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Python count()方法用于统计字符串里某个字符或子字符串出现的次数，可选参数为在字符串搜索的开始与结束位置。
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语法
count()方法语法：
str.count(sub, start= 0,end=len(string))
参数
sub -- 搜索的子字符串
start -- 字符串开始搜索的位置，默认为第一个字符，第一个字符索引值为0
end -- 字符串中结束搜索的位置，字符中第一个字符的索引为0，默认为字符串的最后一个位置。
返回值
该方法返回子字符串在字符串中出现的次数。
df.drop_duplicates('item_name')
方法一：
df.drop_duplicates('item_name').count()
方法二：
df['item_name'].nunique()
结果：50
附：nunique()和unique()的区别：
unique()是以 数组形式（numpy.ndarray）返回列的所有唯一值（特征的所有唯一值）
nunique()即返回的是唯一值的个数
比如：df['item_name'].unique()
要求：将下表中经验列将按周统计的转换为经验不限，保留学历
df1['经验'] = df1['经验'].apply(lambda x: '经验不限'+ x[-2:] if '周' in x else x)
#解释：将‘5天/周6个月’变成‘经验不限’，然后保留学历‘本科’
方法二：定义函数
def dataInterval(ss):
if '周' in ss:
return '经验不限'+ ss[-2:]
return ss
df1['经验'] = df1['经验'].apply(dataInterval)
python怎么统计个数：
1、打开一个python文件。
2、然后定义一个序列numbers3。
3、想要统计numbers3序列中4这个元素出现的次数，可以使用count方法来实现，可以这样写：numbers3.count(4)
4、用print函数将统计的结果打印出来。
5、右键单击，弹出菜单，点击runcode运行程序。
6、得出结果为2，表示4个元素在numbers3这个列表中有2个。