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数据字典最重要的作用是作为分析阶段的工具。任何字典最重要的用途都是供人查询对不了解的条目的解释，在结构化分析中，数据字典的作用是给数据流图上每个成分加以定义和说明。
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换句话说，数据流图上所有的成分的定义和解释的文字集合就是数据字典，而且在数据字典中建立的一组严密一致的定义，很有助于改进分析员和用户的通信。
数据库数据字典不仅是每个数据库的中心，而且对每个用户也是非常重要的信息。用户可以用SQL语句访问数据库数据字典。
扩展资料：
数据字典的组成
1、数据库中所有模式对象的信息，如表、视图、簇、及索引等。
2、分配多少空间，当前使用多少空间等。
3、列的缺省值。
4、约束信息的完整性。
5、用户的名字。
6、用户及角色被授予的权限。
7、用户访问或使用的审计信息。
8、其它产生的数据库信息。
参考资料来源：百度百科-数据字典
数据字典是数据库里的概念，不知道怎么解释你才听的更舒服，首先你做带数据库系统的软件的时候，有需求分析的阶段，当需求出来要做成库的时候，所有的实体及实体之间的关系，都要将来被写如数据字典里。
如果你自己建过数据库，当库建好后，除了数据库里你录入的数据外，都是数据字典要记录的内容。
数据字典是一个预留空间，一个数据库，这是用来储存信息数据库本身，是系统中各类数据描述的集合,是进行详细的数据收集和数据分析所获得的主要成果.数据字典通常包括数据项\数据结构\数据流\数据存储和处理过程五个部分.
数据字典中有四种类型的条目：数据流，数据存储，数据项和加工。
数据字典中包括数据定义，但除了它之外，还包含其它一些信息：
一般信息，包括名字，别名和描述；
数据定义，包括数据类型，数据长度和结构组成；
数据的使用特点，包含数据的取值范围，使用频率和使用方式；
数据的控制信息，包括数据来源，用户，使用它的程序和改变权。
作用：数据字典和数据流图共同构成系统的逻辑模型。没有流图数据字典难以发挥作用。没有数据字典，数据流图就不严格。
你了解了吗？