189 8069 5689
java 中的List接口就是顺序存储的集合机构，底层是用数组实现的，检索性能高，插入和删除性能较低，因为涉及到移位。代码简单演示：
成都地区优秀IDC服务器托管提供商(创新互联公司).为客户提供专业的成都服务器托管,四川各地服务器托管,成都服务器托管、多线服务器托管.托管咨询专线：028-86922220
ListInteger list = new ArrayListInteger(); // 定义一个用于存放整数的集合list,
list.add(100);
list.add(200);
list.add(300); // 将100,200,300 一次加入到list中
System.out.println(list.toString()); // 查看结果
int a = list.get(0) ; // 这将找出list中的第一个元素100，赋值给a
System.out.println(a); // 100
list.remove(2); // 删除list中的第三个元素
System.out.println(list.toString()); // 查看结果
------------------------------------------------------------------------------------------------------
比较粗略，详细内容请查看ArrayList 的 API 。祝你学习进步。
做了很多年的程序员，觉得什么树的设计并不是非常实用。二叉树有顺序存储，当一个insert大量同时顺序自增插入的时候，树就会失去平衡。树的一方为了不让塌陷，会增大树的高度。性能会非常不好。以上是题外话。分析需求在写代码。
import java.util.List;
import java.util.LinkedList;
public class Bintrees {
private int[] array = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9};
private static ListNode nodeList = null;
private static class Node {
Node leftChild;
Node rightChild;
int data;
Node(int newData) {
leftChild = null;
rightChild = null;
data = newData;
}
}
// 创建二叉树
public void createBintree() {
nodeList = new LinkedListNode();
// 将数组的值转换为node
for (int nodeIndex = 0; nodeIndex array.length; nodeIndex++) {
nodeList.add(new Node(array[nodeIndex]));
}
// 对除最后一个父节点按照父节点和孩子节点的数字关系建立二叉树
for (int parentIndex = 0; parentIndex array.length / 2 - 1; parentIndex++) {
nodeList.get(parentIndex).leftChild = nodeList.get(parentIndex * 2 + 1);
nodeList.get(parentIndex).rightChild = nodeList.get(parentIndex * 2 + 2);
}
// 最后一个父节点
int lastParentIndex = array.length / 2 - 1;
// 左孩子
nodeList.get(lastParentIndex).leftChild = nodeList.get(lastParentIndex * 2 + 1);
// 如果为奇数，建立右孩子
if (array.length % 2 == 1) {
nodeList.get(lastParentIndex).rightChild = nodeList.get(lastParentIndex * 2 + 2);
}
}
// 前序遍历
public static void preOrderTraverse(Node node) {
if (node == null) {
return;
}
System.out.print(node.data + " ");
preOrderTraverse(node.leftChild);
preOrderTraverse(node.rightChild);
}
// 中序遍历
public static void inOrderTraverse(Node node) {
if (node == null) {
return;
}
inOrderTraverse(node.leftChild);
System.out.print(node.data + " ");
inOrderTraverse(node.rightChild);
}
// 后序遍历
public static void postOrderTraverse(Node node) {
if (node == null) {
return;
}
postOrderTraverse(node.leftChild);
postOrderTraverse(node.rightChild);
System.out.print(node.data + " ");
}
public static void main(String[] args) {
Bintrees binTree = new Bintrees();
binTree.createBintree();
Node root = nodeList.get(0);
System.out.println("前序遍历：");
preOrderTraverse(root);
System.out.println();
System.out.println("中序遍历：");
inOrderTraverse(root);
System.out.println();
System.out.println("后序遍历：");
postOrderTraverse(root);
}
}
ArrayListInteger la = new ArrayListInteger();
ArrayListInteger lb = new ArrayListInteger();
//ArrayList 就是线性表.....如果问你具体怎么定义直接超ArrayList的源代码给他
la.add(3);
la.add(5);
la.add(8);
la.add(11);
lb.add(2);
lb.add(6);
lb.add(8);
lb.add(9);
lb.add(11);
lb.add(15);
lb.add(20);
SetInteger set = new HashSetInteger();
set.addAll(la);
set.addAll(lb);
for (Integer integer : set) {
System.out.print(integer+" ");
}
System.out.println("");
la.addAll(lb);
Collections.sort(la);
for (Integer integer : la) {
System.out.print(integer+" ");
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class Test
{
/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args)
{
// 创建一个顺序表
ListString a = new ArrayListString();
a.add("a");
a.add("b");
a.add("c");
a.add("x");
a.add("d");
a.add("x");
// 按顺序输出创建的顺序表
for (int i = 0; i a.size(); i++)
{
System.out.println("序号:" + i + ", 值：" + a.get(i));
}
// 循环替换x为y
for (int i = 0; i a.size(); i++)
{
String value = a.get(i);
if ("x".equals(value))
{
a.set(i, "y");
}
}
// 按顺序输出替换后的顺序表
for (int i = 0; i a.size(); i++)
{
System.out.println("序号:" + i + ", 值：" + a.get(i));
}
}
}