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下面是一个例子：
import org.apache.solr.client.solrj.SolrServer;
import org.apache.solr.client.solrj.SolrServerException;
import org.apache.solr.client.solrj.impl.CommonsHttpSolrServer;
import org.apache.solr.client.solrj.response.QueryResponse;
import org.apache.solr.common.SolrDocument;
import org.apache.solr.common.params.ModifiableSolrParams;
import java.net.MalformedURLException;
public class Main {
public static void main(String[] args) throws MalformedURLException, SolrServerException {
SolrServer server = new CommonsHttpSolrServer("");
ModifiableSolrParams params = new ModifiableSolrParams();
// 查询关键词
params.set("q", "2010");
// 分页，，start=0就是从0开始，，rows=5当前返回5条记录，，，第二页就是变化start这个值为5就可以了。
params.set("start", 0);
params.set("rows", 5);
// 排序，，如果按照id 排序，，那么将score desc 改成 id desc(or asc)
params.set("sort", "score desc");
// 返回信息 * 为全部 这里是全部加上score，如果不加下面就不能使用score
params.set("fl", "*,score");
QueryResponse response = server.query(params);
// 搜索得到的结果数
System.out.println("Find:"+ response.getResults().getNumFound()+"\n\n");
// 输出结果
for(SolrDocument doc:response.getResults())
{
System.out.println("id: " + doc.getFieldValue("id").toString());
System.out.println("title: " + doc.getFieldValue("title").toString()+"\n");
}
}
}
我们下载的Solr包后，进入Solr所在的目录，我们可以看到以下几个目录：build、client、dist、example、lib、site、src。下面分别对其进行介绍。
1) build：该目录是在ant build过程中生成的，其中包含了未被打包成jar或是war的class文件以及一些文档文件。
2) client：该目录包含了特定语言的Solr客户端API，使得使用其他语言的用户能通过HTTP用XML与Solr进行通话。现在该目录里面虽然包含javascript、python、ruby三个子目录，但是到目前为止只包含一部分的ruby的代码，其他语言仍是空的。另外，Solr的Java客户端称为SolrJ，其代码位于src/solrj目录下面。在之后的文章中我会详细介绍Solr客户端的使用。
3) dist：该目录包含build过程中产生的war和jar文件，以及相关的依赖文件。还记得上一篇文章中，我们在build 1.4版本的Solr源代码后需要部署example吗？其实就是将该目录下面的apache-solr-1.4.war部署到Jetty上面去，并重命名为solr.war。
4) example：这个目录实际上是Jetty的安装目录。其中包含了一些样例数据和一些Solr的配置。
其中一些子目录也比较重要，这里也对它们稍作介绍。
l example/etc：该目录包含了Jetty的配置，在这里我们可以将Jetty的默认端口从8983改为80端口。
l 将其中的8983端口换成80端口。注意更改端口后启动Jetty可能会提示你没有权限，你需要使用sudo java -jar start.jar来运行。
l example/multicore：该目录包含了在Solr的multicore中设置的多个home目录。在之后的文章中我会对其进行介绍。
l example/solr：该目录是一个包含了默认配置信息的Solr的home目录。
详见下面的“solr home说明”
l example/webapps：Jetty的webapps目录，该目录通常用来放置Java的Web应用程序。在Solr中，前面提到的solr.war文件就部署在这里。
5) lib：该目录包含了所有Solr的API所依赖的库文件。其中包括Lucene，Apache commons utilities和用来处理XML的Stax库。
6) site：该目录仅仅包含了Solr的官网的网页内容，以及一些教程的PDF文档。
7) src：该目录包含了Solr项目的整个源代码。这里对其各个子目录也做相应的介绍。
l src/java：该目录存放的是Solr使用Java编写的源代码。
l src/scripts：该目录存放的是配置Solr服务器的Unix BashShell脚本，在后面介绍多服务器配置中将会有重要的作用。
l src/solrj：前面提到过该目录存放的是Solr的Java版本的客户端代码。
l src/test：该目录存放的是测试程序的源代码和测试文件。
l src/webapp：该目录存放的是管理Solr的Web页面，包括Servlet和JSP文件，其构成了前面提到的WAR文件。管理Solr的JSP页面在web/admin目录下面，如果你有兴趣折腾Solr可以找到相应的JSP的页面对其进行设置
1.4.2 Solr home说明
所谓的Solr home目录实际上是一个运行的Solr实例所对应的配置和数据（Lucene索引）。在上一篇文章中我提到过在Solr的example/solr目录就是一个Solr用做示例的默认配置home目录。实际上example/multicore也是一个合法的Solr home目录，只不过是用来做mult-core设置的。那么我们来看看example/solr这个目录里面都有些什么。
example/solr目录下主要有以下一些目录和文件：
1) bin：如果你需要对Solr进行更高级的配置，该目录建议用来存放Solr的复制脚本。
2) conf ：该目录下面包含了各种配置文件，下面列出了两个最为重要的配置文件。其余的.txt和.xml文件被这两个文件所引用，如用来对文本进行特殊的处理。
l conf/schema.xml：该文件是索引的schema，包含了域类型的定义以及相关联的analyzer链。
l conf/solrconfig.xml：该文件是Solr的主配置文件。
l conf/xslt：该目录包含了各种XSLT文件，能将Solr的查询响应转换成不同的格式，如：Atom/RSS等。
3) data：包含了Lucene的二进制索引文件。
4) lib：该目录是可选的。用来放置附加的Java JAR文件，Solr在启动时会自动加载该目录下的JAR文件。这就使得用户可以对Solr的发布版本（solr.war）进行扩展。如果你的扩展并不对Solr本身进行修改，那么就可以将你的修改部署到JAR文件中放到这里。
Solr是如何找到运行所需要的home目录的呢？
Solr首先检查名为solr.solr.home的Java系统属性，有几种不同的方式来设置该Java系统属性。一种不管你使用什么样的Java应用服务器或Servlet引擎都通用的方法是在调用Java的命令行中进行设置。所以，你可以在启动Jetty的时候显式地指定Solr的home目录java -Dsolr.solr.home=solr/ -jar start.jar。另一种通用的方法是使用JNDI，将home目录绑定到java:comp/env/solr/home。并向src/webapp/web/WEB-INF/web.xml添加以下一段代码：
1 env-entry
2 env-entry-namesolr/home/env-entry-name
3 env-entry-valuesolr//env-entry-value
4 env-entry-typejava.lang.String/env-entry-type
5 /env-entry
实际上这段XML在web.xml文件中已经存在，你只需要把原来注释掉的xml取消注释，添加你所要指向的home目录即可。因为修改了web.xml文件，所以你需要运行antdist-war来重新打包之后再部署WAR文件。
最后，如果Solr的home目录既没有通过Java系统属性指定也没有通过JNDI指定，那么他将默认指向solr/。
在产品环境中，我们必须设置Solr的home目录而不是让其默认指向solr/。而且应该使用绝对路径，而不是相对路径，因为你有可能从不同的目录下面启动应用服务器。
注：Jetty 是一个开源的servlet容器，它为基于Java的web内容，例如JSP和servlet提供运行环境。Jetty是使用Java语言编写的，它的API以一组JAR包的形式发布。开发人员可以将Jetty容器实例化成一个对象，可以迅速为一些独立运行（stand-alone）的Java应用提供网络和web连接。
我们先从使用者的角度出发，最先看到的当然是servlet,因为Solr本身是个独立的网络应用程序，需要在Servlet容器中运行来提供服务，所以servlet是用户接触的最外层。我们看看org.apache.solr.servlet包。这个包很简单，只有两个类：SolrServlet和SolrUpdateServlet.我们很容易从类名中猜出这两个类的用途。
SolrServlet类继承HttpServlet类，只有四个方法：
· init()
· destroy()
· doGet()
· doPost()
SolrServlet类中除了普通的Java类对象（包括Servlet相关的）外，有四个Solr本身的类，还有一个Solr本身的异常。其中两个类和一个异常属于org.apache.solr.core包，两个类属于org.apache.solr.request包。属于core包的有：
· Config:
· SolrCore:
属于request包的有：
· SolrQueryResponse:
· QueryResponseWriter:
分析一下这个SolrServlet类。首先servlet会调用init()方法进行初始化：通过Context查找java:comp/env/solr/home来确定Solr的主目录（home），接着调用Config.setInstanceDir(home)方法设置这个实例的目录。然后通过SolrCore.getSolrCore()来获得一个SolrCore实例。destroy()方法将会在Servlet对象销毁时调用，仅仅调用core.close()关闭SolrCore实例。
当用户请求进来时doPost()简单地将任务交给doGet()完成，主要的任务由doGet()完成。分析一下doGet()方法：
1) 使用SolrCore和doGet()参数request生成一个SolrServletRequest对象(注意：这个SolrServletRequest类不是公开类，位于org.apache.solr.servlet包中，继承了SolrQueryRequestBase类，仅仅接受SolrCore和HttpServletRequest对象作为参数)
2) 然后SolrCore执行execute()方法（参数为SolrServletRequest和SolrQueryResponse）
由此可见，真正的处理核心是SolrCore的execute方法
SolrQuery solrQuery = new SolrQuery(); Map map = new HashMap(); map.put(FacetParams.FACET_DATE, "manufacturedate_dt"); map.put(FacetParams.FACET_DATE_START,"2004-01-01T00:00:00Z"); map.put(FacetParams.FACET_DATE_END,"2010-01-01...
1、将解压包中的solr-4.7.1/dist/solr-4.7.1.war复制到tomcat_dir/webapps/目录，并命名为solr.war。
2、将solr-4.7.1/example/lib/ext/目录下的jar文件复制到tomcat/lib目录下，将solr-4.7.1/example/resources/下的log4j.properties文件复制到tomcat_dir/lib目录下;
切把 solr-4.7.1/example/solr，复制到tomcat_dir/bin下。
3、修改tomcat_dir/conf/server.xml
Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1"
connectionTimeout="20000"
redirectPort="8443"
URIEncoding="UTF-8" /
4、创建solr.xml，存放在路径：tomcat/conf/Catalina/localhost/solr.xml，内容：
Context path="/solr" docBase="C:\Tomcat 7.0\webapps\solr.war"
debug="0" crossContext="true"
Environment name="solr/home" type="java.lang.String" value="C:\Tomcat 7.0\bin\solr\" override="true" /
/Context
PS：上面的docBase和value路径中不能存在中文字符，否则会出现404错误。
5、将C:\Tomcat 7.0\webapps下的solr.war包，启动项目解压；然后再添加几个jar包：
solr-4.7.1\dist\solr-dataimporthandler-4.7.1.jar;
solr-4.7.1\dist\solr-dataimporthandler-extras-4.7.1.jar;
还要加载数据库驱动包：mysql-connector-java-3.1.13-bin.jar
6、在C:\Tomcat 7.0\bin\solr\collection1\conf 下的solrconfig.xml增加以下数据库配置：
requestHandler name="/dataimport" class="org.apache.solr.handler.dataimport.DataImportHandler"
lst name="defaults"
str name="config"data-config.xml/str
/lst
/requestHandler
7、将tomcat\bin\solr\collection1\conf下增加data-config.xml文件，内容如下：
dataConfig
dataSource type="JdbcDataSource"
driver="com.mysql.jdbc.Driver"
url="jdbc:mysql://192.168.1.221:3306/tmsdb"
user="root"
password="123456"/
document name="content"
entity name="node" query="select id,author,title,content from solrdb"
field column="id" name="id" /
field column="author" name="author" /
field column="title" name="title" /
field column="content" name="content" /
/entity
/document
/dataConfig
8、增加中文分词器，ik-analyzer的配置如下：
①目前的中文分词主要有两种
1，基于中科院ICTCLAS的隐式马尔科夫hhmm算法的中文分词器，例如smartcn等。（不支持自定义扩展词库）
2，基于正向迭代最细粒度切分算法（正向最大匹配并且最细分词）例如IK，庖丁等（支持自定义扩展词库）
安装分词前，可以去下载IK的分词包 ：
IK-Analyzer-4.7.1-0.0.1-SNAPSHOT.jar
下载完毕后，将此包放进tomcat\solr的\WEB-INF\lib下面：tomcat\webapps\solr\WEB-INF\lib 。
下面需要在solr的schemal.xml进行分词器注册:
!-- 配置IK分词器 --
fieldType name="text_ik" class="solr.TextField" positionIncrementGap="100"
analyzer type="index"
!-- 分词--
tokenizer class="org.wltea.analyzer.lucene.IKTokenizerFactory"/
!-- 禁用词过滤根据情况使用--
!-- filter class="org.wltea.analyzer.lucene.IKStopFilterFactory"/ --
/analyzer
analyzer type="query"
!-- 分词--
tokenizer class="org.wltea.analyzer.lucene.IKTokenizerFactory"/
!-- 禁用词过滤根据情况使用--
!-- filter class="org.wltea.analyzer.lucene.IKStopFilterFactory"/--
/analyzer
/fieldType
最后还得配置一个引用字段就OK了
field name="ik" type="text_ik" indexed="true" stored="true" multiValued="true"/
②它的安装部署十分简单，将IKAnalyzer2012.jar部署亍项目的lib目录中；IKAnalyzer.cfg.xml不stopword.dic文件放置在class根目录（对于web项目，通常是WEB-I NF/classes目彔，同hibernate、log4j等配置文件相同）下即可 ；然后配置solr4.7中schema.xml配置解析器：
schema name="example" version="1.1"
……
fieldType name="text" class="solr.TextField"
analyzer class="org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer"/
/fieldType
……
/schema