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bmp图像的二值化有很多种方法，最简单的就是阈值分割
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当某像素值阈值
就置像素值为255
当某像素值阈值
就置像素值为0
这个时候还得确定你处理的bmp图像是多少bits的，一般情况下处理24位的居多，我这有一个用C语言写的图像二值化的程序，如果想要的话，把邮箱留一下，发给你。
/ *下面是一个代码的任何表达式处理的计算器程序* /
包括中/ / c语言的输入和输出函数处理
/ / ; stdlib.h中
包括的/ *数学库函数* /
包括中/ *字符串处理函数* /
/ /
定义MAX_SIZE 256 / /处理字符串的最大长度
枚举BOOL ;/ /定义枚举类型变量
类型定义结构tagOPERATE的{
双操作数;/ /定义操作
字符操作;/ /定义运算符（+ - * / ^）
}操作，LPOPERATE;
无效PostSrc（CHAR * SRC，LPOPERATE lpOperator ）;
IsDigit（字符）;
ISP（字符CH）;
诠释ICP（字符路）;
定位（字符CH）;
诠释getOperand（CHAR *，*镜头，双OPRD）;
双重计算（LPOPERATE lpOperator，双X）;
：无效SrcFunProc（字符* SRC）;
：无效_Proc（字符* SRC）;
静态字符运算符[] =（ + - * / ^ / /定义字符的计算
静态诠释InPriority [] = ;/ /输入优先
静态诠释OutPriority [] = ;/ /输出优先
定位（字符CH）/ /字符的字符串表达式定位
{
INT I = 0;
为（i = 0;操作[I] ='\ 0';我+ +）
（操作[I] == CH）
回报我;
返回-1;
}
“INT（ISP字符CH）/ /输入表达式的优先级
{
（'A' = CH）
/返回;
其他
返回InPriority [定位（CH）];
}
/
诠释ICP（字符路）/ /输出表达式的优先级
{
（'A' = CH ）
回报;
其他
回报OutPriority [定位（CH）];
}
无效_Proc（CHAR * SRC）/ /将输入的字符串表达式11堆栈保护
{
字符缓冲区[ MAX_SIZE];
的char * p = SRC * Q =缓冲区;
* Q + + = * p + +;
而（ '\ 0'！= * P）
{
如果（' - '== * P '（'== *（P-1）） / a
{
* Q + + = '0';
* Q + + =' - ';
p + +;
}
其他
* Q + + = * p + +;
}
a
* Q ='\ 0';
，缓冲的strcpy（SRC）;
}
的无效SrcFunProc计算（CHAR * SRC）/ /处理的数学函数（SIN COS谭LN日志）
{
char缓冲区[MAX_SIZE]; /
的char * p = SRC，* Q =缓冲区;
而（* p ='\ 0'）
{
BR /开关（P）
{
情况下，'S'：/ / A代表的罪
* Q + + =' A';
P + = 3;
突破;
'C'：/ / B代表的COS
* Q + + ='B';
P + = 3;
突破;
'E'：/ / C代表的exp
* Q + + ='C';
P + = 3;
突破;
情况下，'L'：
（'N'== *（p +1））/ / D LN（）
* Q + + ='D';
其他
* Q + + ='E'; / / E代表LG（）
p + = 2;
突破;
情况下，'T'：/ / F代表谭（）
* Q + + =' F'
P + = 3;
突破;
默认：
* Q + + = * P + +;
突破;
}
}
* Q ='\ 0'; / a
使用strcpy（SRC），缓冲
}
无效PostSrc“（CHAR * SRC，LPOPERATE的lpOperator）/ /后缀遍历处理表达
{
的char * p = src中，Y;
LPOPERATE lpOptr = lpOperator;
字符栈[MAX_SIZE];
诠释顶级= -1;
双操作数;
整数偏移量= 0;
/栈[+ +顶部] ='＃';
而（'\ 0'！= * P）
{
（IsDigit（* p））
{
getOperand（P＆偏移，操作数）;
P + =偏移; / a
lpOptr - 操作数=操作数;
lpOptr - 运算符= 0;
lpOptr + +;
} BR /
其他
（'X'== * P）
{
（lpOptr + +） - 操作='X';
p + +;
}
其他
（'P'= * P）
{
lpOptr - 操作数= 3.14159266;
P + = 2;
lpOptr - 运算符= 0;
lpOptr + +;
}
其他
（'）'= * P）
{
为（Y =堆栈顶部 - ]; Y！='（'，Y =堆栈[顶部 - ]）
的（lpOptr + +） - 运算符= Y;
p + +;
}
其他
BR / {
（Y =堆栈顶部 - ] ISP（Y） ICP（* P），Y =堆栈[顶部 - ]）
（lpOptr + +） - 运算符= Y;
栈[+ +顶部] = Y;
栈[+ +顶部] = * p + +; / a
}
}
（top! = -1）
（lpOptr + +） - 操作堆栈[顶 - ];
}
诠释IsDigit的“（CHAR CH）/ /判断是否数字
{
（（'0' = CH）| |'。'== CH）
返回TRUE;
返回FALSE;
}
诠释getOperand（CHAR *，*镜头，双OPRD）/ /操作数的字符串表达式
{
的char * p = S，CH = * + +;
双Z = 0，X = 0;
/整数位= 0;
整数点= FALSE;
同时（IsDigit（CH）== TRUE）{
（CH =='。'）{
（点== TRUE）
返回FALSE;
点= TRUE;
BR /}
其他{
（点== TRUE）{
X * = 10;
X + = CH - '0';
位+ +;
}
其他{
? * = 10;
Z + = CH - '0';
}
}
CH = * + +;
}
同时（位 - 0）X / = 10;
Z + = X;
* OPRD = Z;
* LEN = S - P - 1;
返回TRUE;
}
双重计算（LPOPERATE lpOperator，双X）/ /字符串表达式运算处理
{
双协议栈[MAX_SIZE，Y1 ，Y2;
诠释TOP = -1;
LPOPERATE lpOptr = lpOperator;
栈[+ +顶部] = 0;
（lpOptr - 运算符！='＃'）
{
（lpOptr - 运算符）
栈[+ +顶部] =（lpOptr + +） - 操作数;
其他
（'X'== lpOptr - 运算符）
BR / {
栈[+ +顶部] = X;
lpOptr + +;
}
其他
开关（（lpOptr + +） - 运算符）
{
情况下，'+':/ /搜索+
Y1 =堆栈顶部 - ]
Y2 =堆栈[ - ];
栈[+ +顶部] = Y1 + Y2;
突破;
情况下，' - ':/ /需求 -
Y1 =栈[ - ];
Y2 =堆叠[TOP - ]
栈[+ +顶部] = Y2-Y1;
突破;
情况下，'*':/ /需求*
Y1 =栈顶 - ];
Y2 =堆栈[ - ];
栈[+ +顶部] = Y1 Y2;
突破;
情况下，'/':/ /需求/
Y1 =堆栈[顶部 - ];
Y2 =栈[ - ];
栈[+ +顶部] = y2/y1
突破;
BR /情况下，'^':/ /需求^
Y1 =堆栈顶部 -
Y2 =堆栈顶部 - ];
/栈[+ +顶部] = POW（Y2，Y1）;
突破;
情况下，'A'：/ /寻求罪（Y1）
Y1 =堆栈[ - ];
栈[+ +顶部] = SIN（Y1）;
突破;
/情况下'B':/ /需求COS（Y1）
Y1 =堆栈[ - ];
栈[+ +顶部] = COS（Y1）; BR /
突破;
情况下，'C':/ /寻求EXP（Y1）
Y1 =堆栈[ - ];
BR /栈+ +顶部] =
EXP（Y1）;
突破;
情况下，'D':/ /需求日志（Y1）Y1 =堆栈[ - ];
栈[+ +顶部] = LOG（Y1）;
突破;
情况下， 'E':/ /需求LOG10（Y1）
Y1 =堆栈[ - ];
栈[+ +页顶] = LOG10（Y1）;
突破;
情况下，'F':/ /需求棕褐色（Y1）
Y1 =堆栈[ - ];
栈[+ +顶部] = TAN（Y1）;
突破;
默认：
突破;
}
}
返回堆栈顶部;
}
无效的主要（）
{
字符SRC [MAX_SIZE];
双D;
OPERATE postsrc [MAX_SIZE ]
的memset（SRC，0，MAX_SIZE）;/ /初始化一个地址的内存地址的最高256最后返回src
printf的（“公式计算器 - 精确到小数点后6位\ n请输入任何表情开始进入退出来结束程序\ n常数pi = 3.14159266 \ n“）;
scanf的（”％s“，SRC）;
（STRCMP（SRC，“退出”））/ /输入字符串“跳槽”，如果相等则退出循环，否则继续处理的表达
{
_Proc（SRC）;
SrcFunProc（SRC）;
PostSrc（SRC，postsrc）;
D =计算（postsrc 3.1415926）;
printf的（“计算结果：％F \ N”，D）;
memset的（SRC，MAX_SIZE，0）;
/ scanf函数（“％s”时，SRC）;}
}
OpenCV中有两个函数可以实现图片的二值化：
（1）cvThreshold( dst, dst,230 , 255, CV_THRESH_BINARY_INV);
（2）cvAdaptiveThreshold( dst, dst, 255, CV_ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,CV_THRESH_BINARY, 9, -10);
方法（1）是手动指定一个阈值，以此阈值来进行二值化处理。其中的第四个参数决定了该方法的结果：
threshold_type=CV_THRESH_BINARY:
dst(x,y) = max_value, if src(x,y)threshold 0, otherwise.
threshold_type=CV_THRESH_BINARY_INV:
dst(x,y) = 0, if src(x,y)threshold; dst(x,y) = max_value, otherwise.
threshold_type=CV_THRESH_TRUNC:
dst(x,y) = threshold, if src(x,y)threshold; dst(x,y) = src(x,y), otherwise.
threshold_type=CV_THRESH_TOZERO:
dst(x,y) = src(x,y), if (x,y)threshold ; dst(x,y) = 0, otherwise.
threshold_type=CV_THRESH_TOZERO_INV:
dst(x,y) = 0, if src(x,y)threshold ; dst(x,y) = src(x,y), otherwise.
值得一说的是threshold_type可以使用CV_THRESH_OTSU类型，这样该函数就会使用大律法OTSU得到的全局自适应阈值来进行二值化图片，而参数中的threshold不再起 作用。比如：cvThreshold( dst, dst,300 , 255, CV_THRESH_OTSU | CV_THRESH_BINARY_INV);这种方法对于灰度直方图呈现二峰特征的图片处理起来效果很好。
方法（2）是一个自适应阈值二值化方法，通过设定最后两个参数来调整效果。