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一.mysql主从库与读写分离的实现理论
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二.mysql配置
1.准备两台服务器安装mysql(也可以在一台中装两个mysql修改端口号避免冲突)
2.分别连接mysql
3.配置mysql
1.配置主库 monster
打开binary log
2.配置从库
主库授权
账号repl后面的是从库的ip地址 mysql是账号repl的密码
刷新
后面master_log_pos=0 表示从零开始同步 master_log_file 是上面SHOW MASTER STATUS 下面的file文件
在从库中开启主从跟踪
查看从库状态
从库中终止主从同步 stop slave
查看 my.cnf 文件 把 server -id=1 的字段删除 保留server-id=2 修改后保存 重启mysql 重新连接 开启主从同步start slave
查看从库状态 发现没有错误 到此主从同步配置已经完成.
在老版本的MySQL 3.22中，MySQL的单表限大小为4GB，当时的MySQL的存储引擎还是ISAM存储引擎。但是，当出现MyISAM存储引擎之后，也就是从MySQL 3.23开始，MySQL单表最大限制就已经扩大到了64PB了（官方文档显示）。也就是说，从目前的技术环境来看，MySQL数据库的MyISAM存储 引擎单表大小限制已经不是有MySQL数据库本身来决定，而是由所在主机的OS上面的文件系统来决定了。\x0d\x0a\x0d\x0a而MySQL另外一个最流行的存储引擎之一Innodb存储数据的策略是分为两种的，一种是共享表空间存储方式，还有一种是独享表空间存储方式。\x0d\x0a当使用共享表空间存储方式的时候，Innodb的所有数据保存在一个单独的表空间里面，而这个表空间可以由很多个文件组成，一个表可以跨多个文件存在，所 以其大小限制不再是文件大小的限制，而是其自身的限制。从Innodb的官方文档中可以看到，其表空间的最大限制为64TB，也就是说，Innodb的单 表限制基本上也在64TB左右了，当然这个大小是包括这个表的所有索引等其他相关数据。\x0d\x0a而当使用独享表空间来存放Innodb的表的时候，每个表的数据以一个单独的文件来存放，这个时候的单表限制，又变成文件系统的大小限制了。
转发到后端从库 读取。实现 主库负责--写入，从库负责--读取。
注意:Proxy其实不是一台机器，只是一个连接方式，读取数据的时候自动从Salve上取，写数据则自动向Master中写。
实验前先做好 主从架构
主---192.168.1.252 （mysql-5.7 ,三台版本一致）
从---192.168.1.101
proxy---192.168.1.102
vim /etc/mysql-proxy.cnf
内容如下：
注意：（在服务器上配置文件要把注释都去掉，不然会报错。）
保存退出。赋予660权限，不然会报错。
3.##修改读写配置文件
关闭可以用killall -9 mysql-proxy 或者kill -9 ID
在主执行：(事先做好主从架构，从库会自动吧这个操作更新过去，或者在手动去从库也执行一遍)
使用客户端去链接mysql-proxy(1.102)(开2个以上客户端链接)
接下来，测试数据。（主从都开启时，先添加一条数据）
此时如果停掉slave，在添加数据
stop slave;
发现并没有刚才添加的id为2的这条数据。
因为此时slave已经停掉了，没有负责给我们提供查询操作的服务了，所以查不到了。刚才可以写入，也是意味着 写入操作是有 master来完成的。
这时恢复slave，再查询
start slave;
这时2已经有了，恢复了slave后，先主从通信同步了刚才的数据，再继续提供查询操作。
到此，读写分离完成。
参考：
如果数据库中的数据已经很多(几百万条), 那么可以 加大mysql配置中的 bulk_insert_buffer_size，这个参数默认为8M
举例：bulk_insert_buffer_size=100M；
2、第二种mysql插入提速方法:
改写所有 insert into 语句为 insert delayed into
这个insert delayed不同之处在于：立即返回结果，后台进行处理插入。
这样mysql前后端分离就可以添加一条或者多条数据了