桶这个算法
精简版：一个gorontinue定时往里面塞，所有的请求想要被响应必须先去channel取token，没取到的丢弃。
但感觉golang.org/x/time/rate 实现方式巧。它是直接通过计算的一个计算算法表达出token的过程。
着重点是去限制你的服务器并发处理请求的能力。打比方你的服务器最多同时处理1万个请求，它的出现就是同时处理1万个请求，请求处理完毕资源就会被释放，就可以让新的流量进入。
golang版本实现限速参考
算法介绍
tollbooth 一个开箱即用的限速项目
uber漏铜
限速
做为本文的前言，首先向读者介绍一下降级、熔断和限流的概念与关系。也许很多人对此，早已谙熟于心，但是烦请允许我再啰嗦几句，方便第一次接触该领域的小伙伴们，都可以的理解消化本文。
所谓限流，本质就是对系统的被请求频率以及内部的部分功能的执行频率加以限制，防止因突发的流量激增，导致整个系统不可用。当流量出现激增，触发限流，那么对于那些系统暂时不想或无法处理的“流量”，我们该如何处理呢？这就自然引出了服务降级的概念，其本质就是提供降低系统正常运行所能提供的功能数，亦或是降低某些功能完成的完整度（质量）。而熔断就是众多降级手段中最常见的一种，其在流量过大时（或下游服务出现问题时），可以自动断开与下游服务的交互，并可以通过自我诊断下游系统的错误是否已经修正，或上游流量是否减少至正常水平，来恢复自我恢复。
简而言之，限流是从系统的流量入口考虑，从进入的流量上进行限制，达到保护系统的作用；降级，是从系统内部的平级服务或者业务的维度考虑，流量大了，可以干掉一些，保护其他正常使用；熔断强调的是服务之间的调用能实现自我恢复的状态；
Hystrix的golang版本项目地址是：
Hystrix是Netflix开源的一个限流熔断的项目、主要有以下功能:
项目地址为：
gobreaker是索尼的开源的一个限流熔断的项目，是基于《微软云设计模式》一书中的熔断器模式的 Golang 实现的，本质利用的还是原子计数法、主要有以下功能:
上篇文章提到固定时间窗口限流无法处理突然请求洪峰情况，本文讲述的令牌桶线路算法则可以比较好的处理此场景。
可以有效处理瞬间的突发流量，桶内存量 token 即可作为流量缓冲区平滑处理突发流量。
实现较为复杂
core/limit/tokenlimit.go
分布式环境下考虑使用 redis 作为桶和令牌的存储容器，采用 lua 脚本实现整个算法流程。
兜底策略的设计考虑得非常细节