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mysql集群部署操作如下：
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1、在MySQL集群中.当table引擎为NDBCLUSTER时才做集群，其他非NDBCLUSTER表和一般MySQL数据库表一样，不会共享数据。NDBCLUSTER表数据存储在Data node服务器内存中，Data Node可以为1台或多台服务器，它们之间存放共享数据。Data Node服务器可以分组数据copy。
例如：2,3,4,5为四台Data Node服务器ID. 2,3为组0； 4，5为组1； 2，3维持数据相同，4，5维持数据相同。 组0和组1维持数据不同。
2、sql node服务器中，非NDBCLUSTER数据存在本身数据库中，table引擎为NDBCLUSTER时，数据存储在Data Node中。当查询NDBCLUSTER表时，它会从Data node集群中提起数据.
3、Manager server管理SQl node和Data node状态。
问题1：数据节点实际就是单个的数据库实例而已，所以数据存储和一般实例没有太多区别，如果你的意思是怎么保证数据的存储一致性，那这个话就多了，不过，其实当做master-slave的高级模式来理解就好了，只是没有使用binlog的动态转换分发而已
问题2：关于集群的数据恢复，打字太费力了，这篇文章还算详细，你去看看好了
最后，其中还给出了实际成功操作时的所有详细软件配置和版本
更多集群信息，看官网和论坛吧，MySQL Cluster NDB 7.1貌似已经可以在Windows下跑了
1、主要解决针对大型网站架构中持久化部分中，大量数据存储以及高并发访问所带来是数据读写问题。分布式是将一个业务拆分为多个子业务，部署在不同的服务器上。集群是同一个业务，部署在多个服务器上。
2、着重对数据切分做了细致丰富的讲解，从数据切分的原理出发，一步一步深入理解数据的切分，通过深入理解各种切分策略来设计和优化我们的系统。这部分中我们还用到了数据库中间件和客户端组件来进行数据的切分，让广大网友能够对数据的切分从理论到实战都会有一个质的飞跃。
通过分布式+集群的方式来提高io的吞吐量，以及数据库的主从复制，主主复制，负载均衡，高可用，分库分表以及数据库中间件的使用。
MYSQLcluster集群，在sql节点写入，是如何把数据存储到数据节点的？
数据节点实际就是单个的数据库实例而已，所以数据存储和一般实例没有太多区别，如果你的意思是怎么保证数据的存储一致性，那这个话就多了，不过，其实当做master-slave的高级模式来理解就好了，只是没有使用binlog的动态转换分发而已