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VSCodeChatGPT模型可以实现会话聊天机器人自动回复，但有时它也会出现重复回答的情况。为了避免出现重复回答的情况，建议您在训练模型时，添加尽可能多的语料库，以提高模型的泛化能力，减少重复回答的可能性。另外，也可以调整模型参数，如实现最大发现次数和文章中重复发现次数等，以达到更好的效果。
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ChatGPT 是一种由 OpenAI 训练的自然语言处理模型，它通过分析大量的文本数据，学会了如何生成文本。因此，ChatGPT 生成的文本并不是原创的，而是根据它见过的文本生成的。
但是，由于 ChatGPT 是一个智能模型，它可以根据你给出的提示和输入，生成唯一的、具有合理逻辑的文本。因此，你可以将它生成的文本看作是对你输入的回答或反应，而不是原创的文本。猫老一
从大学教授，到Stack Overflow，可谓是苦ChatGPT久矣。现在，无论是老师看到学生提交的论文，还是码农看到网上的代码，都不敢确定作者是人还是AI。
OpenAI发布ChatGPT检测器
它是一个经过微调的GPT模型，可以推断一段文本由AI产生的可能性。
有趣的是，ChatGPT也是基于GPT模型，用这个分类器检测ChatGPT，堪称左右互搏。
在训练上，这个模型采用的是同一主题下的人类手写和AI生成的文本对。
用到的素材来自于维基百科数据集、2019年收集的WebText数据集，以及在训练InstructGPT时收集的一组人类演示。
体验地址：
但是吧，这个正确率着实不高……
在评估「挑战集」中的英语文本时，分类器只将26%的AI生成文本正确地归类为「可能是AI写的」（真阳性）。
此外，它还通过了美国医学执照考试、沃顿商学院MBA考试和4门法学院的考试，能力简直要通天；美版「头条」BuzzFeed宣布要用ChatGPT写文的消息后，股价疯狂暴涨119%。
而妙笔生花的文采，也让ChatGPT被很多小哥奉为「撩妹神器」。

虽然做数学题不太灵，但想要让它写下一篇文采斐然、深情款款的情书，那可真是so easy。
虽然但是，可以看出，ChatGPT的文采相当不错。论文、情书、小说，ChatGPT都不在话下。难怪大家都在疯狂用ChatGPT「造文」。