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有两种方法，一种方法使用mysql的check table和repair table 的sql语句，另一种方法是使用MySQL提供的多个myisamchk, isamchk数据检测恢复工具。前者使用起来比较简便。推荐使用。
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1. check table 和 repair table
登陆mysql 终端：
mysql -uxxxxx -p dbname
check table tabTest;
如果出现的结果说Status是OK，则不用修复，如果有Error，可以用：
repair table tabTest;
进行修复，修复之后可以在用check table命令来进行检查。在新版本的phpMyAdmin里面也可以使用check/repair的功能。
2. myisamchk, isamchk
其中myisamchk适用于MYISAM类型的数据表，而isamchk适用于ISAM类型的数据表。这两条命令的主要参数相同，一般新的系统都使用MYISAM作为缺省的数据表类型，这里以myisamchk为例子进行说明。当发现某个数据表出现问题时可以使用：
myisamchk tablename.MYI
进行检测，如果需要修复的话，可以使用：
myisamchk -of tablename.MYI
关于myisamchk的详细参数说明，可以参见它的使用帮助。需要注意的时在进行修改时必须确保MySQL服务器没有访问这个数据表，保险的情况下是最好在进行检测时把MySQL服务器Shutdown掉。
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另外可以把下面的命令放在你的rc.local里面启动MySQL服务器前：
[ -x /tmp/mysql.sock ] /pathtochk/myisamchk -of /DATA_DIR/*/*.MYI
其中的/tmp/mysql.sock是MySQL监听的Sock文件位置，对于使用RPM安装的用户应该是/var/lib/mysql/mysql.sock，对于使用源码安装则是/tmp/mysql.sock可以根据自己的实际情况进行变更，而pathtochk则是myisamchk所在的位置，DATA_DIR是你的MySQL数据库存放的位置。
需要注意的时，如果你打算把这条命令放在你的rc.local里面，必须确认在执行这条指令时MySQL服务器必须没有启动！检测修复所有数据库(表)
查了一下资料，My SQL可以用下面方法跟踪sql 语句，以下方法以Windows平台为例，linux雷同：
1 配置my.ini文件（在安装目录,linux下文件名为my.cnf
查找到[mysqld]区段，增加日志的配置，如下示例：[mysqld]log=C:/temp/mysql.log
log_slow_queries=C:/temp/mysql_slow.log
long_query_time=1
log指示日志文件存放目录；
log_slow_queries指示记录执行时间长的sql日志目录；
long_query_time指示多长时间算是执行时间长，单位s。
Linux下这些配置项应该已经存在，只是被注释掉了，可以去掉注释。但直接添加配置项也OK啦。
2 重新启动mysql服务。注意事项：A日志存放目录必须提前存在，否则不能记录日志。这里也局势C:/temp目录必须已经存在
B 日志文件是linux格式的文本，建议用ultraEdit打开，转换为dos格式查看（否则没有换行，看不懂的）
C 服务在启动状态下不能删除日志文件，否则就无法记录sql语句了。
D 不能用ultraEdit直接清除文件内容后保存，否则也记录不下来了。需要重启服务，如果ultraEdit保存了.bak，后记录到此文件中。
E 可以用notepad清除文本后保存，可以继续记录日志。
如果想带日志只有自己写了，可以使用row_count()返回改的的行数
例如
create procedure p_a1(in p_id int,in p_name varchar(20),out p_out varchar(200))
begin
declare p_cm int;
set p_cm = 0;
insert into a1(id,name) values(p_id,p_name);
select row_count() into p_cm;
if (p_cm = 1)
then
set p_out = '成功';
else
set p_out = '不成功';
end if;
end;
mysql call p_a1(5,'KK',@a2)//
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql select @a2//
+--------+
| @a2 |
+--------+
| 成功 |
+--------+
1 row in set (0.01 sec)
以上来自手打，希望对你有帮助！呵呵～
转载我在使用syslog-ng搭建日志服务器中已经讲了如何将syslog-ng配置为中心日志服务器，下面介绍如何将syslogng的日志写入mysql数据库
系统：Gentoo-2007
1、修改/etc/syslog-ng/syslog-ng.conf，添加
CODE:
source s_remote {
udp(ip(0.0.0.0) port(514));
};
destination r_mysql {
program("/usr/bin/mysql -usyslogadmin -psyslogadmin syslog /var/log/mysql.pipe");
pipe("/var/log/mysql.pipe"
template("INSERT INTO logs
(host, facility, priority, level, tag, datetime, program, msg)
VALUES ( '$HOST', '$FACILITY', '$PRIORITY', '$LEVEL', '$TAG', '$YEAR-$MONTH-$DAY $HOUR:$MIN:$SEC',
'$PROGRAM', '$MSG' );\n") template-escape(yes));
};
log { source(s_remote); destination(r_mysql); };
2、建立mysql.pipe文件按
#mkfifo /var/log/mysql.pipe
3、重新启动syslog-ng
#/etc/init.d/syslog-ng restart
这种方法如果结合phpsyslogng一起使用，就可以在浏览器中对日志进行进一步的过滤和查看，非常方便。
1）怎么查看mysql是否启用了日志
mysqlshow variables like 'log_bin';
2)怎样知道当前的日志
mysql show master status;
3)如何查看当前的二进制日志，可以使用mysqlbinlog的的工具，命令如下：
shellmysqlbinlog mail-bin.000001(要写绝对问题路径 d://)
或者shellmysqlbinlog mail-bin.000001 | tail
4）mysql有以下几种日志：
错误日志：
-log-err
查询日志：
-log
慢查询日志:
-log-slow-queries
更新日志:
-log-update
二进制日志：
-log-bin
在mysql的安装目录下，打开my.ini,在后面加上上面的参数，保存后重启mysql服务就行了。
例如：
#Enter a name for the error
log file. Otherwise a default
name will be used.
log-error=err.log
#Enter a name for the query
log file. Otherwise a default name will be used.
#log=
#Enter a name for the slow
query log file. Otherwise a default name will be used.
#log-slow-queries=
#Enter a name for the update
log file. Otherwise a default name will be used.
#log-update=
#Enter a name for the binary
log. Otherwise a default name will be used.
#log-bin=
上面只开启了错误日志，要开其他的日志就把前面的“#”去掉。
long_query_time =2--
这里设置慢日志的最大实现是指执行超过多久的sql会被log下来，这里是2秒
log-slow-queries=slowqueris.log --将查询返回较慢的语句进行记录，这里设置慢日志的名称
log-queries-not-using-indexes
= nouseindex.log --就是字面意思，log下来没有使用索引的query
5）下面是配置日志的几种方式，不一定全都要配置，请根据自身需求选择性配置
log=mylog.log
--对所有执行语句进行记录
log-error=log-error.log
log=log-query.log
log-queries-not-using-indexes
log-warnings=2
log-slow-queries=log-slow-query.log
log-update=log-update.log
long_query_time=2