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mysql优化分页怎么查 mysql分页优化原理

求教,mysql千万级数据多表查询做分页该如何优化

1、这种方式的做法是先定位偏移位置的id,然后再往后查询,适用于id递增的情况。

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2、方法使用 主键索引 进行关联查询 方法每次记录当前页的 最后一条id ,作为下一页的查询条件 正常情况下没有人会翻到几千页,我们可以通过限制可以翻页的数量解决这个问题,如:百度、谷歌。

3、然而,如何通过MySQL更好的实现分页,始终是比较令人头疼的问题。虽然没有拿来就能用的解决办法,但了解数据库的底层或多或少有助于优化分页查询。我们先从一个常用但性能很差的查询来看一看。

4、offset+limit方式的分页查询,当数据表超过100w条记录,性能会很差。主要原因是offset limit的分页方式是从头开始查询,然后舍弃前offset个记录,所以offset偏移量越大,查询速度越慢。

5、像这种分页最大的页码页显然这种时 间是无法忍受的。从中我们也能总结出两件事情:1)limit语句的查询时间与起始记录的位置成正比 2)mysql的limit语句是很方便,但是对记录很多的表并不适合直接使用。

6、:建索引根据索引查询 2:在后台做数据处理、是千万条数据总不能一次显示出来吧、可以根据一次显示或者用到多少条就查询多少条、不用一次性都查询出来、这样效率是很高的。

mysql使用limit分页优化方案

方法使用 主键索引 进行关联查询 方法每次记录当前页的 最后一条id ,作为下一页的查询条件 正常情况下没有人会翻到几千页,我们可以通过限制可以翻页的数量解决这个问题,如:百度、谷歌。

使用其他表查询的id集合来进行查询:但是使用这种in查询方式的时候要注意的是,某些MySQL版本并不支持在in子句中使用limit子句。

SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows;offset :偏移,从 offset 条之后开始选择数据,如果 offset 不填,则 offset 为0。rows :从偏移后开始,选择 rows 条数据。

如何优化Mysql千万级快速分页

1、一个不正确的优化是采用 SQL_CALC_FOUND_ROWS,SQL_CALC_FOUND_ROWS 可以在能够在分页查询时事先准备好符合条件的记录数,随后只要执行一句 select FOUND_ROWS(); 就能获得总记录数。

2、完美解决了分页问题了。可以快速返回id就有希望优化limit , 按这样的逻辑,百万级的limit 应该在0.0x秒就可以分完。

3、在《efficient pagination using mysql》中提出的clue方式。

4、分页查询一般 DBA 想到的办法是在某个(如ID,create_time)字段上加组合索引。这样条件排序都能有效的利用到索引,性能迅速提升。

5、优化前:原理:mysql会先查询出10000010(一千万零一十)条数据,然后丢弃前10000000(一千万)条数据,返回最后10(十)条数据,所以偏移量越大,性能就越差。


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