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关于数据库索引的数据结构，大多数数据库都是采用B树。
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1、非主键索引需要在数据表本身的存储空间外额外开销存储空间，所以在更新的时候可能不仅要更新数据表本身，还要更新非主键索引，更新内容更多了，所以导致速度降低。反过来，如果数据表中的数据按照主键索引的顺序存储，更新的时候就没有额外的开销。
2、非主键索引对提高查询速度来讲，主要的方面是：检索的条件(where...)如果命中对应的非主键索引的话，就不需要对数据表做全表扫描，效率肯定是大大提高。（索引的创建和使用是数据库设计和优化的重要部分，是一个数据库程序员的必修课，不同数据库系统的语法不同，但是原理基本相同）。
3、如果检索结果的字段包含在非主键索引中，即使对非主键索引做全扫描，也比对整表字段做全扫描快，因为只有非主键索引本身的数据需要从存储设备调入内存，节约了IO时间。
扩展资料：
1、选择唯一性索引 唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通过该索引来确定某条记录。例如，学生表中学号是具有唯 一性的字 段。为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息。如果使用姓名的话，可能存 在同名现象， 从而降低查询速度。
2、尽量使用数据量少的索引 如果索引的值很长，那么查询的速度会受到影响。例如，对一个CHAR(100)类型的字段进行全文检索 需要的时间肯定要比对CHAR(10)类型的字段需要的时间要多。
3、尽量使用前缀来索引 如果索引字段的值很长，最好使用值的前缀来索引。例如，TEXT和BLOG类型的字段，进行全文检 索会很浪费时 间。如果只检索字段的前面的若干个字符，这样可以提高检索速度。
从数据库读出来的原始数据是资源。还不是数组。
$result = mysql_Query("select * from tb_admin where parid=1")
while($list = mysql_fetch_array($result)){
print_r($list);//这里输出的数组是将原数组拆开来输出。
}
原始的数据结构应是：
array(
[0]=array(
[id]=01
[classname]=我是
[url]=baidu.com
)
[1]=array(
//这里同上，不两累赘
)
)
数据结构。php缺少索引层就是缺少一个排序的数据结构，索引是指数据库管理系统中一个排序的数据结构，并用以协助快速查询、 更新数据库表中数据。
数组就是典型的数据结构了，使用数组操作函数，就可以实现单向和多向队列了。 操作函数有： array_shift array_unshift array_push array_pop
数组的根据类型来分，分为关联数组和数字索引数组。
1.数组根据 维度来分分为一维数组、二维数组、多维数组，索引数组，数组下标全部为数字的数组称为索引数组，关联数组，数组的下标有一个是字符串的就称为关联数组。
2.声明数组的方式，变量名=array(数组元素1，数组元素2，.......)，例如：$arr=array(1,2,3,4,5,6)， $arr=array(‘zhangsan’,’lisi’)。
3.变量名[]=值，例如：$arr=[]=10; $arr[]=20， //此时数组$arr里有两个元素，分别是10和20，下标分别是0和1。
4. 那么等号左边的就是数组的下标也叫索引也叫键，箭头指向的便是数组的值，索引数组在声明的时候可以不必指明下标，不指明的情况下，下标默认从0开始。
5.关联数组，下标有一个是字符串的就是关联数组，以键值对方式存在的数组特点，就是你一看，有一个 ”=“，但也不一定这样的都是关联。
1：较频繁作为查询、排序、分组和联合操作的字段创建索引。
2：唯一性太差的字段不宜使用索引。
3：使用唯一索引。
4：使用短索引（若对字符串索引，尽量指定一个前缀长度）。
5：利用左前缀（复合索引可以起几个索引的作用，可利用索引最左边的列集来匹配行，称左前缀）
6：不要过度索引（每个索引会占用额外的磁盘空间，并降低写操作的能力，修改数据索引也跟着更新）
7：更新非常频繁的字段不宜创建索引。
8：不会出现在where字句中的字段无需索引。