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Python的命名空间是Python程序猿必须了解的内容，对Python命名空间的学习，将使我们在本质上掌握一些Python中的琐碎的规则。
接下来我将分四部分揭示Python命名空间的本质：一、命名空间的定义；二、命名空间的查找顺序；三、命名空间的生命周期；四、通过locals()和globals() BIF访问命名空间
重点是第四部分，我们将在此部分观察命名空间的内容。
一、命名空间
Python使用叫做命名空间的东西来记录变量的轨迹。命名空间是一个 字典（dictionary） ，它的键就是变量名，它的值就是那些变量的值。
A namespace is a mapping from names to objects. Most namespaces are currently implemented as Python dictionaries。
在一个 Python 程序中的任何一个地方，都存在几个可用的命名空间。
1、每个函数都有着自已的命名空间，叫做局部命名空间，它记录了函数的变量，包括函数的参数和局部定义的变量。
2、每个模块拥有它自已的命名空间，叫做全局命名空间，它记录了模块的变量，包括函数、类、其它导入的模块、模块级的变量和常量。
3、还有就是内置命名空间，任何模块均可访问它，它存放着内置的函数和异常。
名称空间的加载顺序
内置命名空间(程序运行前加载)-->全局命名空间(程序运行中：从上到下加载)-->局部命名空间(程序运行中：调用时才加载)
二、名称空间的取值顺序
在局部调用：局部命名空间-->全局命名空间-->内置命名空间
在全局调用：全局命名空间-->内置命名空间
综上所述，在寻找变量时，从小范围，一层一层到大范围去找寻。
三、命名空间查找顺序
当一行代码要使用变量 x 的值时，Python 会到所有可用的名字空间去查找变量，按照如下顺序：
1、局部命名空间：特指当前函数或类的方法。如果函数定义了一个局部变量 x，或一个参数 x，Python 将使用它，然后停止搜索。
2、全局命名空间：特指当前的模块。如果模块定义了一个名为 x 的变量，函数或类，Python 将使用它然后停止搜索。
3、内置命名空间：对每个模块都是全局的。作为最后的尝试，Python 将假设 x 是内置函数或变量。
4、如果 Python 在这些名字空间找不到 x，它将放弃查找并引发一个 NameError 异常，如，NameError: name 'aa' is not defined。
嵌套函数的情况：
1、先在当前 (嵌套的或 lambda) 函数的命名空间中搜索
2、然后是在父函数的命名空间中搜索
3、接着是模块命名空间中搜索
4、最后在内置命名空间中搜索
示例：
info = "Adress : "
def func_father(country):
def func_son(area):
city= "Shanghai " #此处的city变量，覆盖了父函数的city变量
print(info + country + city + area)
city = " Beijing "
#调用内部函数
func_son("ChaoYang ");
func_father("China ")