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from ctypes import *
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ppvoid=POINTER(c_void_p)
ppvoid
class '__main__.LP_c_void_p'
class Set(object):
def __init__(self,data=None):
if data == None:
self.__data = []
else:
if not hasattr(data,'__iter__'):
#提供的数据不可以迭代，实例化失败
raise Exception('必须提供可迭代的数据类型')
temp = []
for item in data:
#集合中的元素必须是可哈希
hash(item)
if not item in temp:
temp.append(item)
self.__data = temp
#析构函数
def __del__(self):
del self.__data
#添加元素，要求元素必须可哈希
def add(self, other):
hash(other)
if other not in self.__data:
self.__data.append(other)
else:
print('元素已存在，操作被忽略')
#删除元素
def remove(self,other):
if other in self.__data:
self.__data.remove(other)
print('删除成功')
else:
print('元素不存在，删除操作被忽略')
#随机弹出并返回一个元素
def pop(self):
if not self.__dat:
print('集合已空，弹出操作被忽略')
return
import random
item = random.choice(self.__data)
self.__data.remove(item)
return item
#运算符重载，集合差集运算
def __sub__(self, other):
if not isinstance(other,Set):
raise Exception('类型错误')
#空集合
result = Set()
#如果一个元素属于当前集合而不属于另一个集合，添加
for item in self.__data:
if item not in other.__data:
result.__data.append(item)
return result
#提供方法，集合差集运算，复用上面的代码
def difference(self,other):
return self - other
#｜运算符重载，集合并集运算
def __or__(self, other):
if not isinstance(other,Set):
raise Exception('类型错误')
result = Set(self.__data)
for item in other.__data:
if item not in result.__data:
result.__data.append(item)
return result
#提供方法，集合并集运算
def union(self,otherSet):
return self | otherSet
#运算符重载，集合交集运算
def __and__(self, other):
if not isinstance(other,Set):
raise Exception('类型错误')
result = Set()
for item in self.__data:
if item in other.__data:
result.__data.append(item)
return result
#^运算符重载，集合对称差集
def __xor__(self, other):
return (self-other) | (other-self)
#提供方法，集合对称差集运算
def symetric_difference(self,other):
return self ^ other
#==运算符重载，判断两个集合是否相等
def __eq__(self, other):
if not isinstance(other,Set):
raise Exception('类型错误')
if sorted(self.__data) == sorted(other.__data):
return True
return False
#运算符重载，集合包含关系
def __gt__(self, other):
if not isinstance(other,Set):
raise Exception('类型错误')
if self != other:
flag1 = True
for item in self.__data:
if item not in other.__data:
#当前集合中有的元素不属于另一个集合
flag1 = False
break
flag2 = True
for item in other.__data:
if item not in self.__data:
#另一集合中的元素不属于当前集合
flag2 = False
break
if not flag1 and flag2:
return True
return False
#=运算符重载，集合包含关系
def __ge__(self, other):
if not isinstance(other,Set):
raise Exception('类型错误')
return self == other or self other
#提供方法，判断当前集合是否为另一个集合的真子集
def issubset(self,other):
return selfother
#提供方法，判断当前集合是否为另一集合的超集
def issuperset(self,other):
return self other
#提供方法，清空集合所有元素
def clear(self):
while self.__data:
del self.__data[-1]
print('集合已清空')
#运算符重载，使得集合可迭代
def __iter__(self):
return iter(self.__data)
#运算符重载，支持in运算符
def __contains__(self, item):
return item in self.__data
#支持内置函数len()
def __len__(self):
return len(self.__data)
#直接查看该类对象时调用该函数
def __repr__(self):
return '{'+str(self.__data)[1:-1]+'}'
#使用print()函数输出该类对象时调用该函数
__str__ = __repr__
1、首先打开python的编辑器软件，编辑器的选择可以根据自己的喜好，之后准备好一个空白的python文件：
2、接着在空白的python文件上编写python程序，这里假设当x＞1的时候，方程为根号下x加4，当x-1时，方程为5乘以x的平方加3。所以在程序的开始需要引入math库，方便计算平方和开方，之后在函数体重写好表达式就可以了，最后调用一下函数，将结果打印出来：
3、最后点击软件内的绿色箭头，运行程序，在下方可以看到最终计算的结果，以上就是python求分段函数的过程：
在上述代码中，我们首先将 j 的值设置为 35，并根据伪代码计算 k 的值。然后，我们使用 while 循环来模拟伪代码中的循环结构。在每次迭代中，我们首先检查 k 是否大于 10，如果是，则跳出循环。否则，我们将 k 的值加 1，然后根据伪代码计算 i 的值。最后，当循环结束时，我们输出一条消息来表明循环已经结束。
需要注意的是，在 Python 中，除法运算符 / 的行为与伪代码中的除法运算符可能不同。为了确保计算结果与伪代码中的行为一致，我们在代码中使用整数除法运算符 // 来计算 k 的值。