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Code Review中文应该译作“代码审查”或是“代码评审”，这是一个流程，当开发人员写好代码后，需要让别人来review一下他的代码，这是一种有效发现BUG的方法。由此，我们可以审查代码的风格、逻辑、思路……，找出问题，以及改进代码。因为这是代码刚刚出炉的时候，所以，这也是代码重构，代码调整，代码修改的最佳时候。所以，Code Review是编码实现中最最重要的一个环节。长时间以来，Code Review需要有一些有效的工具来支持，这样我们就可以更容易，更有效率地来进行代码审查工作。下面是5个开源的代码审查工具，他们可以帮助你更容易地进行这项活动。1. Review board: Review board 是一个 基于web 的工具，主要设计给 django 和python的用户。 Review board 可以帮助我们追踪待决代码的改动，并可以让Code-Review更为容易和简练。尽管Review board 最初被设计在VMware项目中使用，但现在其足够地通用。当前，其支持这些代码版本管理软件： SVN, CVS, Perforce, Git, Bazaar, 和Mercurial.Yahoo 是review-board的其中一个用户。“Review board 已经改变了代码评审的方式，其可以强迫高质量的代码标准和风格，并可以成为程序员编程的指导者。每一次，当你访问search.yahoo.com 时，其代码都是使用 Review board工具Review过的。 We’re great fans of your work!”– Yahoo! Web Search 2. Codestriker: Codestriker 也是一个基于Web的应用，其主要使用 GCI-Perl 脚本支持在线的代码审查。Codestriker 可以集成于CVS, Subversion, ClearCase, Perforce 和Visual SourceSafe。并有一些插件可以提供支持其它的源码管理工具。David Sitsky 是 Codestriker 的作者，并也是最活跃的开发人员之一。 Jason Remillard 是另一个活路的开发者，并给这个项目提供了最深远最有意义的贡献。大量的程序员贡献他们的代码给 Codestriker 项目，导致了这个项目空前的繁荣。 3. Groogle: Groogle 是一个基于WEB的代码评审工具。 Groogle 支持和 Subversion 集成。它主要提供如下的功能：各式各样语言的语法高亮。 支持整个版本树的比较。 支持当个文件不同版本的diff功能，并有一个图形的版本树。 邮件通知所有的Reivew的人当前的状态。 认证机制。 4. Rietveld: Rietveld 由Guido van Rossum 开发（他是Python的创造者，现在是Google的员工），这个工具是基于Mondrian 工具，作者一开始是为了Google 开发的，并且，它在很多方面和Review board 很像。它也是一个基于Web的应用，并可以Google App Engine 当主机。它使用了目前最流行的Web开发框架 django 并支持 Subversion 。当前，任何一个使用 Google Code 的项目都可以使用 Rietveld 并且使用 python Subversion 服务器。当然，它同样支持其它的Subversion服务器。 5. JCR JCR 或者叫做 JCodeReview 也是一个基于WEB界面的最初设计给Reivew Java 语言的一个工具。当然，现在，它可以被用于其它的非Java的代码。JCR 主要想协助：审查者。所有的代码更改都会被高亮，以及大多数语言的语法高亮。Code extracts 可以显示代码评审意见。如果你正在Review Java的代码，你可以点击代码中的类名来查看相关的类的声明。 项目所有者。可以 轻松创建并配置需要Review的项目，并不需要集成任何的软件配置管理系统（SCM）。 流程信仰者。 所有的评语都会被记录在数据库中，并且会有状态报告，以及各种各样的统计。 架构师和开发者。 这个系统也可以让我们查看属于单个文件的评语，这样有利于我们重构代码。
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我想你要的正是TortoiseSVN,使用方法见
他的代码差异统计功能无庸质疑
另外介绍一个也是统计代码差异的工具:StatSVN
StatSVN能够从Subversion版本库中取得信息，然后生成描述项目开发的各种表格和图表。比如：总代码行数；代码行数的时间线；针对每个开发者的代码行数；开发者的活跃程度；开发者最近所提交的；文件数量；平均文件大小；最大文件；哪个文件是修改最多次数的；目录大小；带有文件数量和代码行数的Repository tree。StatSVN当前版本能够生成一组包括表格与图表的静态HTML文档。
Java SDK 肯定是使用最广的库，所以本文的名单焦点是流行的第三方库。该列表可能并不完善，所以如果你觉得有什么应该出现在列表中的，请留下您的评论。非常感谢！
1、核心库
Apache Commons Lang：来自Apache的核心库，为java.lang API补充了许多常用的工具类，如字符串操作、对象的创建等。
Google Guava：来自谷歌的核心库，包括集合（Collection）、缓存（Caching）、支持原语（Primitives）等。（示例）
2、HTML、XML Parser
Jsoup：一个简化了的 HTML操作的库。（示例）
STaX：一组可以高效处理 XML的API。 （示例）
3、Web框架
Spring：Java平台上众所周知的开源框架和依赖注入容器。（示例）
Struts2：来自Apache的流行Web框架。 （示例）
Google Web Toolkit：Google提供的开发工具库，主要用于构建和优化复杂的Web程序用。 （示例）
Strips：使用最新Java技术构建的Web程序框架，推荐使用。
Tapestry：面向组件的框架，用于使用Java创建动态、健壮、扩展性高的Web应用程序。
请猛击这里 查看以上面框架之间的比较。
4、图表、报表、图像
JFreeChart：用于创建如条形图、折线图、饼图等图表。
JFreeReport：创建于输出PDF格式的报表。
JGraphT：创建图像，其中只包含由线段连接的点集。
5、窗口
Swing：SDK提供的GUI库。（示例）
SWT：eclipse提供的GUI库。
SWT与Swing的比较。
6.、GUI框架
Eclipse RCP。（示例）
7、自然语言处理
OpenNLP：来自Apache的自然语言处理库。 （示例）
Stanford Parser：斯坦福大学提供的自然语言处理库。（示例）
如果你是一名NLP专家，请猛击这里 查看更多工具库介绍。
8、静态分析
Eclipse JDT：由IBM提供的静态分析库，可以操作Java源代码。（示例）
WALA：可以处理jar包文件（即字节码）的工具库。（示例）
9、JSON
Jackson： 用于处理JSON数据格式的多用途的Java库。Jackson 旨在快速、准确、轻量、对开人员友好之间找到最好的平衡点。
XStream：一个简单用于对象和XML互相转换的库。
Google Gson：一个专门用于Java对象和Json对象相互转换的工具库。（示例）
JSON-lib：用于 beans、maps、collections、java arrays、XML 和 JSON 之间相互转换操作的工具库。
10、数学
Apache Commons Math：提供数学计算和数值统计需函数的工具库。
11、日志
Apache Log4j：风行一时的日志记录操作库。 （示例）
Logback：当前流行的log4j项目的继任者。
SLF4J（The Simple Logging Facade for Java）： 各种日志框架的一个简单的外观或抽象（如java.util.logging 、logback、log4j等），允许用户在部署时加入需要的日志框架。
12、Office
Apache POI：利用其提供的APIs，可以使用纯Java代码操作各种基于微软OLE2合成文档格式的文档。
Docx4j：一个用于创建、操作微软公开的XML文件的库（支持Word docx、 Powerpoint pptx和Excel xlsx）。
13、日期和时间
Joda-Time：如有质量问题包退包换的Java日期和时间类。
14、数据库
Hibernate、EclipseLink、JPA
JDO
jOOQ
SpringJDBC、Spring Data
Apache DbUtils
15、开发工具
Lambok： 旨在减少代码编写的Java开发库。
package com.syl.demo.test;
import java.io.*;
/**
* java代码行数统计工具类
* Created by 孙义朗 on 2017/11/17 0017.
*/
public class CountCodeLineUtil {
private static int normalLines = 0; //有效程序行数
private static int whiteLines = 0; //空白行数
private static int commentLines = 0; //注释行数
public static void countCodeLine(File file) {
System.out.println("代码行数统计：" + file.getAbsolutePath());
if (file.exists()) {
try {
scanFile(file);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
} else {
System.out.println("文件不存在！");
System.exit(0);
}
System.out.println(file.getAbsolutePath() + " ,java文件统计：" +
"总有效代码行数: " + normalLines +
" ,总空白行数：" + whiteLines +
" ,总注释行数：" + commentLines +
" ,总行数：" + (normalLines + whiteLines + commentLines));
}
private static void scanFile(File file) throws IOException {
if (file.isDirectory()) {
File[] files = file.listFiles();
for (int i = 0; i files.length; i++) {
scanFile(files[i]);
}
}
if (file.isFile()) {
if (file.getName().endsWith(".java")) {
count(file);
}
}
}
private static void count(File file) {
BufferedReader br = null;
// 判断此行是否为注释行
boolean comment = false;
int temp_whiteLines = 0;
int temp_commentLines = 0;
int temp_normalLines = 0;
try {
br = new BufferedReader(new FileReader(file));
String line = "";
while ((line = br.readLine()) != null) {
line = line.trim();
if (line.matches("^[//s[^//n]]*$")) {
// 空行
whiteLines++;
temp_whiteLines++;
} else if (line.startsWith("/*") !line.endsWith("*/")) {
// 判断此行为"/*"开头的注释行
commentLines++;
comment = true;
} else if (comment == true !line.endsWith("*/")) {
// 为多行注释中的一行（不是开头和结尾）
commentLines++;
temp_commentLines++;
} else if (comment == true line.endsWith("*/")) {
// 为多行注释的结束行
commentLines++;
temp_commentLines++;
comment = false;
} else if (line.startsWith("//")) {
// 单行注释行
commentLines++;
temp_commentLines++;
} else {
// 正常代码行
normalLines++;
temp_normalLines++;
}
}
System.out.println(file.getName() +
" ,有效行数" + temp_normalLines +
" ,空白行数" + temp_whiteLines +
" ,注释行数" + temp_commentLines +
" ,总行数" + (temp_normalLines + temp_whiteLines + temp_commentLines));
} catch (FileNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
if (br != null) {
try {
br.close();
br = null;
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
//测试
public static void main(String[] args) {
File file = new File("F:\\myweb");
countCodeLine(file);
}
}
源代码行数统计器 1.5
本软件用于统计软件工程源代码行数，
可对指定的子目录下或整个目录树中所有指定类型的源代码文件进行行数统计。