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beijing)；这样就批量插入数据了，遵循这样的语法，就可以批量插入数据了。
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首先， 插入上万条数据，对于数据库来说并不是“很大”的工作量，一般配置的笔记本电脑都可以在1分钟内完成。 所以最简单、最灵活的办法还是写SQL语句。
需要将大量数据(大概5W条)插入MySQL数 据库，用普通的SQL Statement执行，时间大概是几分钟。于是想到用PreparedStatement，但是改了之后发现效率并没有很大的提升。
建缓冲区。比如其他类型的高速缓存（redis等）作为中间缓冲层。数据的查询，更改首先在这个层处理，处理完再更新到对应的数据库。注意额外增加锁，或者缓存机制防止缓存击穿，雪崩导致系统崩溃。
用start transaction关闭mysql的自动提交，合理设置插入批量大小，不要一条数据提交一次。修改表的存储引擎InnoDB为MyISAM。
建缓冲区。比如其他类型的高速缓存（redis等）作为中间缓冲层。数据的查询，更改首先在这个层处理，处理完再更新到对应的数据库。注意额外增加锁，或者缓存机制防止缓存击穿，雪崩导致系统崩溃。
思路：找到table2的所有字段，然后在table1中更新这些字段。
代码执行后只更新了一条数据，因为执行第一次更新时id=1的wid更新成2，第二次更新id=2的wid时，获取到的id=1的wid=2，更新失败。
UPDATE Person SET Address = Zhongshan 23， City = NanjingWHERE LastName = Wilson简介：MySQL 是一个关系型数据库，由瑞典 MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下公司。
如果修改有规律可循的，可以按规律编写更新查询。
修改mysql数据库表的方法：使用“ALTERTABLE”语句，可以改变原有表的结构，例如增加字段或删减字段、修改原有字段数据类型、重新命名字段或表、修改表字符集等；语法“ALTERTABLE表名[修改选项]”。
mysql对一个列中的数据统一修改直接用update语句即可。
UPDATE aaa SET a1= a1/10000 WHERE a2= 万执行这条sql时，先将条件设置详细些，比如a2 = 万 and 主键 = 1 什么的，选择一条数据试试结果，确保不会因为误操作，将表中的数据修改。
例如，把年龄列设置为比当前值多一：代码如下：mysql UPDATE persondata SET age=age+1；UPDATE赋值被从左到右评估。
如果数据中level=1的，则修改province=‘A’，如过level=3，则修改province=B。
使用update语句，set两个字段赋值中间用逗号隔开，这样就可以啦。
例如我们可以统计哪个表被修改地最多？我们还可以把Binlog切割成一段一段的，然后再重组，可以灵活地进行MySQL数据库的修改和迁移等工作。
RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件。MySQL是一种关系数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。
背景：同一表中，部分记录的创建时间晚于更新时间。所以针对创建时间晚于更新时间的记录，交换此两字段的值。否则保持原样。
其实就是一个连接方式：join；你要多表做更新操作，肯定要把表关联起来。
update 表名称 set 属性1=？，属性2=？ where id=？，这里的id值得是你表的主键，他的值是想要修改的那条记录的主键值。具体修改方法：0：表示数字占位符。
1、例如我们可以统计哪个表被修改地最多？我们还可以把Binlog切割成一段一段的，然后再重组，可以灵活地进行MySQL数据库的修改和迁移等工作。
2、使用以下代码即可同时更新一个表中几个字段的值：updateASET(C1，C2，C3，C4)=(SELECTC1，C2，C3，C4FROMBWHEREID=A.ID)Oracle数据库最新版本为OracleDatabase12c。
3、代码执行后只更新了一条数据，因为执行第一次更新时id=1的wid更新成2，第二次更新id=2的wid时，获取到的id=1的wid=2，更新失败。
4、首先打开mysql，输入命令describe数据表名称，查看当前的数据表结构信息。如果想要添加新的字段信息，那么通过命令alter...add...进行添加。
5、Navicat for MySQL 如何设置日期时间格式 在小数点之前最左边 0 的位置，及在小数点之后最右边 0 的位置，格式字符串决定数字必须出示在输出字符串的范围。
6、．支持多线程，充分利用CPU资源 5．优化的SQL查询算法，有效地提高查询速度 6．既能够作为一个单独的应用程序应用在客户端服务器网络环境中，也能够作为一个库而嵌入到其他的软件中。
1、建缓冲区。比如其他类型的高速缓存（redis等）作为中间缓冲层。数据的查询，更改首先在这个层处理，处理完再更新到对应的数据库。注意额外增加锁，或者缓存机制防止缓存击穿，雪崩导致系统崩溃。
2、如果由于各种原因，导致这个插入还是很慢， 而且你的MYSQL又是0以上版本的话，可以使用BulkCopy来进行批量操作。
3、修改批量数据，在条件选择界面时，命令行输入‘&SAP_EDIT’，然后执行，下一界面即处于可编辑状态；3）se30 运用abap更新语句修改批量数据；4）函数 SE16N_INTERFACE 用来修改批量数据；5）SM30修改拥有维护视图的表数据。
4、首先，要为工号字段user_no建立唯一索引。
5、需要将大量数据(大概5W条)插入MySQL数 据库，用普通的SQL Statement执行，时间大概是几分钟。于是想到用PreparedStatement，但是改了之后发现效率并没有很大的提升。