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python中函数的形参 python中函数的形参只能有一个

简述python函数中参数的几种形态

在调用函数时,通常会传递参数,函数内部的代码保持不变,针对 不同的参数处理不同的数据。

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有位置传参、关键字传参、默认值参数、多值参数等。

1、参数传递

形参和实参:

形参:定义 函数时的 参数变量

实参:调用 函数时,使用的参数变量

参数传递的过程,就是 把实参的引用 传递给 形参 ,使用实参的值来执行函数体的过程。

在 Python 中,函数的 实参/返回值 都是是靠 引用 来传递来的

2、位置实参

按照参数位置,依次传递参数,这是最普通的方式。

Python参数类型

上一期我们学习参数传递怎么传递,也了解了参数的几种类型。

首先,我们再来回顾一下,形参和实参:

形参是在定义函数时定义的,放在函数名后面的圆括号里,可为空

实参是调用函数时为形参传入具体的参数值

简单总结一下,谁调用函数,谁就负责传入参数。

好呐,本期我们来详细学习函数几种参数类型,大纲如下:

python函数的参数名是无意义的,Python允许在调用函数时通过通过名字来传入参数值。

位置参数:按照形参位置传入的参数

调用函数时,实参默认按位置顺序传递的。同时实参个数也要和形参匹配

举一个小栗子

如果实参的个数与形参不匹配时,调用函数运行就会报错

Python中,形参与调用函数紧密联系在一起的。

关键字参数:调用函数时,使形参名称来传递参数,形式为“形参名=实参”

关键字参数,又叫命名参数,传递时无需考虑参数位置和顺序

举一个小栗子

默认参数:定义函数时,我们可以为形参提前设置具体的值。

在定义函数时,默认参数要放到位置等其他参数后面

在调用函数时,默认参数是可选的。如果传入新值,则会覆盖默认值

举一个小栗子

注意,默认值不能位于位置参数前面,否则程序会报错误

不定长参数又名可变参数。

不定长参数指的是可变数量的参数,分两种情况:

如果不定长参数后面,可以新增参数吗?

我们通过例子来看,会发生什么?

运行上面的程序,Python解释器会报错

原因是,形参a已经是不定长参数,我们调用的test(2,3,4)传入的三个实参,系统自动把它们属于形参a的值,形参b 和形参c就等于没有值传入,这时候系统就认为,调用函数的对象,参数没有传够。

为了解决这一报错,python引入了 强制命名参数

规定,调用不定参数后面有跟位置参数的函数时,传入给位置参数时,必须要强制命名参进行传参。

逆向参数收集针对的对象传入函数的实参

调用函数时,如果实参是元组,列表或者字典,通过在实参前面加入星号,可以自动把元素进行隔开,然后再转入给函数进行处理

举一个小栗子

本期,我们详细学习了参数几种类型,为后面我们学习函数,打好基础。

实践是检验真理的过程,大家多动手练习练习,会有不一样的奇妙旅程~

好呐,以上是本期内容,欢迎大佬们评论区指正~

python中怎么设定函数形参的类型

#Python 2.5

#这个可以用修饰器来完成

#但是一般不会限制参数类型

#给你个思路:

def argfilter(*types):

def deco(func):

#这是修饰器

def newfunc(*args):

#新的函数

if len(types)==len(args):

correct = True

for i in range(len(args)):

if not isinstance(args[i], types[i]):

#判断类型

correct = False

if correct:

return func(*args)

#返回原函数值

else:

raise TypeError

else:

raise TypeError

return newfunc

#由修饰器返回新的函数

return deco

#返回作为修饰器的函数

@argfilter(int, str)

#指定参数类型

def func(i, s):

#定义被修饰的函数

print i, s

#之后你想限制类型的话, 就这样:

#@argfilter(第一个参数的类名, 第二个参数的类名, ..., 第N个参数的类名)

#def yourfunc(第一个参数, 第一个参数, ..., 第N个参数):

#

...

#

#相当于:

#def yourfunc(第一个参数, 第一个参数, ..., 第N个参数):

#

...

#yourfunc = argfilter(第一个参数的类名, 第二个参数的类名, ..., 第N个参数的类名)(yourfunc)


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